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空气 - 水冷却单元的肺炎肺炎风险和水的风险
摘要：军团病是与环境健康有关的呼吸道疾病。已经进行了对管道材料，风险装置和军团病的多种研究，而无需考虑转移的水的类型。这项研究的目的是确定有关空气 - 水冷却单元，立法合规性，管道材料和水类型的肺炎肺炎军团菌的潜在发展。在安达卢西亚（西班牙）的四十四个酒店单元（西班牙）分析了遵守西班牙健康立法以防止军团疾病的人。卡方检验用于解释材料 - 水和立法合规性之间的关系，并产生了第一个两个因素的双头。对设备的类型，立法合规性，管道材料和水类型进行了多个对应分析（MCA），并通过按变量的类别添加信心椭圆来构建案例图。水的材料 - 水类型（P值= 0.29; P <0.05）和立法合规性无关（P值= 0.15； P <0.05）。铁，不锈钢和回收和井水对双皮子的贡献最大。MCA显示出一种全球模式，其中铅，铁和聚乙烯得到很好的代表。在类别周围的信心椭圆表明类别之间存在显着差异。遵守西班牙卫生法规，尚未观察到有关与管道材料和水类型相关的军团病的预防和控制。
使用地面电台监控单元的四轮驱动器的设计和开发
2尼日利亚克罗斯河科技大学物理学系摘要 - 在这项研究中，描述了Quadcopter的开发。这表明利用构建软件用于构建发射器和接收器电路，并且该机柜是在本地生产的。由于经常发生的邪教战斗和流血事件，这已成为卡拉巴尔的克罗斯河科技大学校园中的问题，因此需要进行翻新。使用四轮驱动器，为该项目捕获了一些学生和一些热点位置的图像。这个四轮驱动器的组件包括一个小的F450，由玻璃纤维，四个Hubson X4拉丝DC电动机带有Walkera Ladybird Propellers，一个电子速度控制（ESC），一个NANO NANO NANO NRF24L01模块，一个惯性测量单元（IMU）MPU 6050，MPU 6050，lipo powder， 使用MATLAB模拟了从UAV收集的数据。 这些发现与印度电子与传播学院旁遮普邦的可爱专业大学相当可比。 在他们的研究中，创建了一个四肢驱动器，其明确目的是获取有关大气二氧化碳的信息。 我们的四轮飞机的飞行时间只有大约四分之三小时，它只能达到约150米的垂直高度，而他们的GPS模块可以正确稳定，可以根据其GPS模块来稳定位置，可以确定其位置，可以达到700米的垂直高度，并且飞行时间超过4小时。 索引术语 - 四轮驱动器，拉丝直流电动机，ESC，MPU 6050，Lipo电池，螺旋桨，无人机MATLAB。使用MATLAB模拟了从UAV收集的数据。这些发现与印度电子与传播学院旁遮普邦的可爱专业大学相当可比。在他们的研究中，创建了一个四肢驱动器，其明确目的是获取有关大气二氧化碳的信息。我们的四轮飞机的飞行时间只有大约四分之三小时，它只能达到约150米的垂直高度，而他们的GPS模块可以正确稳定，可以根据其GPS模块来稳定位置，可以确定其位置，可以达到700米的垂直高度，并且飞行时间超过4小时。索引术语 - 四轮驱动器，拉丝直流电动机，ESC，MPU 6050，Lipo电池，螺旋桨，无人机MATLAB。
基于标准单元的栅极尺寸和晶体管堆叠的抗辐射效率
近年来，晶体管技术的进步使得人们能够设计出越来越复杂的集成电路。随着在降低功耗和提高性能方面取得的巨大成就，在考虑深度扩展技术时也面临着新的挑战。明显的工艺变异性、老化和辐射效应是经常出现的设计挑战，其重要性也日益增加 [1-5]。集成电路越来越容易受到单个高能粒子撞击的影响，可能会产生破坏性或非破坏性的影响。当粒子撞击触发 CMOS 电路中固有的 PNPN 结构中的寄生晶体管时，就会发生单粒子闩锁 (SEL)，这可能会产生破坏性影响 [6]。当高能粒子从顺序逻辑元件撞击晶体管的敏感区域并沉积足够的电荷以扰乱电路时，单粒子翻转 (SEU) 会以位翻转的形式出现。此外，组合逻辑电路容易受到单粒子瞬态 (SET) 效应的影响，这种效应表现为粒子与处于关断状态的晶体管漏极电极相互作用产生的寄生瞬态电流。这并不是单粒子效应 (SEE) 的详尽列表 [7]。辐射加固设计 (RHBD) 技术已经开发出来，用于应对不同辐射条件下电子电路的辐射效应
