PCOS 是一种影响女性卵巢功能的疾病。它会导致女性月经周期不规律(请参阅月经周期信息手册),从而导致女性月经间隔时间过长,还会影响生育能力和外貌。
结果:我们的研究发现,20-30 岁年龄组的患病率最高(46.9%)。心理生理症状突出,包括严重多毛症(53.06%)、难以维持理想体重(63.25%)、月经不调(61.22%)和情绪变化/抑郁(79.59%)。遗传易感性(32.65%)和饮食习惯(52.07%)。我们的研究结果证明饮食是一个重要的风险因素,63.26% 的 PCOS 女性报告经常食用鸡肉,这表明需要进一步研究以找到食用鸡肉与 PCOS 发展之间的潜在联系。并发症,特别是不孕症(34.69%)在确诊参与者中很普遍。治疗策略主要侧重于生活方式的改变,包括改善饮食(10.20%)、减肥(14.28%)和药物治疗(73.46%),强调 PCOS 需要多方面的管理方法。
目的:本叙事综述的目的是总结研究微观污染(MAP)和多囊卵巢综合征(PCOS)之间关系的研究。机制:PCOS越来越被视为一种进化不匹配障碍,由于暴露于一系列生活方式和环境因素而在女性中表现出来。尽管PCOS的根本原因仍在争论中,但由于其文献记载的激素和代谢作用,诸如内分泌干扰化学物质(EDC)之类的环境因素可能会导致其发病机理。MAP是与多种慢性疾病以及包括PCOS在内的不良激素和代谢作用有关的另一个重要环境暴露。慢性低度炎症和胰岛素抵抗(IR)是PCOS的关键病理生理特征,与吸入和摄入MAP有关。调查结果简要:我们的搜索确定了四项系统检查地图与PCOS之间关系的研究。一项基于人群的队列研究表明,PCOS的风险增加,包括MAP在内的各种空气污染物的接触增加。第二次基于人群的研究表明,随着暴露水平的增加,PCOS的风险降低,而较长的暴露时间与PCOS风险增加有关。第三项研究发现,与非暴露妇女相比,暴露于二手烟(SHS)的PCOS女性的构想率较低。相反,第四项研究报告说,暴露于空气污染物与妊娠结局降低无关。这些数据表明,对MAP的浓度和持续时间都可能是重要因素,并且通过二手香烟烟雾暴露于MAP的影响可能会影响生殖结果。结论:初步数据表明,尽管可用的证据仍然不一致,但地图可能导致PCOS的风险增加。尽管如此,目前的证据支持建议妇女避免在可能的情况下暴露于SHS并进行地图。本评论强调了需要进一步研究MAP对PCOS女性的影响。
1. 肿瘤大小 (T):检查肿瘤大小可确定癌症是否已扩散至卵巢以外的邻近器官,例如子宫或膀胱。 2. 淋巴结转移 (N):评估癌症是否已扩散至骨盆或主动脉周围的邻近淋巴结。 3. 远处转移 (M):指示癌症是否已扩散至身体的其他部位,例如肺、肝或骨骼。
研究干预措施的效果:研究人员可以使用 PCOS 细胞系研究各种治疗方法(如药物或生活方式改变)对与该疾病相关的分子通路的影响。这有助于确定不同干预措施的有效性,并指导开发更有针对性的治疗方法。 研究治疗目标:通过了解 PCOS 背后的分子机制,研究人员可以确定治疗干预的具体目标,如胰岛素抵抗、炎症和氧化应激。开发针对这些因素的治疗方法可能会更有效地管理该疾病。 个性化医疗方法:PCOS 细胞系可用于研究患有该疾病的个体之间的遗传和分子差异,这可能有助于识别预测个体对某些治疗反应的特定生物标志物。这些信息有助于制定个性化治疗计划,以满足每位患者的独特需求。
卵巢癌 (OC) 发病率低,这意味着任何筛查策略都需要高度敏感和高度特异。本研究探索了从血液中检测单个肿瘤相关细胞外囊泡上的多个共定位蛋白或糖基化表位的实用性。新型 Mercy Halo 卵巢癌检测 (OC 检测) 使用免疫亲和力捕获肿瘤相关细胞外囊泡,然后进行邻近连接实时定量 PCR 检测最多三种生物标志物的组合以最大程度地提高特异度,并测量多种组合以最大程度地提高灵敏度。使用来自 397 名女性的高级别浆液性癌 (HGSC) 病例对照训练集(EDTA 血浆样本)来锁定测试设计、数据解释算法以及癌症和非癌症之间的临界值。在来自 390 名女性(132 名对照者、66 名 HGSC、83 名非 HGSC OC 和 109 名良性患者)的独立盲法病例对照血清样本集中,验证了性能并与癌症抗原 125 进行了比较。在验证研究中,OC 测试显示特异性为 97.0%(128/132;95% CI,92.4% e 99.6%),HGSC 灵敏度为 97.0%(64/66;95% CI,87.8% e 99.2%),曲线下面积为 0.97(95% CI,0.93 e 0.99),检测到 73.5%(61/83;95% CI,62.7% e 82.6%)的非 HGSC OC 病例。与癌症抗原 125 相比,该检测在良性卵巢肿瘤、非卵巢癌和炎症性疾病患者中表现出更少的假阳性。这种新检测的综合敏感性和特异性表明它可能在 OC 筛查中具有潜力。(J Mol Diagn 2024,-:1 e 20;https://doi.org/10.1016/j.jmoldx.2024.09.001)
