○ 评估指标的选择取决于问题的类型（例如分类、回归、聚类）和模型的具体目标 ○ 回归模型：平均绝对误差 (MAE)、均方误差 (MSE)、R 平方等。 ○ 分类模型：精度、准确度、混淆矩阵、F1 分数等。 ○ 比较模型在训练和测试集上的性能。 ○ 我们将重点介绍如何使用均方误差 (MSE)