现在普遍认为是人工智能的第一项工作是由 Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 完成的。受到 Pitts 的导师 Nicolas Rashevsky (1936, 1938) 的数学建模工作的启发,他们借鉴了三个来源:对大脑神经元基本生理和功能的知识;Russell 和 Whitehead 对命题逻辑的形式分析;以及图灵的计算理论。他们提出了一种人工神经元模型,其中每个神经元都被描述为“开”或“关”,当受到足够数量的邻近神经元的刺激时,神经元就会切换到“开”。神经元的状态被认为是“事实上等同于提出其适当刺激的命题”。例如,他们证明了任何可计算函数都可以通过一些连接的神经元网络来计算,并且所有逻辑连接词( AND ,
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