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Brisanet Telecommunications Services S.A. （“公司”）根据CVM 44/2021决议，
Brisanet Telecommunications Services S.A. (“Company”) communicates to its shareholders and the market in general, pursuant to CVM 44/2021 resolutions, that its board of directors approved the proposal presented by the company's board of directors, for the payment of interest on equity (“JCP”), in the amount of R $ 18,000,000.00 (eighteen millions) R $ $ 0.041095183每个普通行动。Brisanet Telecommunications Services S.A. (“Company”) communicates to its shareholders and the market in general, pursuant to CVM 44/2021 resolutions, that its board of directors approved the proposal presented by the company's board of directors, for the payment of interest on equity (“JCP”), in the amount of R $ 18,000,000.00 (eighteen millions) R $ $ 0.041095183每个普通行动。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能 瑞士苏黎世 公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间与我们的飞行员一起飞行的机会。项目：不同的团队都提供机会。我们希望更多地了解您，以及我们如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们您一直在做什么，以及您想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者其他什么？向我们展示您的热情所在。如果我们可以在您想要从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格：强大的动手 C++ 经过验证的解决问题的能力如何申请：将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。电话
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司：Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司，由前谷歌和 SpaceX 工程师创立，他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术，为飞机开发最高级别的自主性（5 级），特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习，您将有机会与经验丰富的工程师一起工作，他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是，我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目：不同团队提供机会。我们想更多地了解您，以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么，以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗？状态估计？运动规划？计算机视觉？或者别的什么？向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会，我们将一起敲定细节。资格： 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请： 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息，为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
心血管疾病 (CVD) 预防：2023 年最新新闻
为临床和非临床工作人员举办教育课程，帮助识别和发现患有高血压或需要降脂治疗的患者。请留意将在未来几周内发布的调查，以便您分享您的观点来塑造教育课程。与初级保健网络 (PCN) 合作，了解当前目标的进展情况，提供教育并确定和分享最佳实践。支持主动发现家族性高胆固醇血症 (FH) 患者，并了解患者通过该途径进展的障碍。增加对 AF 的识别和治疗。
Ashlyn Nance CV.Docx
○该项目打算捕获不同类型的植被和岩石，以及可能导致微塑料在浅层海岸线植被和岩石中积累和夹带的过程。包括微塑料的可能的纠缠和根吸收○目前在2023 - 2024年中与主管切尔西·罗奇曼（Chelsea Rochman）工作经验实验室研究助理|多伦多大学|加拿大多伦多，11/2022-现在●对微塑料对ELA项目的影响进行基于实验室的研究●任务包括移液，显微镜分析，并列举在表面冲孔中发现的ELA微塑料量慕尼黑技术大学|德国自由式，德国07/2023-09/2023●检查Apidae（无蜜蜂家族）的形态型可能将它们归类为单独的物种，以确定冠层的多样性和丰富性●●除去的花粉样品，以便在原始的昆虫中进行培养基，以便在原地进行培养基，以便进一步调查型号，以便进行barcod和Pinection bastection bastection和Project whore drojection。 Freising
CVU 2024模块目录发布版本
1。在您的大学列出的课程号的正常注册期间向您的大学注册（例如civeng 619为威斯康星大学 - 麦迪逊大学）。注册限制为每个大学的45个模块注册。2。Cuahsi将处理学生在大学中的各个模块的注册。填写此表格，与Cuahsi签约虚拟大学。模块注册也受到限制，将以先到先得的基础为基础。在满足容量时将关闭模块的注册。每个模块仅限于45名学生。3。学生应根据他们的学习需求和兴趣注册一到三个模块，认识到三个模块通常等同于整个学期课程（华盛顿大学两个模块等于整个四分之一课程）。学生应认识到这些模块的时间需求，并避免在相同的四个星期中避免多个模块，除非他们完全有信心有时间承诺。4。每个模块给出的大学学分数量将由家庭大学教练确定，因为学会系统在机构之间有所不同（例如季度与学期系统）。5。在为他们建立画布帐户时，将通知每个学生。Canvas是将用于Cuahsi Virtual University的在线学习管理系统。
SFOD：脉冲融合物体探测器 - CVF 开放存取
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围、低功耗和高像素带宽等特点，为特殊环境中的物体检测提供了独特的功能。尽管有这些优势，事件数据固有的稀疏性和异步性对现有的物体检测算法提出了挑战。脉冲神经网络 (SNN) 受到人脑编码和处理信息方式的启发，为这些困难提供了潜在的解决方案。然而，在当前的实现中，它们在使用事件相机进行物体检测方面的性能受到限制。在本文中，我们提出了脉冲融合物体检测器 (SFOD)，一种基于 SNN 的简单有效的物体检测方法。具体而言，我们设计了一个脉冲融合模块，首次实现了应用于事件相机的 SNN 中不同尺度特征图的融合。此外，通过整合我们在 NCAR 数据集上对主干网络进行预训练期间进行的分析和实验，我们深入研究了脉冲解码策略和损失函数对模型性能的影响。从而，我们建立了基于 SNN 的当前最佳分类结果，在 NCAR 数据集上实现了 93.7% 的准确率。在 GEN1 检测数据集上的实验结果表明，SFOD 实现了 32.1% 的当前最佳 mAP，优于现有的基于 SNN 的方法。我们的研究不仅强调了 SNN 在事件摄像机物体检测中的潜力，而且推动了 SNN 的发展。代码可在 https://github.com/yimeng-fan/SFOD 获得。
开发人员CV -Jhovan Daniel
●维护FSC公司，企业名称，专利和商标注册表软件。●开发和维护与FSC有关的网站。●Devleop Inhouse FSC应用程序。●审查并建议客户和其他公司的技术通信。●设置和故障排除硬件和软件系统。2018年2月 - 2022年12月第四届Dymension首席执行官管理公司资产，人员和工作时间表。代表公司的功能，并作为客户的主要联系点。3-D建模者和软件工程师。关键职责：
Jasmine Cooper 简历 2024 年 5 月
研究经历 当前实验室： 认知和情感神经心理学实验室（2021 年 8 月至今）密歇根大学，导师：Patricia Reuter-Lorenz，博士 生命历程发展实验室（2021 年 8 月至今）密歇根大学，导师：Toni Antonucci，博士 基于认知和神经调节的干预研究项目（2024 年 1 月至今）密歇根医学院，导师：Alexandru Iordan，博士，PI：Benjamin Hampstead，博士 行为神经科学实验室，大脑老化和行为科（2023 年夏季，2024 年夏季） 国家老龄化研究所，导师：Lori Beason-Held，博士、Yang An，博士和 Susan Resnick，博士 过去的实验室/研究经历： Ronald E. McNair 学者项目（2019 年 8 月 - 2020 年 5 月）加州州立理工大学波莫纳分校，教职员工导师：Robert Blumenfeld，博士 脑网络实验室（2018 年 11 月 - 2021 年 5 月） 加州州立理工大学波莫纳分校，导师：Robert Blumenfeld，博士 脑电图实验室（2019 年 4 月 - 2020 年 3 月） 加州州立理工大学波莫纳分校，导师：Robert Blumenfeld，博士
