LeadFrame软件包。抽象的带状经线是模制的LeadFrame软件包中的一个常见问题。当经形过多时,无法处理条带,因为它会导致加载过程中的条带卡住或损坏,以处理机器装载机。有许多因素影响模制的铅框带的翘曲。这项研究重点介绍了模具盖厚度对模制Quad Flat No Lead(QFN)封装的脱带经穿的影响。使用有限元分析(FEA)在建模中考虑了不同的模具厚度值。结果表明,有最佳的霉菌厚度可产生最低的条带经形。在霉菌厚度低于最佳值时,翘曲处于皱眉模式,并且随着包装变薄而增加。最佳值也取决于铅框的厚度。最佳的霉菌盖厚度较低,用于较薄的铅框架。这项研究表明,霉菌盖的厚度对模制条纹具有重大影响。关键字:带状扭曲; LeadFrame Strip;霉菌厚度;模制包装;经线建模。1。引言半导体套件通常以条纹格式模制,然后将其唱歌到单个单元中。但是,由于在环氧成型化合物,Leadframe和Silicon Die的每个包装材料的热膨胀系数(CTE)中不匹配,因此脱带经态发生。包装组装制造过程中不同材料的膨胀速率的差异导致经扭曲。脱衣轮经过过多的问题,并且脱衣处理将很困难。图1显示了一个模制的铅框带包装,该套件具有过多的条带经形。
理解和优化光活性二维 (2D) 范德华固体的特性对于开发光电子应用至关重要。在这里,我们详细研究了 InSe 基场效应晶体管 (FET) 的层相关光电导行为。使用 λ = 658 nm (1.88 eV) 的连续激光源在 22.8 nW < P < 1.29 μW 的很宽照明功率范围内研究了具有五种不同通道厚度(t,20 nm < t < 100 nm)的 InSe 基 FET。所研究的所有器件都显示出光电门控的特征,然而,我们的研究表明光响应度在很大程度上取决于导电通道的厚度。场效应迁移率 (μ FE ) 值(作为通道厚度 t 的函数)和光响应度 (R) 之间的相关性表明,通常 R 随着 μ FE 的增加(t 降低)而增加,反之亦然。当 t = 20 nm 和 t = 100 nm 时,器件的最大响应度分别为 ~ 7.84 A/W 和 ~ 0.59 A/W。在施加栅极电压的情况下,这些值可能会大幅增加。本文介绍的基于结构-性能相关性的研究表明,可以调整 InSe 基光场效应晶体管的光学性能,以用于与太阳能电池中的光电探测器和/或有源层相关的各种应用。
缩写:A F,凋亡水分;空气,酒精不溶性残留物; a n,叶净CO 2同化率; c * ft,叶子面积特异性电容; ETR,电子传输速率; f ias,叶叶叶的一部分细胞间空间; G M,叶叶叶电导至CO 2扩散; G S,气气体传导到气体扩散; l Betchl,叶绿体之间的距离; l chl,叶绿体长度; n pal,帕利塞德层的数量; R光,线粒体非呼吸呼吸速率; RWC TLP,在Turgor损失点处的相对水含量; S c / s,叶绿体表面积暴露于单位(一侧)叶子表面积的细胞间空间; S C / S M,叶绿体表面积暴露于单位叶肉表面积暴露于细胞间空间的细胞间空间; S m / s,叶肉表面积,分为每单位(一侧)叶子表面积的细胞间空间; t chl,叶绿体厚度; T CW,细胞壁厚度; T细胞,细胞质厚度; t le,表皮较低; t叶,叶子厚度; t mes,叶肉厚度; T pal,帕利塞德叶肉厚度; t spo,海绵状的叶肉厚度; T ue,上表皮厚度; Wue,用水效率; ε,弹性的散装模量; πo,全毛的叶子渗透势; ψmd,中午叶水电势; ψPD,黎明前的叶水电势; ψtlp,在库尔戈尔损失点处的叶子潜力。©作者2020。由牛津大学出版社出版,代表实验生物学学会。保留所有权利。有关权限,请发送电子邮件:journals.permissions@oup.com
在这项工作中,验证了底物退火温度对LA 2 Ti 2 O 7薄膜的厚度和粗糙度的影响。通过脉冲激光沉积技术(PLD)在各种退火温度下成功地在Si(100)底物上生长了一组LTO薄膜,每脉冲的脉冲和能量恒定。扫描电子显微镜(SEM)和原子力显微镜(AFM)用于研究沉积的La 2 Ti 2 O 7薄膜的厚度和粗糙度。由于线性退火温度的升高,薄膜的平均厚度降低。当LTO薄膜在500°C下沉积时,发现最大厚度(231 nm)。均方根粗糙度随着底物温度的升高而线性增加。在LTO以(500°C)沉积时,发现最小粗糙度(0.254 nm)。从获得的结果中,其清晰的证据表明退火温度对LTO薄膜的厚度和粗糙度有影响。关键字
