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World File Search System博士
019_PUDER_精神药物如何与Cummings博士一起工作
●可能的原因是药物或药物无效性的亚治疗水平。●这项研究检查了36例耐药性精神分裂症患者，并评估了标准临床实践中抗精神病药等血浆水平监测的抗精神病药水平和抗精神病药等血浆水平的频率。●在我们研究前一年，发现仅在一名患者中测量了抗精神病药等血浆水平。●超过三分之一的患者患有亚治性抗精神病药水平。●详细：16名（44％）患者表现出无法检测的（19％）或亚治疗水平（25％），而20名（56％）患者的治疗范围水平。●黑人族裔，当前治疗的持续时间较短，奥氮平和氨基硫酸盐以外的其他抗精神病药是与亚治性血浆水平显着相关的因素。●这项研究表明，对于那些对抗精神病药反应不佳的患者，治疗不足而不是治疗的机会更高。●另一方面，抗精神病药水平的测量可能不足。
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m.com- 911161-DSC-corporate Financial会计ll.m -101161-DSC-LEGAL理论人类学（M.A/M.Sc。)-811167-DSC-Social Anthropology AGRONOMY-191162-DSC-Principles of Crop Production BOT ANY-311162-DSC-Phycology and Bryology BIOTECHNOLOGY -351172-DSC-Cell Biology & Membrane Biophysics/ BIOCHEMISTRY -321164-DSC-Cell Biology & Physiology CHEMISTRY-211162-DSC-Organic化学-I环境科学-331162-DSC-MAN和环境林业-111162-DSC-Forest Biemetry地质 - 421162-DSC-DSC结构地质园艺131167-DSC-DSC-dsc-Advances Misharyan Management Management Mandagence Management Mandercant Management Management Manage-221172-DSC-HUMAN生理学星期四数学（M.A./M.SC)- 231162-DSC- dsctract-abgra-i Microbiology- 3 71172-DSC-DSC-FUNDANMATS的生物化学和芳香族植物和芳族植物 - 121162-DSC-DSC-TSC-TSC-TOSTRACITION PORTHANITY PROSTION PROSTION PROSTION PROSTION PROSTION PROSTINAL-241162-11162-2-241162-11162-11162-11162-11162-11162 261162-DSC-MODEM分析方法农村技术-141166-DSC-Nursery技术与管理遥感-441162-DSC-Satellite遥感种子科学-151162-DSC-DSC种子生产统计学（M.A.）-271162-DSC-Matrices Zoology-341162-DSC-Cell生物学和分子生物学m.com.-911162-DSC-DSC管理原理和实践ll.m-101162-DSC-dsc-law and Social Transformation-I Anthropology（M.A/M.Sc. 。)- 811168-DSC-Archaeological Anthropology AGRONOMY-191163-DSC-Principles and Practices of Weed Management BOT ANY- 311163-DSC-Pteriodology, Gymnosperms and Palaeobotany BIOTECHNOLOGY- 351173-DSC-Molecular Biology & Genetics BIOCHEMISTRY- 321165-DSC-Plant Biochemistry CHEMISTRY -21 I I 63-DSC-Physical Chemistry I ENVIRONMENTAL SCIENCE- 33 I 163-DSC-Natural Resource Management FORESTRY- 111163-DSC-Silvicultural Practices GEOLOGY- 421163-DSC-Mineralogy HORTICULTURE- 131168-DSC-Systematic Horticulture HIMALAYAN AQUATIC BIODIVERSITY-361197-DSC-Himalaya: An Introduction
数据科学与应用人工智能博士后学者计划
芝加哥大学数据与计算中心正在寻求希望加深对前沿数据科学和计算研究的了解，同时在特定应用问题领域发展更多专业知识的博士后学者。数据与计算中心 (CDAC) 是芝加哥大学数据科学研究的智力中心和孵化器。我们与芝加哥大学计算机科学系位于同一地点，通过在实际应用的背景下探索新的数据和计算方法、基础和平台来促进发现。这个独特的项目为博士后提供了对数据科学中重要问题进行原创研究的机会，同时还可以在一个或多个互补领域（如行为科学、医疗保健和公共政策）发展专业领域的专业知识。该项目利用芝加哥大学排名靠前的课程、世界知名的教师以及充满活力且快速扩张的数据科学生态系统，将使博士后学者能够参与定义领域的数据科学和人工智能研究。我们的职位提供有竞争力的薪水、丰厚的研究经费津贴和福利。项目优势：
Wenli Zhang，博士 - 常春藤商学院
● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Networks and Multimodal Data Fusion, University of Arizona, 2024 ● Predicting Consultation Success in Online Health Platforms Using Dynamic Knowledge Graphs and Multimodal Data Fusion, Summer Workshop on AI for Business (SWAIB), Shanghai, China, 2024 ● Achieving Equitable Access to Medical Laboratory Tests through Optimal Sparse Decision Tree, IISE Annual Conference & EXPO，加拿大蒙特利尔，2024●使用多模式和多通道多通道的多渠道综合语音术数据，IISE年度会议和博览会，加拿大蒙特利尔，2024年，患者辍学的预测：一种多模式的动态知识和文本矿业，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Science，IC Science，IC Scorial，IC Scorial，IC Sciencal，Arona social IC， Real-Time Signals with Wavelet-Transform-based Convolutional Neural Network, in: Proceedings of the 54 th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Hawaii, USA, 2023 ● Depression Detection in Social Media Using Time-and-knowledge-aware LSTM and Depression Diagnosis-related Entity Extraction, FoRMLA - Front Range of Machine Learning Alliance Seminar Series, University of Colorado, 2022 ● ICU Mortality预测：我们可以做得更好吗？一个基于机器学习和随机信号分析技术的新模型，爱荷华州立大学，2021●域●领域适应从大型社交媒体数据集中提取信号的域名，爱荷华州立大学，2018年，对哮喘的风险因素的全面分析：基于机器学习和机器学习和大型异构数据源的疾病，及其在jossection和sysport of Systems of Systems的疾病和分析的信息， Management, UT Dallas, 2018 ● A Machine Learning Approach for Understanding Population-Level Health Effects of E-Cigarettes, Conference on Health IT and Analytics (CHITA), 2017 ● Are Electronic Nicotine Delivery Systems (ENDS) a Safe Substitute for Cigarettes Among Asthma Patients: A Social Media Based Analysis, INFORMS Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2017 ● Domain Adaptation for Signal Extraction from Large Social Media Datasets, the INFORMS Conference on Information Systems and Technology (CIST), Houston, Texas, USA, 2017 ● Are Electronic Cigarettes a Safer Substitute for Cigarettes for Asthma Patients, Workshop on Information Technologies and Systems (WITS), Seoul, South Korea, 2017 ● A Comprehensive Analysis of Risk Factors for Asthma: Based on Machine Learning and Large Heterogeneous Data Sources, Iowa State University, 2017 ● Extracting Signals from Social Media for Chronic Disease监视，国际数字健康会议（DigitalHealth'16），蒙特利尔，加拿大魁北克，2016年●社交媒体上有关电子烟的关键对话趋势和模式，信息会议，田纳西州纳什维尔，田纳西州，2016年，2016年
对抗淀粉样型域的研究是跨血液递送的载体 - 生物技术工程研究中的博士学位论文基于研究的前药，以提高目标癌症疗法的组织选择性
1。重组质粒设计7 2。初始质粒提取7 3。消化和连接7 4。转换8 5。质粒提取，纯化和DNA测序8 6。蛋白质表达8 7。蛋白质纯化9
Ezhil Subbian博士
在String之前，Ezhil在硅谷生态系统的不同早期公司的生物基产品创新中发挥了关键作用。基于她在过去20年的生物基产品商业化和市场增长方面的经验，Ezhil的动力是利用西方的技术实力和东方的制造能力来开发可能产生全球影响的可持续创新。她在Able-India和CII-National Biotechnology委员会任职。Ezhil的作品最近获得了联合国和Niti Aayog的2018年妇女改造奖。
入学博士学位。计划 - 2024年8月 5天教师发展计划理论机器学习27-31，2024年5月
计算机科学与工程人工智能（AI）：负责的AI，AI安全性，优化算法；机器学习和深度学习：生物医学信号，农业领域，网络层/传输层中的异常检测，优化算法，位置预测；计算机视觉和图像处理：农业和医疗领域，语音，图像，信号；自然语言处理，LLM；数据分析，视频分析，大数据分析，社交网络分析；理论计算机科学；算法和图理论，可解释的AI（XAI）-Healthcare；分布式计算；边缘计算；云计算；计算范式的能源效率；新兴数据库；生物信息学和计算生物学；数据隐私和安全性，网络安全性，信息安全性，网络安全性中的ML，云数据安全性，量子计算和安全性，分布式计算安全性，硬件安全性，用于网络安全系统和内存的ML；软定义网络 - 安全性；区块链技术；数字取证和犯罪调查；密码学，量子密码学，应用加密，量子加密后，多方计算，差异隐私；智能运输和互联车辆，用于野生动植物和自然保护的数字技术；物联网；通信和信号处理；系统工程的优化；遥感应用；资源管理和日程安排，以进行未来的计算连续体； IRS辅助通信和空间调制中的检测和估计问题，增强物理层
Jason M. Johnson，医学博士，MBA报告RE
董事会考虑了斯坦利先生的论点：“该机构通过（1）未能及时，公正和公正地调查构成其撤职基础的指控，以及（2）失败以及时进行调查和纪律处分的指控。” ID。在8。关于第一个所谓的错误，董事会发现斯坦利先生“未能确定调查为何不公平或不合适的任何特殊性。” ID。9。关于第二次所谓的错误，董事会发现斯坦利先生没有提供可信的证据，表明调查中的任何事件都是有害的，并且会导致该机构取得不同的结果。id。董事会因此拒绝了这两个挑战，发现斯坦利先生未能承担证明有害错误的负担。