单元 -I 无线通信系统简介:移动无线电通信的发展,无线通信系统的示例 - 寻呼系统、无绳电话系统、蜂窝电话系统、常见无线通信系统的比较、蜂窝无线电和个人通信的趋势。现代无线通信系统:第二代 (2G) 蜂窝网络、第三代 (3G) 无线网络、无线本地环路 (WLL) 和 LMDS、无线局域网 (WLAN)、蓝牙和个人局域网 (PAN)。第二单元:移动无线电传播:大规模路径损耗:无线电波传播简介、自由空间传播模型、功率与电场的关系、三种基本传播机制、反射-电介质反射、布儒斯特角、完美导体反射、地面反射(双射线)模型、衍射-菲涅尔区几何、刀刃衍射模型、多重刀刃衍射、散射、室外传播模型-Longley Ryce 模型、Okumura 模型、Hata 模型、Hata 模型的 PCS 扩展、Walfisch 和 Bertoni 模型、宽带 PCS 微蜂窝模型、室内传播模型-分区损耗(同一楼层)、楼层间分区损耗、对数距离路径损耗模型、爱立信多断点模型、衰减因子模型、信号穿透建筑物、射线追踪和特定站点建模。第三单元:移动无线电传播:小规模衰落和多径小规模多径传播 - 影响小规模衰落的因素、多普勒频移、多径信道的脉冲响应模型 - 带宽与接收功率之间的关系、小规模多径测量 - 直接射频脉冲系统、扩频滑动相关器信道探测、频域信道探测、移动多径参数
摘要信息和无线通信技术的快速发展,以及最终用户数量的大幅度增加使无线电频谱比以往任何时候都更加拥挤。此外,随着电磁环境正在发展并变得越来越复杂,提供稳定且可靠的服务是具有挑战性的。因此,迫切需要更可靠和智能的通信系统,以提高频谱效率和服务质量以提供网络资源的敏捷管理,从而更好地满足未来无线用户的需求。特别是自动调制识别(AMR)在大多数智能通信系统中起着至关重要的作用,尤其是随着软件定义无线电(SDR)的出现。AMR是在认知无线电(CR)中执行频谱传感的一项必不可少的任务。多亏了深度学习(DL)应用中的显着进步,已经提供了新的和强大的工具,可以解决该领域的问题。因此,今天,将DL模型整合到AMR中已引起了许多研究人员的关注。这项工作旨在提供针对单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)系统的最新机器学习(ML)AMR方法的全面最新审查。此外,将确定每个模型的体系结构,并在规范和性能方面进行详细的比较。最后,提供了开放问题,挑战和潜在的研究方向的概述以及讨论和结论。
摘要 - 可润滑的天线(RA)是一种具有巨大潜力来利用额外空间自由度(DOF)的新兴技术,它通过灵活地改变每个天线的三维(3D)方向/无视。在此演示中,我们开发了具有RA支持的无线通信系统的原型,该原型具有视觉识别模块,以评估RA在实用环境中提供的绩效增长。尤其是通过对数字伺服电机,定向天线和微控制器进行机械驱动的RA的开发,该电动机能够动态调整RA方向。此外,RA的方向调整是由目标识别模块提供的目标的方向指导的,从而显着提高了系统响应速度和定向精度。实验结果表明,与常规的基于固定天线的系统相比,基于RA的通信系统在通信覆盖效果方面取得了出色的改进。索引术语 - 可润滑的天线,视觉识别,3d orimitation。
摘要 - 在过去的几十年中,由于几个有利的功能,垂直腔表面发射激光器(VCSELS)作为短距离高数据速率网络的主要技术。这些包括低功耗,高调制速度,低成本和紧凑的尺寸。最近,VCSELS的这些固有特征也使它们非常适合各种光学无线通信(OWC)应用程序,尤其是对于短途链接,最大多达几米。本文回顾了新兴OWC域内VCSEL的一系列新颖而有希望的应用程序:数据中心(DCS),空间和恶劣环境。我们介绍并讨论在这些新兴方案中设计,实施和测试的不同基于VCSEL的OWC系统。对于DCS方案,我们提出了一种新的方法,可以建立能够使用单个VCSEL达到40 GBIT/s的数据速率的OWC链接。在太空环境中,创新的OWC系统可以支持在航天器外或小卫星内放置在视线中的电子元素之间的数据通信。VCSEL进行数据传输。在这里,为高能量物理(HEP)实验的董事会链接(B2B)链路设计了10 GBIT/S OWC系统。由于空间和HEP应用表现出极端条件,因此对OWC系统,特别是对VCSEL进行了测试,以评估其在强机械,热和辐射应力下的行为。
