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背景：人工智能 (AI) 的进步为各个领域带来了众多好处。然而，它也带来了必须解决的道德挑战。其中之一是人工智能系统缺乏可解释性，即无法理解人工智能如何做出决策或产生结果。这引发了人们对这些技术的透明度和可问责性的质疑。这种可解释性的缺乏阻碍了人们对人工智能系统如何得出结论的理解，这可能导致用户不信任并影响此类技术在关键领域（例如医学或司法）的采用。此外，人工智能算法中还存在有关责任和偏见的道德困境。方法：考虑到上述情况，从伦理角度研究可解释人工智能的重要性存在研究空白。研究问题是人工智能系统缺乏可解释性的伦理影响是什么，以及如何解决这个问题？这项工作的目的是了解这个问题的伦理影响并提出解决它的方法。结果：我们的研究结果表明，人工智能系统缺乏可解释性会对信任和问责产生负面影响。用户可能会因为不理解某个决定是如何做出的而感到沮丧，这可能会导致对技术的不信任。此外，缺乏可解释性使得很难识别和纠正人工智能算法中的偏见，而偏见可能会导致不公正和歧视。结论：这项研究的主要结论是，人工智能必须在伦理上可解释，以确保透明度和问责制。有必要开发工具和方法，以便了解人工智能系统如何工作以及如何做出决策。促进人工智能、伦理和人权专家之间的多学科合作也很重要，以全面应对这一挑战。
可解释的人工智能作为伦理原则
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