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简单总结：理解绘画特征是一项复杂的任务，特别是对于非人类灵长类动物而言，其相关特征可能与人类不同。在这里，我们提出了一种客观分析绘画的方法。为此，我们使用深度学习（允许自动特征选择和提取）根据雌性猩猩的绘画创作季节对其进行分类。根据提取的特征，我们发现她的绘画行为存在季节性变化的证据，我们的结果支持先前的发现，即与颜色相关的特征可以部分解释季节性变化。使用灰度图像，我们证明不仅颜色包含相关信息，还包含绘画的形状。此外，这项研究表明，绘画的风格和内容都可以部分解释季节性变化。
使用人工智能分析非人类绘画
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