摘要简介:这项研究的主要目的是确定开发有效KEAP1抑制剂的潜在潜在客户。方法:在当前的研究文章中,已采用了硅内方法来发现潜在的KEAP1抑制剂。3D-QSAR是使用具有IC 50的KEAP1抑制剂的Chembl数据库生成的。选择了最好的药理,以筛选三个不同的文库,即Asinex,Minimaybridge和锌。从数据库中筛选的分子通过可药物性规则和分子对接研究过滤。对接研究后获得的最佳结合分子通过二利方法对测定物理化学性质进行毒性进行。通过分子动态模拟,研究了最佳的命中以在KEAP1腔中进行稳定。结果:分别对不同数据库进行虚拟筛选,并获得了三个导线。这些铅分子asinex 508,minimaybridgehts_01719和锌0000952883在KEAP1腔中显示出最好的结合。铅的结合复合物的分子动态模拟支持对接分析。铅(Asinex 508,minimaybridgehts_01719和锌0000952883)在100 NS模拟的KEAP1结合腔中稳定,平均RMSD值分别为0.100、0.114和0.106 Nm。结论:这项研究提出了三个铅分子作为基于高吞吐量筛查,对接和MD模拟研究的潜在KEAP1抑制剂。这些HIT分子可用于进一步设计和开发KEAP1抑制剂。这项研究提供了用于发现新型KEAP1抑制剂的初步数据。它为药物化学家打开了新的途径,以探索针对KEAP1-NRF2途径的抗氧化剂刺激分子。
parpi目前是几十年来治疗卵巢癌的最重要突破,并且已融入了卵巢癌的初始维持疗法中。然而,导致PARPI耐药性的机制仍然没有核定。我们的研究旨在筛选新的目标,以更好地预测对PARPI的耐药性并探索潜在机制。在这里,我们对TCGA卵巢癌队列中的铂敏感和抗铂抗性基团之间的差异表达基因进行了比较分析。分析表明,与TCGA-ov队列中抗铂的个体相比,LNCRNA Part1在铂敏感的患者中得到了高度表达,并在GEO数据集和Qilu医院队列中进一步验证。此外,部分1的上调与卵巢癌的有利预后正相关。此外,体外和体内实验表明,部分1抑制对顺铂和PARP抑制剂的耐药性并促进了细胞衰老。衰老细胞对化学疗法更具耐药性。RNA反义纯化和RNA免疫沉淀测定法显示了Part1和PHB2(一种至关重要的线粒体受体)之间的相互作用。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。 救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。 PDX模型被用于进一步确认发现。敲低部分可以促进PHB2的降解,损害线粒体并导致细胞衰老。救援分析表明,PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。PDX模型被用于进一步确认发现。总的来说,我们的研究表明,lncRNA Part1有可能成为逆转parpi抗性并改善卵巢癌预后的新颖目标。
本文探讨了多囊卵巢综合征(SOP),这是生殖年龄妇女的普遍状况,并以各种症状为特征。受遗传,环境和社会经济因素影响的PCO患病率的可变性强调了需要精确诊断和个性化治疗方法。进行的系统评价旨在阐明PCOS的病理生理机制,确定风险因素并讨论有效的管理方法,并通过广泛收集了PubMed和Scielo等来源数据,重点介绍了处理PCOS表现和治疗的出版物。结果指出了激素失衡,尤其是雄激素和胰岛素抵抗,例如Pho -Pathogeneseencenters。这些功能障碍会导致月经不规则,不育症和肥胖等症状,从而显着影响心理健康和生活质量。SOP妇女面临的挑战的复杂性还包括代谢和生殖合并症的高风险。讨论强调了对多学科和个性化治疗策略的需求,该策略考虑了患者的遗传和社会经济因素。管理不仅应涉及荷尔蒙干预措施,还应涉及饮食和运动等生活方式的变化,以有效地应对SOP女性的需求。关键字:多囊卵巢综合征;妇科内分泌学;激素治疗。可以得出结论,SOP需要深入了解其机制以及对治疗发展的合作方法,并通过持续的研究和基于证据的实践来改善患者的健康和生活质量。
卵巢癌是女性最常见的死亡原因之一。卵巢癌经常在晚期诊断出,其存活率取决于疾病的阶段,而早期阶段大多是无症状的。早期发现该疾病是促进患者良好预后的最重要步骤之一,并且对药物治疗的反应出色,因为基因组不稳定性是卵巢癌的标志之一。在高级阶段,单个患者接受了有助于控制其生长,分裂和扩散的药物。具有靶向疗法的新一代技术和生物标志物正在迅速出现,包括microRNA,Picorna,非编码RNA及其肿瘤内部信号传导途径,血管生成,激素受体和免疫因子。由于一些有效的筛选策略,现在可以早日检测。卵巢癌被分为不同的临床亚型,并且每个亚型中仍然存在广泛的遗传和进行性多样性。一旦在具有不同临床亚型的晚期诊断出卵巢癌后,新一代的治疗方法(例如靶向治疗)就会成为可能。现在,基于由DNA水平(SNP和表观遗传学),RNA水平(mRNA,microRNA,PICO-RNA,非编码RNA)和蛋白质水平组成的新兴生物标志物和蛋白质水平,现在是时候评估与这种类型疾病治疗的生物标志物相关的早期状态和进展。