2023 年年度报告2024 年03 月
微电子机械系统（ Micro Electro Mechanical Systems ），是建立在微米 / 纳米技 术基础上，对微米 / 纳米材料进行设计、加工、制造、测量和控制的技术。 它可将机械构件、光学系统、驱动部件电控系统集成为一个整体单元的微 型系统，基本特点为微型化、智能化、多功能、高集成度和适用于大批量 生产
量子点细胞自动机技术中低成本 SRAM 单元的设计
1 马辛德拉大学电气与电子工程系，海得拉巴 500043，印度 2 巴巴古拉姆沙巴德沙大学电子与通信工程系，拉朱里 185234，印度 3 信息与通信技术 (ICT) 大学系，科技与技术 1902，孟加拉国 4 Univ. leå 理工大学电气与计算机工程系，SE 971 87 吕勒奥，瑞典 7 日本理化学研究所先进光子学中心中子束技术团队，RIKEN，Wako 351-0198，日本 * 通讯地址：soha.bhat@outlook.com (SMB); ali.bahar@usask.ca （ANB）; akira.otsuki@uai.cl （AO）
TEVoT：动态电压和温度变化下功能单元的时序误差建模
摘要 —随着 CMOS 技术的不断扩展，微电子电路越来越容易受到微电子变化的影响，例如工作条件的变化。这种变化会导致微电子电路的延迟不确定性，从而导致时序误差。电路设计人员通常在电路和架构设计中使用保守的保护带来解决这些错误，但这可能会导致操作效率的显著损失。在本文中，我们提出了 TEVoT，这是一种监督学习模型，可以预测不同工作条件、时钟速度和输入工作负载下功能单元 (FU) 的时序误差。我们执行动态时序分析来表征不同条件下 FU 的延迟变化，并在此基础上收集训练数据。然后，我们从训练数据中提取有用的特征并应用监督学习方法建立 TEVoT。在 100 种不同的工作条件、4 种广泛使用的 FU、3 种时钟速度和 3 个数据集中，TEVoT 的平均预测准确率为 98.25%，比门级仿真快 100 倍。我们进一步使用 TEVoT 通过将电路级时序误差暴露到应用程序级来估计不同操作条件下的应用程序输出质量。在 100 种操作条件下，TEVoT 对两个图像处理应用程序的平均估计准确率达到 97%。
计算机科学课程量子架构知识单元的设计和实现
十六年前，斯科特·阿伦森 (Scott Aaronson) 在雷·拉弗拉姆 (Ray Laflamme) 的见证下指出，量子力学 (QM) 类似于一个操作系统，其余的物理学科都在这个操作系统上运行应用软件（广义相对论除外，“因为它还没有成功移植到这个特定的操作系统”）。在此之前，教育家和杰出的计算机科学家 (Umesh Vazirani) 凭借敏锐的洞察力才意识到，可以通过量子位和量子门的语言对 QM 进行完整而一致的介绍。更近一点，另一位博学者 (Terry Rudolph) 凭借深刻的直觉才意识到，通常作为这种方法基础的线性代数可以用中学生可以理解的简单重写系统来代替。重写系统是计算机科学的基础，事实上，它们就是计算机科学的组成部分（例如，图灵机和 lambda 演算），所以这些都是非常幸运的发展。此外，线性代数先修课程现在与机器学习牢牢地共享在计算机科学本科课程中，机器学习这一主题经历了一次非常深刻而突然的复兴。量子信息科学与技术 (QIST) 本质上是跨学科的，涵盖物理学、计算机科学、数学、工程学、化学和材料科学。我们提出了三个课程计划，将 QIST 主题（通过量子计算）纳入计算机科学本科课程
