得益于人工智能和计算几何,高分辨率卫星图像源的增加和可用性的提高使得能够越来越快速地重建忠实的 3D 制图环境,以满足部队训练设备模拟的需求,特别是混合现实可视化。我们开发了一种操作自动化管道,可以从多立体卫星图像中自动生成数字地形模型和正射影像。多立体影像和简单的正射影像也可以生成用于描述遮罩(建筑物、树木)的几何图形所需的额外 3D 矢量资产。此外,我们的管道允许识别屋顶形状和自动对建筑物进行纹理处理,使用一种结合人工智能和程序建模的混合方法。提供以自动方式生成的优化 3D 图块格式(CESIUM 推广的 OGC 标准),可以在各种可视化引擎中大规模传播生成的信息。最后,在混合现实(Microsoft HoloLens 2)的背景下,将虚拟对象集成到真实场景中,可以计算现场场景的掩星。这些进步为快速且经济高效地生成大规模地形提供了突破性技术,为模拟中的自动场景生成(虚幻引擎 5)提供了必要的精度。
摘要 越来越高的分辨率卫星图像引起了人们对自动检测某个区域随时间推移的非常精细的变化的兴趣,这是一种分析人口密集城市地区活动特别有用的工具。然而,由于高架结构的运动视差,尝试以这种分辨率自动检测变化非常困难。本文提出了一种全面的解决方案,使用一种称为体积外观建模 (VAM) 的新框架来检测具有显著 3D 起伏的区域的变化。这种方法可以通过维护一个基于 3D 体素的模型来管理未知和变化的世界表面的复杂性,其中表面占用和图像外观的概率分布存储在每个体素中。这些分布会在使用自适应学习程序接收新图像时不断更新。事实证明,这种表示可以在卫星图像中存在可变照明和视点以及雾霾条件的情况下产生准确的变化检测结果。体积表示还支持自动传感器模型校正,以将传入图像与通用地理参考对齐。事实证明,这种配准方法可以实现与地面采样距离(GSD)相当或更好的地理定位精度。
bosai X 视图 • 道路状况 • 生活支持点 • 非政府组织等的活动状态 • 损害和损失评估报告 • 通信基础设施 • 供水 • 卫星图像 • 航拍照片 • 受灾地区的街景 • 房屋损坏 • 温度/天气信息 • 液化 • 地震强度分布 • 地震快速报告 (J-RIDQ) • J-SHIS 地图 (国家地震灾害预测地图) • 多灾害地图
•仅接受景观图像训练的CNN模型已经在产生了农场土壤碳和其他生态特征的有用映射。•有了进一步的输入和资源,这些肯定可以使这些变得更加准确。•我们预测,使用卫星图像,其他数值景观数据和高级多模式神经网络模型的组合,在不久的将来将有可能对农业活动进行可靠的验证。
●在委内瑞拉大众迁移危机期间,使用ML和时间序列的Sentinel-2卫星图像加速了哥伦比亚350多个移民定居点的检测。模型预测是使用前提数据开发的移动应用程序在哥伦比亚的当地贡献者进行了验证的。结果与当地非政府组织和国际发展机构共享,从而实现了更有效,有针对性的人道主义援助和响应行动。合作者:Immap哥伦比亚和前提数据。
ABMI在OSR中有350个监视位点,迄今已访问了328个(图2)。在每个地点,我们记录存在并测量各种栖息地特征的物种。ABMI使用精细分辨率图像,光检测和范围(LIDAR)数据和卫星图像来监测人足迹和栖息地的状态和趋势。这些数据集用于确定人类土地使用,栖息地和物种丰度之间的关系。
卫星遥感技术有助于记录战争罪行并提供实时战场情报。它揭露了暴行并追踪了武装团体,对重建至关重要。各公司提供的卫星图像对于追究俄罗斯责任和评估基础设施损坏至关重要。然而,使用卫星图像存在数据操纵、侵犯隐私以及政府或私人实体滥用等风险。在乌克兰,缺乏标准化做法和更新立法加剧了这些风险。未经授权的访问或篡改图像可能会扭曲事实,而卫星的广泛数据收集引发了人们对谁控制信息的担忧。Palantir Technologies 的参与以及 Delta 系统在乌克兰国防中的使用也有可能影响民主和人权。使用 Palantir 先进的数据挖掘工具引发了对滥用和侵犯隐私的担忧。该公司与政府签订了保密协议,强调了合乎道德的使用和严格遵守隐私法的必要性。使用基于卫星的 Delta 态势感知系统可以增强战场决策能力,但也存在数据泄露、系统故障和缺乏透明度的风险。如果没有适当的监督,其使用可能会导致过度监视和侵犯隐私。
图1。Yaque del Norte的位置(上)和多米尼加共和国内的Santo Domingo(下) ������农业研磨 ������农业研耗6图2。水基金内的不同类型的干预措施。描述农林业对社区和自然的不同利益的描述 - ������农业研耗 ������������������������������������������������������������������������� 10图4。位于圣多明哥的样品图的空间分布位于Yaque del Norte的样品图的空间分布。从a)a)多米尼加共和国的弗雷尔手册和b)修改图设计的设计图设计的设计,并带有三个用于数据收集的子图。比较2017年和2023年在Yaque del Norte,Nizao,Haina和Ozama流域的比较 ������农业研磨 �������农业研耗17图8。在分水岭的不同类型的干预措施中的地上碳库存估计 ������农业研磨 �������农业研耗19图9。从Google Earth Pro(a)的卫星图像的分辨率与无人机的图像(b)型号Mavic 3多光谱的图像之间存在差异。从Google Earth Pro(a)的卫星图像的分辨率与无人机的图像(b)型号Mavic 3多光谱的图像之间存在差异。