2“'redd'代表'减少发展中国家森林砍伐和森林退化的排放。“+”代表其他与森林相关的活动,以保护气候,即森林的可持续管理以及保护和增强森林碳库存”(UNFCCC,n.d。)。
摘要临床问题钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT-2) 抑制剂对患有慢性肾脏病 (CKD) 的成年人的生存率以及心血管和肾脏结果有何影响?当前实践很少有疗法可以减缓肾脏疾病的进展并改善患有 CKD 的成年人的长期预后。SGLT-2 抑制剂已证明对患有或不患有 2 型糖尿病的 CKD 成年人具有心血管和肾脏益处。现有的 SGLT-2 抑制剂指南并未考虑到目前针对患有 CKD 的成年人的最佳证据的全部,并且未根据 CKD 进展和并发症的风险为所有风险组提供完全分层的治疗效果和建议。建议指南小组考虑了五年内 SGLT-2 抑制剂治疗对 CKD 成人患者的益处和危害证据以及相关因素,并提出了以下建议:1. 对于 CKD 进展和并发症风险较低的成人,我们建议使用 SGLT-2 抑制剂(弱推荐支持)2. 对于 CKD 进展和并发症风险中等的成人,我们建议使用 SGLT-2 抑制剂(弱推荐支持)3. 对于 CKD 进展和并发症风险较高的成人,我们建议使用 SGLT-2 抑制剂(强烈推荐)4. 对于 CKD 进展和并发症风险极高的成人,我们建议使用 SGLT-2 抑制剂(强烈推荐)。这些建议适用于所有 CKD 成人患者,无论其是否患有 2 型糖尿病。本指南的制定方式 一个由患者、临床医生和方法学家组成的国际专家组遵循可靠指南的标准并使用 GRADE 方法制定了这些建议。专家组使用由改善全球肾脏疾病预后组织 (KDIGO) 开发的分类系统确定了患有 CKD 的成年人的典型风险层(从低风险到非常高的 CKD 进展和相关并发症风险),并应用了个体患者视角从证据转向建议。SGLT-2 抑制剂的效果以绝对值解释,适用于具有不同基线预后风险的不同风险层
4化学系,Sri Guru Teg Bahadur Khalsa学院,Anandpur Sahib-140118,印度旁遮普邦。 摘要:超级电容器(SC)的高效电极材料的发展引起了人们的重大关注,由于其高孔隙率,成本效益,合成性易于合成和可调电导率,导致聚合物(CPS)作为有希望的候选者出现。 但是,CP通常在循环稳定性和能量密度方面面临局限性。 最近的研究集中在CP与金属氧化物(MOS)和碳基材料的协同整合,形成复合电极,具有增强的电导率,机械耐用性和改善的电化学性能。 本评论突出了将CP与MOS和石墨烯衍生物相结合以解决这些局限性的新方法,从而导致了较高的能量存储能力。 通过概述该领域的最新进展,我们旨在阐明这些协同相互作用及其对电极性能的影响的机制。 本文强调了下一代超级电容器设计中创新的潜力,为更高效,更耐用的储能解决方案铺平了道路。4化学系,Sri Guru Teg Bahadur Khalsa学院,Anandpur Sahib-140118,印度旁遮普邦。摘要:超级电容器(SC)的高效电极材料的发展引起了人们的重大关注,由于其高孔隙率,成本效益,合成性易于合成和可调电导率,导致聚合物(CPS)作为有希望的候选者出现。但是,CP通常在循环稳定性和能量密度方面面临局限性。最近的研究集中在CP与金属氧化物(MOS)和碳基材料的协同整合,形成复合电极,具有增强的电导率,机械耐用性和改善的电化学性能。本评论突出了将CP与MOS和石墨烯衍生物相结合以解决这些局限性的新方法,从而导致了较高的能量存储能力。通过概述该领域的最新进展,我们旨在阐明这些协同相互作用及其对电极性能的影响的机制。本文强调了下一代超级电容器设计中创新的潜力,为更高效,更耐用的储能解决方案铺平了道路。
