XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System半自动
人为因素专业角色描述
进行基础用户研究的人为因素专业人员通常寻求扩展有关人们从根本上或在特定情境中如何思考和行为的知识。例如，基础用户研究人员可能会研究人们如何独立或团队合作；对一个人的多任务处理能力的研究有朝一日可能会应用于飞机驾驶舱的开发。因此，这类专业人员所从事的工作与进行基础心理学研究的个人有相当大的重叠，不同之处在于研究结果可能会指导产品和系统开发工作。研究活动包括进行文献检索以收集有关选定主题的人为因素知识、进行现场观察以深入了解人们在现有系统和产品中的互动方式，以及进行基于实验室的研究以了解人们如何执行获取信息、做出决策、制定行动计划和采取行动等任务。研究结果可能会通过技术论文、期刊文章和会议报告传播，也可能被认为是专有信息并具有竞争优势的公司保密。研究可能由对诸如人们如何在半自动驾驶系统（公共场所的部分自动驾驶汽车）中行动等主题感兴趣的公司资助。或者，此类研究可能由政府机构赞助
用于战斗服务支持的自动化和自主系统：范围研究和技术优先级
Ksenia Ivanova、Guy Edward Gallasch 和 Jon Jordans 陆军部国防科学技术组 DST-Group-TN-1573 摘要陆军研究与开发请求 (ARDR) 16/0054 要求审查作战勤务支援 (CSS) 功能中自主性和自动化的就业机会及其相关影响。本报告概述了范围界定研究、主题专家讨论和研讨会以及 CSS 自动化和自主系统用例开发的结果。范围界定研究涵盖关键概念和趋势、技术扫描以及对后勤行动潜在应用的识别。与陆军总部人员举行的研讨会的成果包括对入围技术进行优先排序，并选择了四项顶级技术进行进一步研究：预测分析、最后一英里物流无人机系统、便携式网络健康诊断技术和半自动车队。进一步的讨论确定了所选技术的关键信息要求和分隔符。该报告接着介绍了两种感兴趣的技术的详细用例：半自主车队和最后一英里物流无人机系统，包括增强战斗伤亡护理的用例。发布限制 批准公开发布
无人空中和地面系统及反...
可以连接任何支持 TCP/IP 的设备。带备用系统的导航。发动机故障时设备安全。可在一天中的任何时间和各种气候条件下使用。可以快速集成到其他控制系统中。提供用于信息交换的卫星频道。提供 ADS-B 接收器。通过互联网传输数据的能力。在线分析接收到的数据并存档。将所有显示对象绑定到地理坐标和时间。根据使用条件，以 480p、720p、1080p、4K 格式传输数据。以 4K (QFHD) 录制和保存信息。整个硬件的 UAV CAN 总线可提高数据交换和诊断速度。操作模式 - 自动、半自动或手动（安全通道无线电控制）。实时监视和侦察、目标检测、识别、鉴别和捕获。通信：GNSS - GPS/GLONASS、IRIDIUM（选项）；链接 - 数字、安全、AES 代码。20 倍光学变焦、高分辨率控制 4K 视频摄像头，陀螺稳定在 3 轴平台上。4 倍数码变焦热传感器，第 4 代，640x480 分辨率。>25Hz 无人机 - IP53，GCS - MIL.STD.810F。
军事应用的智能触发武器系统
shreyamuralidhara03@gmail.com 和 nagarathna@jssateb.ac.in 摘要：在印度，边境安全完全依赖于士兵。这是一项由军队承担的重要且必要的任务。为了减轻士兵的负担，我们使用机器人，这也有助于提高边境地区的安全。目前对边境安全和监视非常有用的武器化机器人系统过于昂贵，而对它们应用的需求却在不断增加，这就是为什么他们借助现有的人类团队来解决危险任务的原因。这个项目旨在解决这个问题，因为我们开发了一种低成本的机器人设备，它能够使用各种半自动武器向目标精确射击，并且安全可靠。这个项目包括 3 个步骤：检测人类入侵者的脸部、无线通信和触发武器。为了这个项目的目的，我们使用基于微控制器的自动系统。该系统的基本思想是使用超声波传感器检测人类入侵者。通过无线通信，信息将被发送到军营，军营将触发枪支射击敌人。本文的主要目标是开发一种低成本的机器人设备来保护边境地区，因为士兵很难监视这些地区。关键词：人类入侵者、无线通信、超声波传感器、微控制器
