XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System卫星图像
2017-2021-地球系统科学技术并排.pdf
使用各种适当的其他课程仪器、设备、技术和程序，例如卫星图像和其他遥感数据、地理信息系统 (GIS)、全球定位系统 (GPS)、科学探测器、显微镜、望远镜、现代视频和图像库、气象站、化石和岩石套件、条形磁铁、螺旋弹簧、波浪模拟器、板块模型和行星地球仪；
灾难管理中的基于空间的信息
灾难管理的优势➢太空技术提供了接近实时响应➢卫星图像提供了访问危险和偏远地区的访问权限➢它提供了地理参考和校准的数据➢在空间上明确的映射➢它提供了全球覆盖范围和重复的覆盖范围，可提供超出人类眼睛能力的数据。
数字数据和高级AI富裕的全球情报
一些实验说明了这些工具用于公共利益的潜在用途。例如，研究人员正在使用AI的进步来迅速收集数百万个在线超市价格，从而创造了替代和及时的通货膨胀措施。一家运输数据公司应用机器学习来运输传感器数据，以揭示俄罗斯在西方国家实施制裁之后创建阴影石油市场的速度。学术研究人员将私营部门在线税，工作清单，信用卡和工资数据结合在一起，以暴露于199号大流行对低收入工人的持久经济影响。中国突然扭转了其零循环的政策后，在线搜索，卫星图像和智能手机位置表明，官方指标极大地低估了健康损失，并夸大了经济反弹。以及最贫穷国家的一组实验集使用丰富的卫星图像，移动性数据和机器学习，以形成更详细，更频繁的条件图像，包括偏远地区。
通过空间应用管理农业区...
泰国土地发展部（LDD）使用太空应用在许多方面支持该国的农业部门，包括对农业规划的土壤分类和农业土地人口普查进行调查。对农业规划的土壤分类进行测量，将卫星图像与空中图像结合使用，例如通过土壤序列可视化系统。这允许土壤群体和土壤系列在整个泰国的土壤分类用于农业规划，包括土壤指南和农场平台上，这完全与采取行动计划完全一致，以共享有关开发生态系统管理的土壤图的知识。以相同的方式，农业土地人口普查使用卫星图像，结合空中图像来支持农业政策和计划。这使决策者能够更好地了解农业生产的真实成本，并能够适当地预测农业生产（请参阅LDD分区申请）。土壤分类和农业土地人口普查的主要挑战包括卫星图像数据和高清航空影像的高昂费用以及对整个国家进行调查所需的员工。
印度国际科学节 (IISF) 开幕节目
约有 370 名来自不同学校和学院的学生参加了该计划。这些学生参观了与卫星数据采集、天线系统、数据中心、控制室、国家应急管理数据库等相关的各种世界级设施。学生们对航天领域的发展深受启发，并对卫星图像在社会发展中的应用感到着迷。
人力资源人工智能政策...
内务部 - 人工智能主要用于搜寻连环罪犯并绘制综合草图、建立事件之间的联系、搜寻罪犯和嫌疑人、分析在犯罪现场发现的生物材料等。紧急情况部 - 人工智能将用于分析照片和图像（在卫星图像和正射影像图上识别各种自然灾害，包括火灾、洪水、破坏等）
生态防御94
2017 年 6 月 23 日星期五，武装部队部行政秘书长 Jean-Paul Bodin 向论文作者 Flavien Mie 颁发了 2016 年度国防经济奖，论文题目为“从太空观察地球观测市场的变化”。这项学术研究试图展示卫星图像供应模式如何演变，从而呈现地球观测市场的结构转变。该论文比较了几种国际上军用和民用图像获取模式，并质疑了适应和集中的挑战，特别是在私人供应增长的情况下。当前，地球观测市场正在发生重大变化。卫星图像产品最初仅供机构使用，现在正在成为一种民主化的工具。这种范式转变很大程度上基于小型卫星星座的技术创新。受到生产和空间使用成本降低以及增值服务市场前景的鼓舞，许多初创企业都在寻求在这个市场上占据一席之地。面对这场新的竞争，各国和主要工业家正在重新审视他们的观察方式。这些发展可能会引起国防部队在部队使用和信息提供方面的兴趣：创新格式可以实现信息来源多样化，同时又能满足成本和数据安全要求。太空地球观测市场正在发生重大变化。这些动荡的根源可以追溯到 1990 年代卫星图像领域的自由化运动，其基础是地球观测市场的结构性转型。这些发展既影响价值链上游的观察技术支持，也影响价值链下游此项活动出现的新用途。国防界主要关注地球观测市场（TESTE，2016）：明智的决策和战略自主权尤其依赖于卫星图像，其重要性在达格特行动（1990-1991）期间得到了检验。更广泛地说，降低供应成本的目标、向战斗支援工具的演变以及民用创新的发展都证明了这种兴趣的合理性。军事领域也因该市场日益平民化而面临一定的压力（BRAUER，1995），其目的（提供图像）可以被认为是双重的，观察的手段和产品是卓越的两用产品（HERTZFELD 和 WILLIAMSON，2007）。通过分析地球空间观测的供需特征，我们质疑国防领域能力决策的相关性和可持续性。该市场的重大变化将在多大程度上改变国防部未来的采购策略？为了解释这些问题，我们试图从经济角度描述该市场的供需情况，评估近年来的发展情况，并通过几个国家（特别是欧洲和美国）的例子将其置于国际视角中。在介绍地球观测市场的结构转变之后，目的是展示图像供应模型如何演变，并质疑观测参与者的新策略。
利用人工智能技术推进世界银行业务的环境与社会影响评估
a. 无人机 (UAV) b. 地面调查工具（例如 Kobo 工具箱） c. 遥感（卫星图像） d. 人工智能应用程序（例如 WB ESF 风险评估工具包） e. GIS 和地理空间工具包 f. 生物多样性数据和分析（IBAT 等） g. 数字 GRM（申诉补救机制） h. 影响评估数据库/应用程序 i. … 等等