暴饮暴食和能量消耗不平衡是导致超重和肥胖的主要因素。从理论上讲,减少食物摄入和增加能量消耗是治疗肥胖最简单的方法。然而,对于肥胖者来说,控制食物摄入以减轻体重往往很难实现和维持。目前,开发抑制食欲或减少食物摄入(肥胖的直接和主要原因)的减肥药物或干预措施仍然具有挑战性。2021年,索马鲁肽作为一种新的有效减肥药被批准,它通过强烈减少食欲和抑制食物摄入发挥其减肥作用(Wilding 等人,2021;Shu 等人,2022)。尽管它具有很强的疗效,但对其机制的不完全了解,以及对安全性和高成本的担忧,可能会限制其广泛使用。因此,开发新的食欲抑制药物和干预措施仍然是必要的。人体通过肠道(外周控制)和大脑(中枢控制)之间的通讯,以高度复杂的方式调节食物摄入和食欲 ( Hussain et al., 2014 )。外周信号通过两种主要途径将信息从肠道传递到大脑:血液和迷走神经。营养物质和激素等外周信号通过血液传播,到达大脑后,作用于下丘脑,特别是弓状核 (ARC),因为该处的血脑屏障不完整 ( Hussain et al., 2014 )。下丘脑 ARC 包含两组不同的神经元:表达刺豚鼠相关肽 (AgRP) 的神经元和表达促阿片黑素皮质素 (POMC) 的神经元。这些神经元通过释放各种神经肽(例如 AgRP、神经肽 Y (NPY)、α-黑素细胞刺激激素 (α-MSH))和神经递质(例如 γ-氨基丁酸 (GABA) 和谷氨酸 (Glu))到 ARC 内部和外部的附近和下游神经元,以协调的方式调节食欲和食物摄入量(Wu and Palmiter,2011;Vong et al., 2011;Lowell, 2019),在整合外周和中枢信号方面发挥着至关重要的作用。相反,携带肠道信息的外周信号通过迷走神经传输到脑干。然后,脑干将这些外周输入投射到下丘脑和其他大脑区域,以调节食欲和食物摄入量。下丘脑还会以双向方式将信息发送回脑干,脑干又会通过迷走神经将信息传回肠道,以控制胃排空、胃动力和胰腺分泌等。为了开发减肥药物或干预措施,针对或操纵这些神经肽或神经递质的信号(通过增强或抑制它们)可以成为控制食物摄入的有效策略。研究表明,中枢 GABA 能信号在调节食物摄入和能量稳态方面发挥着复杂的作用。根据大脑区域和神经元类型的不同,GABA 可以抑制或促进食物摄入和能量消耗。例如,下丘脑 AgRP 神经元投射到背内侧下丘脑核、下丘脑室旁核和副臂核的 GABA 信号促进进食(Han 等人,2023 年;Lowell,2019 年;Wu 等人,2009 年)。研究表明,下丘脑 AgRP 神经元中 GABA 合成和血管转运蛋白的缺失会减少食物摄入并增加能量消耗
抽象目的:与植入物相关的感染代表了导致发病率和死亡率增加的重要并发症。确定引起感染的微生物剂对于成功治疗至关重要。尽管周围关节感染(PJIS)随着时间的推移而发生的发生率,但尚无100%灵敏度的诊断测试来准确识别这些感染。本研究的目的是确定将超声处理与Dithiothreitol(DTT)相结合是否提高了诊断植入物相关感染的准确性和敏感性。方法:具体来说,本研究包括30名因怀疑感染而因植入物去除的患者。植入物分为两个段:使用超声处理方法处理一个段,另一种是通过组合DTT和超声处理来处理的。结果:对于合并组而言,平均值为81.17 +/- 67.53 cfu/ml,对于组合组,平均值为109.7 +/- 62.78 cfu/ml。结论:我们的研究结果表明,DTT和超声处理的组合增加了菌落数量约为28.53 CFU/ML,这增强了检测到骨科植入物相关感染的可能性。
危险地接近超过这一约定的长期限制。IUCN敦促各方显着提高其在切割温室气体(GHG)排放,缩小现有实施差距的野心,并立即以公正,有序和公平的方式开始逐步淘汰所有化石燃料,以防止1.5°C温度上升阈值。o最近的分析表明,当前国家确定的贡献(NDC)的实施仅将排放量平均减少2%,平均使2019年水平降到2030年,而43%的排放量将全球变暖限制为1.5°C所需的43%(IFCCC 2023,IPCC AR6)。实施早期和雄心勃勃的减轻措施将意味着更少的硬适应限制受到打击,降低越过关键阈值并触发临界点的风险,并最大程度地减少永久损失和损害(AGR 2023,Wunderling等人2023,McKay等,McKay等,202222)。2。指出下一轮全国确定的捐款(NDC)是
