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使用人工智能和深...
1助理教授，234助理教授，印度卡纳塔克邦，卡纳塔克邦，贝达尔，贝拉加维，贝拉加维，卡纳塔克邦，印度卡纳塔克邦的班纳塔克邦的Guru Nanak Dev工程学院计算机科学与工程系，印度，印度摘要，通过有效的武器检测是现代安全系统中的重要武器探索。本研究使用Yolov8深学习模型介绍了AI驱动的武器检测系统。该系统在Roboflow武器检测数据集上进行了训练，以在实时视频提要或图像中准确识别和分类武器。通过利用先进的计算机视觉技术，该模型可以增强监视功能，减少响应时间并改善高风险环境中的安全措施。实验评估证明了高准确性和效率，这使该系统成为公共空间中自动化威胁检测的可靠解决方案。关键字：武器检测，人工智能（AI），深度学习（DL），Yolov8，监视系统，实时检测I.引言随着公共场所的越来越多的安全问题，实时武器检测已成为至关重要的必要性。传统的监视系统在很大程度上依赖手动监测，这容易受人为错误和效率低下。人工智能（AI）和深度学习（DL）纳入安全应用程序的整合已显着增强了自动化威胁检测，从而更快，更准确地识别了潜在风险。本研究重点是使用最新的对象检测算法Yolov8模型实施AI驱动的武器检测系统。通过利用Roboflow的深度学习技术和策划的数据集，该系统旨在实时从视频供稿或图像中实时识别武器。基于AI的武器检测AI驱动武器检测系统的重要性提供了几个关键优势：
DF-QSM：基于数据保真的混合方法，用于改善大脑的定量敏感性映射
1印度科学学院计算与数据科学系，印度卡纳塔克邦，印度2个数据科学学院，印度科学教育与研究所，蒂鲁瓦南塔普拉姆，喀拉拉邦，印度，
在南卡纳塔克邦一家大三级护理医院参加产前诊所的孕妇中梅毒的血清阳性率
印度卡纳塔克邦Manipal高等教育学院。 通讯作者：Yadapura Grama，Yadapura Grama，Kasabahobli，Charnataka，Karnataka的Chamarajanagar医学科学研究所微生物学系副教授Trupti B Naik博士； Email: truptinaik01@gmail.com Manuscript submitted – 20 th December 2022 Peer review completed – 7 th August 2023 Accepted for Epub – 11 th August 2023 Distributed under Attribution-Non Commercial – Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Abstract: Background: Syphilis is a chronic systemic illness caused by the spirochaete Treponema palladium. 它通常是性传播的，但也可以在子宫内传播，也可以通过输血或非性接触转移。 未经治疗或不当治疗的母亲面临先天性梅毒的巨大风险，占胎儿死亡或围产期死亡率的此类妊娠的40％。 目的：在本研究中估计参加产前诊所的孕妇的梅毒血清阳性。 方法：在Chamarajanagar医学研究所，Chamarajanagar的Chamarajanagar医学研究所微生物学系进行了一年的回顾性研究，使用微生物学实验室登记册中的辅助数据，用于筛查2017年1月至2017年12月至2017年12月至2017年12月的注册产前病例中的梅毒。>印度卡纳塔克邦Manipal高等教育学院。通讯作者：Yadapura Grama，Yadapura Grama，Kasabahobli，Charnataka，Karnataka的Chamarajanagar医学科学研究所微生物学系副教授Trupti B Naik博士； Email: truptinaik01@gmail.com Manuscript submitted – 20 th December 2022 Peer review completed – 7 th August 2023 Accepted for Epub – 11 th August 2023 Distributed under Attribution-Non Commercial – Share Alike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) Abstract: Background: Syphilis is a chronic systemic illness caused by the spirochaete Treponema palladium.它通常是性传播的，但也可以在子宫内传播，也可以通过输血或非性接触转移。未经治疗或不当治疗的母亲面临先天性梅毒的巨大风险，占胎儿死亡或围产期死亡率的此类妊娠的40％。目的：在本研究中估计参加产前诊所的孕妇的梅毒血清阳性。方法：在Chamarajanagar医学研究所，Chamarajanagar的Chamarajanagar医学研究所微生物学系进行了一年的回顾性研究，使用微生物学实验室登记册中的辅助数据，用于筛查2017年1月至2017年12月至2017年12月至2017年12月的注册产前病例中的梅毒。通过分析快速血浆（RPR）卡测试结果的数据来计算患病率。Microsoft Excel 2010用于统计分析。结果：在2248个血清样品中，发现23（1.02％）阳性。关键字：产前女性，RPR测试，血清阳性，梅毒。在> 45年（2.30％），III培养基（14.44％）和多格拉维女性7（1.21％）中，血清阳性率最高（2.30％）。结论：需要对梅毒的早期产前诊断，以促进适当的患者管理和开始治疗，以避免先天性感染的传播，并进一步防止对新生儿的异常。
穆罕默德·萨迪克·卡塔克博士 (金牌获得者)
