日本)、博士小竹秀明先生(日本NICT)狩野久芳 (Hisayoshi Kano) 先生 (日本 NTT) Yoshimi Fujii(日本耕造计划工業株式会社),Yoshimi Fujii 教授(日本耕造计划工業株式会社); Minoru Okada(日本奈良先端科学技术大学院大学)博士Sang-il Ahn 教授(韩国航天航空研究院,韩国) Ji-Hwan Choi(韩国科学技术研究院),教授Sungtek Kahng(韩国仁川国立大学),教授Sooyoung Kim(韩国全北国立大学)先生宋成灿(Sung Chan Song)(韩国韩华系统公司) Do-Kyoung Kim (LIGNex1,韩国)先生Jong-Jin Jang 博士(韩国 KAI) Dong-Pil Chang 博士(韩国 ETRI) Kyoung Youl Park(ADD,韩国),教授Wonjae Shin (韩国高丽大学) 提交至:
2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5 2024 年 9 月 19 日 CAILABS 机密 – © 版权所有 CAILABS 2024 5
进入太空领域比以往任何时候都容易。这使得许多太空初创公司通过利用成本降低、对高质量地球观测数据的需求以及政府支持增加带来的新机会而获得成功,这为投资太空初创公司创造了有利的监管环境。初创公司正在进入太空领域的一系列新兴市场,对小型卫星的开发和部署、数据和分析、发射服务、太空制造和在轨服务或碎片清除的需求不断增加。在新的太空时代,创新无处不在,许多初创公司都在突破可能的界限。考虑到这一点,全球军事卫星通信 2024 会议将新增一个附加功能,即中小企业创新舞台和博览会,为初创公司提供一个平台来展示在最后前沿所做的创新工作。在中小企业创新舞台上展示他们工作的初创公司牛津动力公司 (Oxford Dynamics) 牛津动力公司董事兼联合创始人 Edward Jackson:“牛津动力公司可能分为 50% 的人工智能和 50% 的机器人技术。在人工智能方面,我们正在开发一款基于人工智能的软件,以便更好地搜索和查询复杂的多模式数据。国防部从不同类型的传感器和车辆收集所有这些数据,但他们无法使用这些数据。他们并不总是具备处理和理解这些数据的技术专长。我们正在开发一种名为 AVIS 的工具来进行这种处理和理解,这样您就可以将这些极其复杂的信息传递给非该领域专家的非技术用户。”据 Oxford Dynamics 董事兼联合创始人 Mike Lawton 称,该公司在机器人技术方面也取得了重大进展。
卫星通信正成为现代电信基础设施的关键部分,在难以或不可能建立地面网络的领域提供广泛的覆盖范围和连通性。印度是一个以广泛的地理多样性和大量农村人口为特征的国家,从卫星通信技术的进步中获得了巨大的利润。印度太空研究组织(ISRO)通过成功部署一系列通信卫星,从而引起了这一技术进步的领先地位,这些卫星极大地增强了该国的电信能力。印度卫星通信的创建始于1975年,随着Aryabhata卫星的部署,这意味着该国进入了太空技术。印度国家卫星系统(INSAT)系列是在这个里程碑之后出现的,它在改变全国的电信,电视,气象和灾难警告系统方面发挥了至关重要的作用。后来的进步包括GSAT系列的发布,该系列的推出可以增强具有高级功能的通信基础架构,例如改善带宽和连接性的高通量卫星。
b'Bayanat 和 Yahsat 股东批准合并成立 SPACE42 阿布扎比,2024 年 4 月 25 日 \xe2\x80\xa0 领先的人工智能地理空间解决方案提供商 Bayanat AI PLC (ADX: BAYANAT) 和阿联酋旗舰卫星解决方案提供商 Al Yah Satellite Communications Company PJSC (ADX: YAHSAT) 今天宣布,其股东已批准两家总部位于阿布扎比的实体的拟议合并。合并将创建 SPACE42,这是一家全球人工智能驱动的空间技术冠军,总部位于中东北非 (MENA) 地区,业务遍及全球。合并最初由各自的董事会于 2023 年 12 月 18 日提出,预计将于 2024 年中期生效。新实体将整合 Bayanat 先进的地理空间人工智能 (AI) 能力与 Yahsat 先进的卫星通信能力,以创造新的太空服务,对社会和经济产生重大积极影响。SPACE42 将提供更广泛的服务范围和垂直整合机会,使其能够提供差异化的价值主张、利用规模经济并提高整个价值链的盈利能力。SPACE42 候任主席 Mansoor Al Mansoori 阁下在评论这一重要里程碑时表示:\xe2\x80\x9c SPACE42 的成立体现了阿联酋明智领导层的前瞻性愿景,强调创新是进步和可持续发展的主要驱动力。通过合并该国两大航天巨头,阿联酋继续在全球范围内取得重大进展,突破该领域的界限,促进经济增长,培养世界一流人才,推进科学探索。凭借其强大的能力,新实体有望在实现《国家太空战略 2030》和《国家人工智能战略 2031》提出的宏伟目标方面发挥重要作用。SPACE42 将培育一个由人工智能驱动的生态系统,进一步改变这些领域。毫无疑问,更广泛的太空社区将从阿联酋的太空进步中受益。\xe2\x80\x9d SPACE42 候任董事总经理 Karim Sabbagh 先生表示:“Bayanat 和 Yahsat 为 SPACE42 奠定了坚实的基础,具有颠覆太空技术行业的巨大潜力。凭借两家公司的专业知识,SPACE42 为市场带来了独特的产品,将卫星通信、地理空间情报和人工智能融合在一起,开创创新解决方案。此次合并标志着股东迈出了重要一步,并强调了我们致力于提升阿联酋作为全球人工智能太空技术领导者地位的承诺。” SPACE42 无论在地区还是全球范围内都具有巨大的增长潜力,并有望成为全球最有价值的上市太空公司之一。根据最近的 2023 年财务业绩,SPACE42 的总收入为 28 亿迪拉姆,净收入为 6.39 亿迪拉姆,该公司有能力为所有利益相关者带来更高的价值,并具有产生重大协同效应的潜力。其财务状况的增强将得到以下因素的支持:
