摘要 — 卫星通信提供了在未覆盖和覆盖不足的区域提供服务连续性、服务无处不在和服务可扩展性的前景。然而，要实现这些好处，必须首先解决几个挑战，因为卫星网络的资源管理、网络控制、网络安全、频谱管理和能源使用比地面网络更具挑战性。同时，人工智能 (AI)，包括机器学习、深度学习和强化学习，作为一个研究领域一直在稳步发展，并在包括无线通信在内的各种应用中取得了成功的结果。特别是，人工智能在各种卫星通信方面的应用已经显示出巨大的潜力，包括波束跳跃、抗干扰、网络流量预测、信道建模、遥测挖掘、电离层闪烁检测、干扰管理、遥感、行为建模、天空地一体化和能源管理。因此，本文概述了人工智能、其各种子领域及其最新算法。然后讨论了卫星通信系统各个方面面临的若干挑战，并介绍了基于人工智能的拟议和潜在解决方案。最后，对该领域进行了展望，并提出了未来的步骤。