摘要目的:研究供应链网络中协作的复杂性,特别是水平合作(例如国际合资企业)对垂直合作(例如供应商 - 制造商合作关系)的影响。设计/方法论/方法:在中国汽车行业的背景下,介绍了供应链网络中的四次水平合作和五次垂直合作,其中包括四个水平合作和五次垂直合作。访谈的数据解释是由关键的协作活动和协作行为构成的。发现:分析突出了不同类型的协作及其互动下的各种协作行为。协作的复杂性在一系列维度上得到了揭示,包括文化多样性,驱动因素/促进者,竞争/协作优势和所有人的参与。协作随着供应链的结构的变化而演变;关键是要欣赏合作,竞争和文化冲突的存在并管理权衡。研究局限性/含义:为未来的研究提供了机会窗口,以调查供应链协作在更广泛的工业或地理环境中的复杂性,包括统计验证和比较分析。实践含义:促进供应链协作的一致观点促进了从业人员(例如国际供应链经理),在此期间,合作活动应与随着协作的发展可能会改变的动机和业务关系类型一致。独创性/价值:一项罕见的实证研究捕获了供应链协作的复杂性,包括不同形式之间的相互作用。一种动态的协作方法认识到不断变化的过程,不同的合作行为以及伴侣的特征,这些过程在文献中尚未充分反映。关键词:协作的复杂性,供应商 - 制造商关系,国际合资企业,中国汽车行业
人类智能与人工智能 (AI) 的融合对于在组织决策中发挥优势正变得越来越重要。这需要了解人机协作配置以管理协作智能。然而,现有的关于人机协作的文献缺乏结构,并且在人类智能 (HI) 对人工智能协作的贡献以及人工智能系统如何在决策过程中配置方面支离破碎。本文进行了有组织的文献综述,以整合现有文献的见解。我们确定了协作智能中涉及的六种人类机构,并将研究结果综合成六种人机协作配置,并用矩阵框架进行解释。通过阐明人机协作的复杂性,该框架阐明了对 HI 和人工智能在决策中的相互交织作用有细致理解的必要性,这对设计和实施用于组织决策的人工智能系统具有重要意义。
在我们庆祝年度生产力周之际,让我们认识到人工智能不是灵丹妙药,而是一种我们必须负责任地使用的强大工具。通过培育透明的人工智能系统、提高劳动力技能并采用人机协作的方法,我们可以开启一个未来,让印度工业不仅在全球舞台上竞争,而且蓬勃发展。这个未来需要积极的政策干预、强大的基础设施发展以及负责任和协作的人工智能整合的共同愿景。让我们迎接挑战,拥抱人工智能的力量,共同推动印度走向充满活力和富有成效的未来。
本文提出了一个独立的域框架,用于讨论人类计算机共同创造力。介绍了Rhodes(1961)关于创造力的四个观点,以及他们后来对创造力和计算创造力的社会文化观点的改编。新的框架 - 不仅允许创造力归因于分裂创作者,而且归因于集体创作者,使元级交流对创意协作的重要性以及在共同创造过程中出现的各种创造性贡献的重要性。它还详细介绍了围绕共同协作的不同社区和文本,从而通过允许研究人员描述并将其工作放置在该领域。
解决欧盟食品供应链中的风险和脆弱性需要一种全面,横向和协作的方法。以下概述的建议以广泛的政府和整个社会方式向政策制定者和利益相关者介绍,以便更好地预测和减轻食品供应链的风险和脆弱性。他们强调了适应性和协作的重要性,并加深了欧盟食品供应链中风险和脆弱性的了解和增强的监测。因此,EFSCM回忆起食品部门与所有其他经济部门之间的互连,以确保欧洲粮食安全,并鼓励利益相关者考虑针对其自己的战略计划,危机准备和管理的建议建议。
食品供应链合作(FSCC)是发达国家普遍的业务战略。尽管采用了广泛的采用,但包括印度尼西亚在内的发展中国家的FSCC文献仍然有限。因此,该研究旨在分析信息共享,关系质量和企业对供应链协作的共享价值及其对提高印度尼西亚水稻主要食品竞争力的影响。概念框架是从关系观点理论作为供应链协作的基础开发的,这可能证明有益于提高食品的竞争力。数据是从三个水稻供应链参与者,即农民,稻米铣削单元和零售商那里收集的,它们使用部分最小二乘平方的结构方程建模进行了分析。结果表明,信息共享是对供应链协作最大影响的变量,其次是公司共享价值和关系质量。供应链参与者进行的信息共享是由于依赖,信任和对关系的承诺。参与者之间的合作和信息共享表明,有可能积极地提高米饭主要食品的竞争力。这些结果为食品供应链参与者提供了宝贵的见解,并通过考虑经济,社会和环境方面强调了协作的重要性。
3.1.1确定协作的障碍。3.1.2从员工那里收集有关哪些活动将帮助他们建立联系的反馈。3.1.3识别可用于促进员工联系的技术平台。3.1.4主机事件具有“突破性会议”,以使人们跨程序进行互动(示例:游戏/活动,节目上的演示等)。3.1.5确定以包括所有声音的方式来促进会议的方法。3.1.6开发一个过程,以突出有效的员工和成功的项目。3.1.7确定协作的机会(例如:幼儿联系培训师为刚开始提供培训,而头开始人员为私人育儿提供者提供培训师,可以通过幼儿期联系)。