Sadiq Khattak 博士非常荣幸能够成功获得美国亚特兰大佐治亚理工学院 (GIT) 和法国洛林大学 (UOL) 的纳米技术和材料能量与力学双博士学位。在此之前，他于 2009 年在美国亚特兰大佐治亚理工学院获得机械工程硕士学位，并于 2008 年在法国洛林大学获得材料力学硕士学位。他曾获得 GIT 的最佳博士生奖。他在欧洲和美国的不同研究实验室和机构拥有丰富的教学经验。他在攻读博士学位期间也取得了一些突破性的研究成果，包括首次在焊点中识别出 Sn-Ag-Cu 合金中的元素镧。他的作品发表在欧洲和美国的高影响因子期刊和国际会议上。他参加了全球 15 多个国际研讨会。
患有...的儿童的脑部 MRI 成像光谱
1 印度卡纳塔克邦班加罗尔 Kempegowda 医学科学研究所放射诊断系高级住院医师 2 印度卡纳塔克邦达万格雷 JJM 医学院放射诊断系助理教授 3 印度卡纳塔克邦达万格雷 JJM 医学院放射诊断系高级住院医师 4 印度卡纳塔克邦达万格雷 JJM 医学院放射诊断系教授兼系主任 5 印度卡纳塔克邦达万格雷 JJM 医学院放射诊断系教授 摘要背景：小头畸形是指头部尺寸较小，其特征是枕额头围至少为 2SD。小头畸形与多种病因的疾病有关。MRI 有助于评估结构解剖学和髓鞘形成程度，具有更好的时间分辨率。对小头畸形儿童 MRI 上观察到的各种形态异常进行评估将指导临床医生对患者进行病因病理检查。目的：确定小头畸形儿童脑 MRI 上观察到的各种形态异常和成像光谱。评估小头畸形患者脑 MRI 发现与临床放射学发现的效度。材料和方法：自 2018 年 10 月至 2020 年 10 月，在卡纳塔克邦达万格雷 JJMMC 放射诊断科进行了为期 2 年的医院前瞻性观察研究。50 名经临床证实患有小头畸形的患者接受了 MRI 脑部扫描。结果：人口统计学资料显示，大多数患者为男性（68%），3 岁以下患者人数最多。发育迟缓和癫痫是最常见的主诉。 76% 的患者有近亲血缘关系，最常见的中枢神经系统检查发现是肌张力亢进 (72%)。临床诊断为整体发育迟缓的患者在 MRI 检查中发现有围产期损伤 (30%)。结论：脑部 MRI 是评估小头畸形儿童的重要工具，因为它具有更好的空间和时间分辨率。因此，MRI 可推荐作为先天性脑畸形、结构异常和髓鞘形成障碍的首选诊断工具，帮助临床医生做出明确诊断。
可再生能源
安得拉邦 ................................................................................................ 3 古吉拉特邦 .............................................................................................. 8 卡纳塔克邦 .............................................................................................. 10 喀拉拉邦 .............................................................................................. 12 中央邦 .............................................................................................. 18 马哈拉施特拉邦 ...................................................................................... 19 普里昂遮普邦 ...................................................................................... 21 拉贾斯坦邦 ............................................................................................. 22 泰米尔纳德邦 ...................................................................................... 27
商业和工业房地产领域
14%-42%，具体取决于各种影响因素，例如跟踪器设计、地形起伏等。此外，整体发电曲线相对平坦和平滑，这越来越成为能源购买者的偏好，尤其是像 Juniper 这样负载恒定的数据中心。清晨和傍晚发电（根据各州的时间 (ToD) 规定，这可能是高峰时段）是一项额外的好处。例如，在卡纳塔克邦，ToD 高峰时段是上午 6 点到 10 点，然后是下午 6 点到晚上 10 点。因此，卡纳塔克邦基于跟踪器的系统可以获得最多 3 到 4 小时的 ToD 优惠，相当于高峰时段电价
博士纳嘎斯瓦鲁帕 HP
卡纳塔克邦迈索尔市卡纳塔克邦开放大学内部质量保证中心 (CIQA) 成员（2023 - 2025 年）。卡纳塔克邦民俗大学 NEP 实施委员会成员，卡纳塔克邦戈塔古迪。2022 - 2023 年度化学研究生考试委员会成员，芒格洛尔大学，2021 - 2022 年，维贾亚纳加拉斯里克里斯赫纳德瓦拉亚大学，巴拉里，2020-2021 年，拉尼·查南玛大学，贝尔高姆。达万格雷大学 2022 - 2023 年、2020-2021 年和 2019 - 2020 年化学研究生考试委员会成员。达万格雷大学 (Davangere University) 2021-2022 年度、2020-2021 年度本科和研究生化学考官委员会成员。达万格雷大学 (Davangere University) 2019-2020 年度研究生和化学研究系系委员会成员。贝尔高姆维斯维斯瓦拉亚科技大学 (VTU) 2019-2020 年度、2016-2017 年度和 2013-2014 年度考官委员会 (化学综合委员会) 成员。曾于 2015 年至 2016 年偶数学期担任 Dayananda Sagar 工程学院的 BOE 成员，于 2014 年奇数学期担任该学院的 BOE 成员，于 2011 年至 2012 年奇数学期担任 Ambedkar 理工学院的 BOE 成员，于 2011 年至 2012 年奇数学期担任 Nitte Meenakshi 理工学院的 BOE 成员，该学院是 VTU（贝尔高姆）的附属自治机构。