摘要本文探讨了生成AI在高等教育机构中的含义,重点是其对学术诚信和教育政策的影响。这项研究利用定性方法和基于办公桌的研究来研究在学术环境中采用生成的预训练的变压器和类似程序。由于对窃和道德含义的担忧,一些机构已经对生成AI实施了禁令,但其他机构则拥护其根据道德准则来增强教育实践的潜力。但是,这种禁令可能会忽略生成AI的优势,而忽略了学生与技术的不可避免的互动。本文通过提出指导原则来解决这些挑战,以实现在英国大学的道德和有效应用,尤其是在就业能力,教学和学习的领域。本文构成了三个主要部分:关于生成AI的现有文献的综述,对其收益和挑战的探索,实施指导原则的制定以及为未来的研究和实践实施的建议。通过此分析,该文章旨在为正在进行的高等教育中的生成AI做出贡献,从而深入了解其对教育政策和实践的影响。
■ 如果您提供最少努力的提示,您将获得低质量的结果。您需要改进提示以获得良好的结果。这需要努力。■ 不要相信它说的任何话。如果它给您一个数字或事实,除非您知道答案或可以向其他来源核实,否则假设它是错误的。您将对该工具提供的任何错误或遗漏负责。它最适合您理解的主题。■ AI 是一种工具,但您需要承认使用它。请在任何使用 AI 的作业末尾附上一段,解释您使用 AI 的用途以及您使用什么提示来获得结果。不这样做违反了学术诚信政策。■ 请仔细考虑此工具何时有用。如果它不适合案例或情况,请不要使用它。
在过去几十年中,以条约原则为基础的合作努力在环境恢复方面取得了重大进展。例子包括淡水管理中的共同管理安排,IWI和HAPūLed生物多样性保护计划,以及MātaurangaMāori的有益整合到环境政策中。这些努力表明,履行条约义务通过促进生物多样性保护,气候韧性和社会凝聚力来使所有新西兰人受益。
罗氏认识到 AI 在生命科学研究和医疗保健领域的潜力,并专注于开发一系列与 AI 相关的解决方案,以部署在医疗环境中(例如支持 AI 的诊断应用程序),用于开发药品(即优化和加速研发),用于不同的科学决策领域,以及合规地实现患者和客户体验的商业应用。目前,AI 没有统一的定义。经合组织将 AI 系统定义为“一种基于机器的系统,出于明确或隐含的目标,从收到的输入中推断如何生成输出,例如预测、内容、建议或决策,这些输出 [可以] 影响物理或虚拟环境。不同的 AI 系统在部署后的自主性和适应性水平上有所不同。”(更多)
● 使用范围:学区将允许教师和管理人员在一系列任务中使用生成式人工智能,包括但不限于个性化学习计划、课程开发、生成教育内容以及提高排班、资源分配和学校改进策略数据分析等领域的管理效率。 ● 透明度和归因:教师应透明地使用生成式人工智能。这包括在常规环境之外使用人工智能生成的内容时明确告知学生,并将其与人类生成的内容区分开来。这种透明度延伸到学术诚信,人工智能可用于自动执行常规评分任务,但不应将其用于完全执行需要教师特定专业知识和经验的任务(例如评分学生论文)。
1。基于气候变化改编的水安全2。水资源的污染和富营养化,主要是titicaca,Uru Uru和Poopólakes。3。还原本地渔业资源的库存。4。提高公众对照顾水质和自然资源的重要性的认识。
#2和解:对上帝的人,对人的和解的人是福音的核心。 首先,福音使人们与上帝,然后与其他人建立正确的关系。 这可以在这两个诫命中概括:爱上帝,爱你的邻居。 (MT 22:37-39)这两个都是任何长期变革事工的标志。#2和解:对上帝的人,对人的和解的人是福音的核心。首先,福音使人们与上帝,然后与其他人建立正确的关系。这可以在这两个诫命中概括:爱上帝,爱你的邻居。(MT 22:37-39)这两个都是任何长期变革事工的标志。