载卫星通信的最新进展提高了动态修改直接辐射阵列(DRA)的辐射模式的能力。这不仅对于传统的通信卫星(例如地球轨道(GEO))至关重要,而且对于低轨道(例如低地球轨道(LEO))的卫星也至关重要。关键设计因素包括光束的数量,梁宽,有效的各向同性辐射功率(EIRP)和每个梁的侧叶水平(SLL)。然而,当试图同时满足上述设计因素的要求时,在多微型方案中出现了一个挑战,这些设计因素反映为不均匀的电源分配。这导致过度饱和,尤其是由于每个光束的激活时间(通常称为激活实例),在中心位置的天线元件中。应对这一挑战,本文提出了一种平衡每个必需光束天线元件激活实例的方法。我们的重点是在位于地球表面500公里的立方体上以19 GHz运行的光束。我们引入了一种基于遗传算法(GA)的算法,以通过调节每个天线元件的重量矩阵的振幅分量来优化光束成型系数。该算法的关键约束是对每个元素激活实例的限制,避免了射频(RF)链中的过度饱和。此外,该算法可满足梁的要求,例如梁宽,SLL,指向方向和总功率。使用先前的关键设计因素,该算法将优化所需的基因,以解决所需的光束特性和约束。我们使用8×8 DRA贴片天线在三个方案中测试了该算法的有效性,该天线具有圆形极化,并在三角形晶格中排列。结果表明,我们的算法不仅符合所需的光束模式规格,而且还确保了整个天线阵列的均匀活化分布。
“此外,Yahsat 和 Bayanat 之间的拟议合并将打造一家具有全球影响力的人工智能太空技术领军企业。合并完成后,合并后的实体将更名为 Space42,提供垂直整合的人工智能地理空间和移动解决方案、卫星通信和商业智能。在撰写本文时,合并需获得股东和监管机构的批准,预计将于 2024 年下半年完成。这是一个激动人心的机会,可以打造全球市值最高的上市太空公司之一,并具有实现显著全球增长和协同效应的额外潜力。在合并获得批准并获得必要的监管机构批准之前,两家公司将继续独立运营并管理自己的股息政策。
EUSPA安全的SATCOM市场和用户技术报告有助于相关的公共和私人参与者确定商机,为发展市场奠定了基础,并能够从欧盟和全球范围内从卫星通信中实现收益。安全的卫星通信(SATCOM)对于欧盟及其成员国的韧性和战略自主权至关重要。这是安全和安全任务和运营的基础,支持危机管理,监视任务,保护关键基础设施和情境意识。安全的SATCOM服务也广泛用于各种应用程序中,包括对偏远地区,海上紧急情况和空中交通管理的自然灾害,远程医疗和远程医疗服务的反应。在这种情况下,随着GovSatcom和Iris 2的进行,欧洲太空计划(EUSPA)的专家制作了有史以来首个安全的SATCOM市场和用户技术报告。这项长期研究旨在帮助相关的公共和私人参与者确定商机,为发展市场奠定基础,并在欧盟和全球范围内从卫星通信中实现收益。该报告包括两个部分:(i)安全的SATCOM市场和(ii)安全的SATCOM用户技术章节。安全的SATCOM市场分会对各种相关SATCOM用例进行了全面审查。用户技术章节概述了当前塑造行业的技术。报告亮点和趋势它确定了关键趋势,例如高通量卫星系统(HTS)提供的能力和数据速度的提高,多轨和多波段终端的部署,光学通信,互操作性,互操作性和标准标准。
由于廉价现成的无线电硬件的可用性增加,对卫星地面系统的信号欺骗和重播攻击变得比以往任何时候都更容易获得。对于旧系统来说,这尤其是一个问题,其中许多系统没有提供加密安全性,并且无法修补以支持新的安全措施。因此,在本文中,我们在卫星系统的背景下探索无线电发射机指纹。我们介绍了SATIQ系统,提出了新的技术,以使用发射器硬件的特征来验证传输,这些硬件在下行的无线电信号上表示为损伤。我们以高样本速率指纹识别的方式观察,使设备的指纹难以伪造而没有类似的高样本速率传输硬件,从而增加了欺骗和重播攻击所需的预算。我们还通过高水平的大气噪声和多径散射来检查这种方法的难度,并分析了该问题的潜在解决方案。我们专注于虹膜卫星星座,为此,我们以25 ms / s的采样速率收集了1 705 202条消息。我们使用这些数据来训练由自动编码器与暹罗神经网络相结合的指纹模型,从而使模型能够学习保留识别信息的消息头的有效编码。我们通过使用软件定义的无线电重新启动消息来证明指纹系统的鲁棒性,达到0的错误率为0。120,ROC AUC为0。946。最后,我们通过引入培训和测试数据之间的时间差距,及其可扩展性来分析其稳定性,并通过引入以前从未有过的新变送器来分析其稳定性。我们得出的结论是,我们的技术对于构建随着时间的推移稳定的指纹系统非常有用,可以与新的发射机无需再培训即可立即使用,并通过提高所需的攻击预算来提供稳健性,以防止欺骗和重播攻击。