1.0简介。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.1安全。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 1.2选项。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.3操作模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.4 FCC合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 1.5锂离子电池安全。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 1.6处置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10
1. BM Kelley、P. Top、SG Smith、CS Woodward 和 L. Min,“用于电力电网和通信网络联合仿真的联合仿真工具包”,2015 年网络物理能源系统建模与仿真研讨会 (MSCPES),2015 年,第 1-6 页。2. DP Chassin、JC Fuller 和 N. Djilali,“Gridlab-d:基于代理的智能电网仿真框架”,2014 年。智能电网通信、控制和计算技术 (SmartGridComm),2020 年,第 1-5 页。 3. B. Palmintier、D. Krishnamurthy、P. Top、S. Smith、J. Daily 和 J. Fuller,“螺旋式高性能输电-配电-通信-市场协同仿真框架的设计”,2017 年网络物理能源系统建模与仿真研讨会 (MSCPES),2017 年,第 1-6 页。4. San Roman、F. de Cuadra、N. Gensollen、T. Elgindy 和 P. Duenas,“SMART-DS 合成电网数据开放模型,适用于 sfo、gso 和 aus”,2020 年 12 月。[在线]。可访问:https://data.openei.org/submissions/2981
• 在需要额外数量或资源无法提供这些服务时,更及时地采购辅助服务; • 能够使用更多种类的资源来解决传输限制问题,从而实现更有效的拥塞管理; • 减少运营商的手动操作,包括部署辅助服务和在资源之间交换辅助服务义务; • 通过考虑资源特定能力的每分钟变化来改进辅助服务的管理,包括更好地利用所有类型资源的框架; • 将电池建模为单个设备,而不是发电机和负载,以便在市场内更有效地调度; • 减少 ERCOT 对市场外发电机承诺的需要;以及 • 用实时辅助服务采购取代低效的补充市场。
摘要。药物监管事务的动态格局正在经历通过人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的整合所推动的变革范式转变。本评论探讨了AI和ML对制药行业中监管过程的前所未有的影响。通过对最新进步,应用和案例研究的全面分析,评论阐明了这些技术如何提高监管事务的效率,准确性和遵守情况。AI和ML在自动化劳动密集型任务中扮演关键角色,例如数据分析,文档处理和合规性监视。利用高级算法,这些技术可以实时决策和预测分析,从而授权监管专业人员能够用敏捷性浏览复杂的框架。审查进一步研究了AI驱动工具在优化监管提交,加速批准时间表以及最小化与不合规性相关的风险的作用。评论强调了AI驱动解决方案在处理大量数据集和提取宝贵见解时的可扩展性,从而促进了积极的监管策略。监管事务中AI和ML的合成还解决了与数据完整性相关的挑战,从而确保了整个产品生命周期中信息的可靠性和可追溯性。通过促进人类专业知识与机器智能之间的和谐合作,监管专业人员可以做出明智的决定,并迅速适应不断发展的监管景观。关键词:人工智能,机器学习,算法,自然语言处理,数据管理,个性化医学,实时数据