在这个历史关头,技术职业教育与培训 (TVET) 生态系统作为社会经济变革工具的作用,对于应对当前挑战可能比以往任何时候都更为重要。科学、技术和创新 (STI) 的飞速发展使教育系统不堪重负,并努力跟上迅速变化和不确定的学习环境。STI 是实施经济重建和复苏计划 (ERRP) 的强大变革驱动力,预计它将通过几项优先干预措施为建设可持续、有弹性和包容的经济奠定基础。例如,过渡到一个公正和包容的绿色氢能 TVET 生态系统,培育横向技能共享,促进经济福祉和生态复原力,将需要一个有利的环境、合作、投资和创新,以应对五大全球转变和当地挑战。
我们提出了一些关于欧盟真正超国家工业政策的工具和融资的新想法。我们首先回顾了工业政策不断发展的理由,并强调,人们越来越接受国家在经济中发挥积极作用,以应对全球规模和变革影响的外部挑战,其中气候紧急情况是重中之重。在这个历史关头,多重危机和永久危机正在重塑全球化,加剧了旨在增加战略资产自主权和主权的竞争和干预。我们认为,欧盟可以通过制度化欧洲工业政策来打破这种零和博弈,我们声称,这可以通过建立具有纯欧洲公共利益性质的工具来成功实现。我们的建议建议建立一个以 NGEU 为模式的框架基金,对欧洲共同利益重要项目 (IPCEI) 进行“欧洲化”,并设计更好的集中管理计划。我们强调将产业政策的设计与联盟自身资源的讨论结合起来的重要性,因为在欧洲,没有真正的财政自主,就不会有真正的战略自主。
摘要 在图灵的“通用机器”之后,本文将直觉作为一个生成性概念和镜头来展现战后跨大西洋文化中人机关系的有效谱系。作为一种超越理性分析的感知、认识、预测和驾驭世界的方式,直觉对于适应我们当代的“算法条件”至关重要,在这种条件下,机器学习技术正在积极地重新分配人类和机器之间的认知,改变(非)人类经验的性质,并重新表达文化价值和欲望的问题。本文关注三个关键的历史时刻,使我们能够回顾性地瞥见英国和北美对我们与“新”技术不断变化的关系的兴趣和紧迫感的新兴凝聚—— 1) 20 世纪 50 年代:人工智能和控制论的诞生; 2)20 世纪 80 年代:个人电脑和软件文化的兴起;3)2010 年代:算法生活的开始。在每个时期,直觉的特定方面都表现出重要的作用,激发了我们与计算技术的情感和文化纠葛。虽然直觉在特定的历史关头获得了有效的牵引力,既是“人类”的本质定义,也是非人类的本质定义,但我认为,解决当前机器学习架构所引发的感官、社会政治、文化和伦理问题,需要适应内在的人机算法纠葛以及它们所居住和不断重塑的技术社会生态。