采用互补型SONOS结构单元的现场可编程门阵列的辐射特性
让 FF0 FF1 FF_CB FF_CB_slow 0.9 4.28571E-10 2.78571E-10 6.14286E-10 5.42857E-10 1.9 4.25E-10 5.25E-10 7.75E-10 6.25E-10 2.2 3.42951E-10 4.91563E-10 1.10888E-09 5.02995E-10 2.8 6.72495E-10 5.52407E-10 1.39303E-09 7.2053E-10 6.3 1.14226E-09 8.30737E-10 2.54413E-09 2.49221E-09 6.4 1.9031E-09 1.71132E-09 4.48483E-09 3.79146E-09 7.6 1.73551E-09 1.89552E-09 4.33263E-09 3.17562E-09 7.8 2.15517E-09 1.90965E-09 5.23789E-09 4.11938E-09 9.7 2.21607E-09 2.14681E-09 6.5097E-09 4.50139E-09 9.8 2.72374E-09 2.0428E-09 8.31712E-09 3.98833E-09 24.1 2.86338E-09 4.36324E-09 3.02018E-08 1.5544E-08 24.3 3.56738E-09 3.99207E-09 3.08041E-08 1.38732E-08 29.4 4.05186E-09 5.15166E-09 3.99398E-08 1.77124E-08 29.7 3.46962E-09 6.47037E-09 4.3886E-08 1.80045E-08 29.8 1.05556E-08 1.16667E-08 0.0000001 3.97222E-08 30.37 7.88177E-09 1.03448E-08 8.02956E-08 4.66749E-08
深度学习实时卫星对张量处理单元的姿势估计
I.简介基于v iSion的导航是下一代On-On-On-On-On-On-Os-andActivedEbrisredebremoval任务的关键技术。在这些情况下，指导和控制定律应采用相对的Chaser-Chaser-Toget姿势（即位置和态度）喂食，这可能会从单眼图像中方便地估算，因为这些传感器是简单，光线的，并且消耗了很少的功率。传统上，图像处理算法分为1）手工制作的特征[1,2]和2）基于深度学习的[3-14]。然而，前者受到较低鲁棒性的影响，对典型的空间图像特征（例如，信噪比低，严重和迅速变化的照明条件）和背景。神经网络（NNS）可以通过适当的培训克服此类弱点，但通常会导致高计算负担，这与典型的船上处理能力几乎不兼容。
配备压缩空气存储和集中太阳能单元的GENCO的基于利润的单位承诺
摘要：在本文中，研究了三种典型的操作模式，即短路断层，负载变化和化学能量存储对光伏异步互连后区域功率网格的频率的频率，并以不同的穿透比为北部亨南省的功率电网，作为研究对象。发现，随着光伏穿透比的增加，系统频率的最大值和爆发幅度逐渐增加，并且河北河北的功率网系统变得越来越稳定。随着渗透率的增加，相应节点上系统频率的峰值逐渐增加，并且山谷值逐渐下降。随着负载的增加，频率曲线的峰值逐渐增加，山谷值逐渐下降。当光电子通过化学能量存储连接到网格时，在短路断层和负载变化操作过程中的系统稳定性显着改善。与存储前的相比，存储后系统的频率幅度减少到原始的大约十分之一。 与存储前的情况相比，当负载变化时，系统的频率幅度降低到原始的大约四分之一。相比，存储后系统的频率幅度减少到原始的大约十分之一。与存储前的情况相比，当负载变化时，系统的频率幅度降低到原始的大约四分之一。