摘要 目的 本研究旨在评估使用数字化和直接临床评估方法量化牙龈厚度的相关性和可重复性。 材料与方法 需要拔牙的患者根据牙龈厚度测量方法分为两组,使用根管扩张器(拔牙前)或弹簧卡尺(拔牙后),测量面中部(FGT)和舌中部(LGT)。获取感兴趣牙弓的拔牙前数字成像与医学通信 (DICOM) 和立体光刻 (STL) 文件,并合并以进行相应的数字测量。使用类间相关系数 (ICC) 分析数字化和直接评估方法之间的评分者间信度。 结果 所有参数均表现出良好的评分者间信度一致性。根管扩张器与数字方法之间的比较显示出极好的一致性,FGT 的 ICC 为 0.79(95% CI 0.55,0.91),LGT 的 ICC 为 0.87(95% CI 0.69,0.94),FGT 和 LGT 的平均差异分别为 0.08(-0.04 至 0.55)和 0.25(-0.30 至 0.81)mm。同时,卡尺法与数字化测量法的比较显示出较差的一致性,FGT 的 ICC 为 0.38(95% CI - 0.06, 0.70),LGT 的 ICC 为 0.45(95% CI - 0.02, 0.74),FGT 和 LGT 的平均差异分别为 0.65(0.14 至 1.16)和 0.64(0.12 至 1.17)mm。结论数字化测量
在正常健康衰老过程中,通常会出现大脑皮层变薄和脑血流 (CBF) 减少。然而,基于成像的年龄预测模型主要使用大脑的形态特征。互补的生理 CBF 信息可能会改善年龄估计。在本研究中,对 146 名成年期的健康参与者获取了 T1 加权结构磁共振成像和动脉自旋标记 CBF 图像。分割出 68 个大脑皮层区域,计算每个区域的皮层厚度和平均 CBF。计算每个区域和数据类型与年龄的线性回归,并计算侧向性和相关矩阵。使用皮层厚度和 CBF 数据以及两种数据类型的组合训练了 16 个预测模型。年龄解释的皮层厚度数据 (平均 R 2 为 0.21) 中的方差比 CBF 数据 (平均 R 2 为 0.09) 中的方差更大。所有 16 个模型在结合两种测量类型并使用特征选择时的表现都明显更好,因此,我们得出结论,纳入 CBF 数据会略微改善年龄估计。2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。
目的。本研究通过基于皮质厚度的大脑结构协方差网络(即半球形态网络)计算得出图形指标的性别差异。方法。使用从人类连接组计划 (HCP) 中检索到的 285 名参与者(150 名女性,135 名男性)的 T1 加权磁共振成像扫描,为每个参与者构建半球形态网络。在这些半球形态网络中,两个不同大脑区域在皮质厚度值分布模式方面的相似度(Jensen - Shannon 散度)被定义为连接两个不同大脑区域的网络边的权重。在计算和总结全局和局部图形指标之后(跨网络稀疏度级别 K = 0: 10 - 0: 36),得出这些图形指标的不对称指数。结果。半球形态网络满足小世界性和全局效率,网络稀疏度范围为 K = 0 : 10 – 0 : 36 。不对称指标的组间比较(女性与男性)显示,对于归一化聚类系数、归一化特征路径长度和全局效率的全局指标,不对称的方向性相反(向左与向右)(所有 p < 0 : 05)。对于局部图形度量,男性扣带回-顶上回的节点效率向右不对称性大于女性,女性颞极的度中心性向左不对称性大于男性,直肠回的度中心性在女性(向右)和男性(向左)的半球间不对称性方向相反(所有 p < 0:05)。结论。由于皮质厚度分布与其他大脑区域的相似性,男性和女性的扣带回、顶上回、颞极和直肠回的半球间不对称模式不同。因此,在未来的大脑形态和大脑结构协方差网络研究中,必须考虑性别与半球相互作用的可能影响。
本文件“按重量、体积、数量或尺寸(长度、面积或厚度)标记消费品包装指南”基于美国国家标准与技术研究所手册 130“法定计量和燃料质量领域的统一法律和法规”中的统一包装和标签法规 (UPLR)。它概述了按重量、体积、数量或尺寸销售的消费品和商品的标签要求。本指南不能替代 UPLR。读者应参考 UPLR 以确保满足所有要求。本指南不适用于葡萄酒、麦芽饮料和蒸馏酒、受美国农业部标签要求约束的某些肉类和家禽产品包装以及贴有出口标签的包装。
摘要:光学遥感数据的大气校正需要确定气溶胶和气体的光学特性。提出了一种方法,该方法允许从无云情况下的投影像素中以低于 5 m 的空间采样间隔检测光学遥感数据的气溶胶散射效应。导出的气溶胶光学厚度分布用于改进大气补偿。第一步,一种新颖的光谱投影检测算法使用光谱指数确定阴影区域。对投影掩模的评估显示整体分类准确率在 80% 的水平上。使用这种导出的阴影图,将 ATCOR 大气补偿方法迭代应用于阴影区域,以找到最佳气溶胶量。通过分析完全阴影像素与直接照明区域的物理大气校正来找到气溶胶光学厚度。基于阴影的气溶胶光学厚度估计方法 (SHAOT) 在机载成像光谱数据以及摄影测量数据上进行了测试。对于所研究的测试案例,使用这种导出的气溶胶光学厚度进行大气校正的反射率值的精度可以从 3-4% 提高到优于 2% 的水平。