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摘要 - 近年来,自主驾驶技术的兴起强调了可靠软件在确保安全和性能方面的重要性。本文提出了一种使用多模式学习的自动驾驶软件系统中即时软件缺陷预测(JIT-SDP)的新方法。提出的模型利用了多模式变压器,其中预训练的变压器和组合模块与软件系统数据集的多个数据模式相结合,例如代码功能,更改指标和上下文信息。适应多模式学习的关键点是利用不同数据模式(例如文本,数值和分类)之间的注意机制。在组合模块中,在文本数据和包含分类数据和数值数据的表格数据和表格特征上的输出组合在一起,以使用完全连接的层产生预测。对从GitHub存储库(Apollo,Carla和Donkeycar)收集的三个开源自动驾驶系统软件项目进行的实验表明,拟议的方法显着超过了有关评估指标的最先进的深度学习和机器学习模型。我们的发现突出了多模式学习的潜力,以通过改进的缺陷预测来增强自主驾驶软件的可靠性和安全性。
1 洛桑大学医院和洛桑大学临床药理学服务与实验室、实验室医学和病理学系,瑞士洛桑 1011;myriam.briki@chuv.ch(MB);pascal.andre@chuv.ch(PA);nicolas.widmer@chuv.ch(NW);laurentarthur.decosterd@chuv.ch(LAD);thierry.buclin@chuv.ch(TB)2 洛桑联邦理工学院 - EPFL Bio/CMOS 界面实验室,瑞士诺伊沙 2002;sandro.carrara@epfl.ch 3 沃州工程与管理学院,HES-SO 瑞士西部应用科学与艺术大学,瑞士伊韦尔东莱班 1401; yann.thoma@heig-vd.ch 4 东沃州医院药房,1847 Rennaz,瑞士 5 瑞士西部药学研究所,日内瓦大学,洛桑大学,1206 日内瓦,瑞士 6 洛桑大学医院和洛桑大学肿瘤科医学服务中心,1011 洛桑,瑞士;dorothea.wagner@chuv.ch 7 洛桑大学医院和洛桑大学临床药学研究与创新中心,1011 洛桑,瑞士 * 通讯地址:monia.guidi@chuv.ch
结果,该公司记录了在非固定财务报表中造成的股票估值损失,价值5.72亿日元。请注意,估价损失在合并的财务报表中消除了,因此对截至2024年12月的财政年度的合并财务业绩没有影响。
模块化FX组件的开发将考虑可重复使用性方面,这意味着该组件应允许与多个付款基础架构(包括IPS的替代方案)集成,如第4节所述)。在这种情况下,该项目可以提供有关交易自动化如何扩大可能的合同结果的见解,并最终提高金融市场基础设施的效率(Auer等人(2023); BIS(2023))。至关重要的方面将解决候选FX转换机制的经济可行性,这可能与私营和公共部门的相关利益相关者合作。在这方面,该项目将提供有关自动化FX转换机制是否可以在当前市场中可行的见解,以及它们对FX市场运营商和PSP的可行方式。
使用AI(从Genai到代理AI)自动化任务并创造效率。尽管大多数政府系统都旨在自动化核心业务流程,但传统技术和复杂的代理任务仍需要大量的手动努力。更广泛地使用基于AI的系统可以通过假设繁重的,重复的,低级的任务来帮助优化资源,以便政府员工可以专注于解释数据,批判性思维和服务提供。将AI部署用于适当的任务也可以节省无数小时。Deloitte研究估计,智能技术从起草新技术的起草报告到路由文档到适当的专家进行审查的任务节省了75%至95%。4
“ Kassie的技能和经验将有助于推动我们的气候变化适应计划,并确保气候弹性植根于市政决策中,” Cao Bruce Zvaniga说。“她将与员工,理事会和社区紧密合作,将可持续实践纳入我们的运营,同时与关键合作伙伴共同的共同气候目标。她的领导将有助于塑造尼亚加拉河畔尼亚加拉的更强大,更可持续的未来。欢迎,Kassie!”
安全计算允许两个或多个各方带有一个私人输入,可以学习通过其输入计算的函数的输出而无需学习其他任何内容,这是一个基本工具,具有适用于理论加密和现实世界中的互联网协议的基本工具。在本文中,我们关注安全的计算协议,在一轮交互中,当事方在输出中获得添加股份。我们称此为即将安全的计算,因为这样的协议不需要特殊的设置假设,并最大程度地减少了当事方之间的互动,这是实际部署的两个重要属性。不幸的是,目前需要使用Spooky Encryption的通用功能进行直通安全计算的唯一方法 - 这是一个有效的原始启动,具有有效实现的前景很少。对怪异加密的这种依赖代表了我们的理论理解中的空白,并为现实世界部署造成了障碍。本文的重点是通过询问:
1 丹麦维堡地区医院血管外科血管研究组; 2 丹麦奥胡斯大学医院胃肠病学系; 3 丹麦奥胡斯大学临床医学系; 4 丹麦奥登塞大学医院心胸外科和血管外科部; 5 丹麦奥登塞南丹麦大学临床研究系; 6 丹麦奥登塞大学医院动脉疾病个性化治疗精英中心 (CIMA); 7 丹麦奥胡斯大学生物医学系; 8 丹麦奥登塞 Steno 糖尿病中心; 9 丹麦奥胡斯大学公共卫生系; 10 丹麦奥胡斯大学全科医学实践研究单位; 11 丹麦奥胡斯大学医院奥胡斯 Steno 糖尿病中心
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