01 数字化转型
有许多物联网设备具有直接的潜在航空应用，包括测量产品和工厂的性能、将传感器放入乘客座椅、个性化环境条件以及通过可穿戴设备支持半自动驾驶操作。连接组织内的资产是优化其利用率和效率的第一步。实时数据使组织能够预测和计划维护要求，减少时间，管理利用率并模拟场景以提高 OEE。高价值制造业弹射器正在与行业合作，以确定如何使用简单的物联网设备提供有价值的信息来支持更好的决策。例如，测量机器的用电量可以确定准确的利用率。将产品和资产连接在一起可以实现动态调度和灵活的工厂自动化，其中可以通过同一工厂管理多种产品。将工作站连接到产品和流程可以对质量产生深远影响，提高操作员的能力并创建灵活、动态的工作区域。智能工具通过交互式平板电脑或增强现实耳机将机器和操作员连接起来。激光定位和标记，结合智能夹具，可以确保流程正确完成并提高质量。大数据分析当前状态
串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。
AI和机器人技术：全面的集成
i.c.s.学院，KHED，Ratnagiri摘要：制造的见解的发展通常与软件供电的机械框架有关，包括便携式机器人，无人飞艇，以及较小程度的半自动驾驶汽车。鉴于算法域和物理领域之间存在显着差异，当前的框架远非实现使智能和客户友好的机器人可以轻松地在我们以人为中心的世界中集成和控制的预期结果。将机械技术与制造的见解相结合的机器见解的早期领域旨在构建实体和实施方案 - 意识伪造的见解框架。这种框架具有自我意识和对环境的认识，使它们能够适应其工作的连接体。合并虚假见解（AI）和机械自主权来控制，识别和机器学习框架对于在我们的日常生活中实现完全独立的智能框架至关重要。这项调查提供了机器见解的真实发展的概述，可以追溯到12世纪。那时，它继续关注具有假冒见解（AI）的机械技术的显示状态（AI），同时讨论关键框架和现代有关轴承的询问。关键字：Synergy;人工智能;机器人系统
串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。
心脏病学中的人工神经网络：数值和文本数据的分析
医疗方法、设备和仪器的密集发展使得检测疾病的新指标（标记物）成为可能[1–3]，从而提高了诊断质量，这对于心血管疾病（CVD）尤其重要[4–6]在工业中心。然而，诊断特征数量的增加意味着处理时间的增加和医生系统化过程的复杂化，因为临床数据通常是零散的，既可以以定量指标的形式呈现，也可以以图像和文本数据的形式呈现。通过引入风险量表可以部分解决这一问题，心脏病学和心脏外科领域的典型例子有SCORE、TIMI、CRUSADE、GRACE等。 [7, 8]。尽管这种方法已被证明具有很高的效率，但这些秤有一个明显的初始缺点——人为限制了半自动计数所必需的构造参数[9]。此外，量表在与用于创建或验证该工具的人群相似的人群中表现相当良好，这可能会导致其他人群的估计出现严重偏差[9]。值得注意的是，患者的医疗检查、病史和体格检查会形成大量数据，这些数据可能有助于预测结果、做出诊断和确定在扩展方法中通常不会考虑到的风险。因此，
01 数字化转型
有许多物联网设备具有直接的潜在航空应用，包括测量产品和工厂的性能、将传感器放入乘客座椅、个性化环境条件以及通过可穿戴设备支持半自动驾驶操作。连接组织内的资产是优化其利用率和效率的第一步。实时数据使组织能够预测和计划维护要求，减少时间，管理利用率并模拟场景以提高 OEE。高价值制造业弹射器正在与行业合作，以确定如何使用简单的物联网设备提供有价值的信息来支持更好的决策。例如，测量机器的用电量可以确定准确的利用率。将产品和资产连接在一起可以实现动态调度和灵活的工厂自动化，其中可以通过同一工厂管理多种产品。将工作站连接到产品和流程可以对质量产生深远影响，提高操作员的能力并创建灵活、动态的工作区域。智能工具通过交互式平板电脑或增强现实耳机将机器和操作员连接起来。激光定位和标记，结合智能夹具，可以确保流程正确完成并提高质量。大数据分析当前状态