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手写历史文献的研究通常称为手稿研究，涉及系统地分析文献的内容、表面材料和笔迹。笔迹分析通常是最具挑战性的任务，它提供了对作者、写作风格、制作时间甚至文献地理位置的重要见解。提取、处理和广泛检查手稿中的手写文本以获得这些见解。但是，如果手动进行，这种分析非常耗费人力，并且容易出现偏差和错误。为了获得高效可靠的结果，计算机视觉 (CV)、模式识别 (PR) 和人工智能 (AI) 技术可用于笔迹分析。这些现代定量方法和统计分析为理解、修改和更新许多关键历史手稿的当前假设打开了一扇新的大门。
历史文献分析中的人工智能
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