随着科技与时代的发展,新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”,而是参与其中,与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化,各种算法的不断进步,加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出,随着人工智能与无线网络通讯的加入,艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣,让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明,在进行无线网络通信时,加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多,说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时,无线网络通信的误码率会上升,但是加入人工智能算法在他的影响范围内,他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中,改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择,这些都是在不断进步,在这方面也在不断探索。与其他算法相比,ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量,可以大大减少节点间的跳数,相应减少跳距误差,相应减少距离估算误差,提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
摘要 - 集中感知(CP)表明,在智能无人系统(IUSS)中实现了更全面和可靠的环境实现。然而,由于CP任务的特征和无线通道的动态,CP的实施仍然面临着关键的挑战。在本文中,提出了一个面向任务的无线通信框架,以共同优化通信方案和CP程序。我们首先提出了渠道自适应压缩和鲁棒融合方法,以在无线通信约束下提取和利用最有价值的语义信息。然后,我们提出了一种面向任务的分布式调度算法,以确定在动态环境下的CP的最佳合作者。主要思想是在安排时学习,其中协作实用程序可以通过低计算和沟通开销有效地学习。在连接的自主驾驶场景中进行案例研究以验证拟议的框架。最后,我们确定了几个未来的研究方向。
摘要:无线短距离通信在现代时代已经普遍存在,部分原因是物联网(IoT)和智能技术的发展。现在,该技术用于各个领域,包括照明,医疗和工业应用。本文旨在研究无线短距离通信的历史,现在和即将到来的进步。此外,审查将分析对通信协议(例如蓝牙,RFID和NFC)进行的修改,以便更好地适应现代应用程序。少电池技术,尤其是无电池NFC,是短期无线通信中新兴的开发,将电源和数据传输结合到单个载体中。这种修改将显着影响短期通信及其应用的轨迹。大多数低功率,短距离通信应用的基础依赖于超低功率微控制器。因此,这项研究将涵盖对超低功率微控制器的分析,以及对它们将来可能遇到的潜在局限性的研究。除了对当前无线短距离通信进行彻底检查外,本文还将尝试预测未来的模式并确定未来研究可能解决的可能障碍。
1。简介MIMO-OTF可以进一步提高频谱效率,而OFDM则提供了易于实现,对多径褪色和窄带干扰的强大弹性以及出色的光谱效率。OTFS调制是一种有前途的方法,用于确保在人们四处走动的情况下确保可靠的通信。无线通信自1960年代以来一直在迅速发展,其中LTE是新产生无线传输框架的主要方法之一。LTE高级(LTE-A)框架使用MIMO和OFDM方法来实现最大数据速率通信。MIMO在当前无线框架中的动机是改善容量受限的系统,质量和包容性改进,滥用长期评估以扩大限制,包含范围以及无线框架的信息传输可靠性[1]。普遍的无线框架之一是无线局域网(WLANS),其互连笔记本电脑,个人数字助手(PDA),手机和其他手持式小工具如图1.LTE是一种无线和移动通信技术,与其他技术相比,它具有新功能和优势[2]。其主要目标包括提高下行链路和上行链路数据速率,灵活的数据传输能力,提高幽灵熟练的能力以及提高客户端的限制。lte/lte-a正在将过境中的沟通进步提高到5G传输方案,如图2所示。_____________________________ *通讯作者:ali.j.r@alkafeel.edu.iq
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