受“制造商运动”的启发,Make课程的目的是向学生介绍工程设计过程后的设备的创意设计和制造。该课程将教学学生设计“机电”设备所需的基本技能(即结合了电子,机械和基于软件的组件的设备)。学生将学习使用3D设计软件,微控制器(Arduino)的编程以及构建电子控制电路。该课程将通过教室中的直接指导来教授。所有学生将在本课程中设计和构建原型设备。该课程还将引入现代制造过程,例如3D打印和激光切割,并介绍项目计划和成本估算。
具有工程背景的本科生将有助于实施新的平台功能。原型设备是一种能够将单个细胞分配到基板上以准备测序的喷墨jet射手。TS1将有机会与工程博士生一起工作,以支持设备计算元素的实现。TS1将有助于提高机器学习能力,例如在捕获和标记培训数据和实施不同的神经网络体系结构中。目标是提高系统的当前功能以及扩展分类类别(例如细胞与样品中细胞外碎片的分化)。TS1将有机会使用不同的机器
量子计算是一项有望在未来几十年带来巨大优势的技术。尽管该技术仍处于原型阶段,但过去几年中,许多原型设备已向公众开放。与此同时,开源软件的开发也日趋成熟,这些软件用于以越来越复杂的方式使用和测试量子硬件。这些工具不仅为量子计算提供了新的教育机会,而且更广泛地为量子信息科学乃至整个量子物理学提供了新的教育机会。在本文中,我们将介绍一个旨在利用这些机会的教育资源案例研究:开源在线教科书“使用 Qiskit 学习量子计算”。本文概述了所涵盖的主题,并解释了每个主题所采用的方法。
由 EPSRC 资助的 SUPERGEN 英国海洋能源研究联盟一直在应对与波浪能和潮汐能相关的各种挑战。目前已有用于产生海洋能源的原型设备,但仍有很多关于海洋能源资源以及如何有效利用它们并将能源输送到网络的知识有待学习。SUPERGEN 英国海洋研究能源合作伙伴旨在提供解决方案,确保海洋能源能够为可持续能源结构做出重大贡献,以应对加速部署以实现 2020 年目标的挑战,并扩大和运营一个由学术研究人员、行业合作伙伴和国际合作者组成的包容性海洋网络,并继续与行业合作提供最高质量的博士培训和知识转移,为该行业建设智力和人才能力
本次会议是一个针对模式识别和预测的新研究(PRP)的年度论坛,其中包括算法,体系结构和系统方法。理论,模拟和光学/数字/混合硬件重新估计。将特别强调模式识别,学习,预测和跟踪的新进展。鼓励有关新颖对象识别,机器学习,空间/视频监视以及使用现实世界应用程序执行的气候/生物预测系统的论文。其他模式识别体系结构,其中可能包括用于产品检查以及对象识别和跟踪的提取器。还将考虑有关原型设备,组件,系统和产品的论文。我们进一步鼓励有关新技术的论文处理高级传感器数据(例如高光谱,LADAR,SAR和基于事件的视觉传感器数据)以及多传感器数据/信息融合。
实现高密度电流、轴向晶体技术、提高输出性能的轴向晶体技术。关于“减轻结构发热影响的高散热技术”的三大要素技术。我们就是从这个时候开始进行基础研究的。在该计划的最后一年,结合了基本技术来演示一种设备,其目标是使产量比传统技术增加一倍。 结果,我们完成了图1所示的所有开发项目,并创建了结合了各种基本技术(例如使用金刚石基板的散热技术)的原型设备(图2)。此外,我们还演示了功率放大器在超过传统 AlGaN/GaN-HEMT 结构的电压下运行,并实现了约传统结构三倍的创新输出密度。 此外,在这项研究中,我们利用 In 基 HEMT(高电子迁移率晶体管)结构展示了毫米波和微波频段的世界最高输出密度。
• 伽玛刀(Elekta,瑞典斯德哥尔摩)是一种放射外科设备,过去 35 年来一直与放射外科相关并致力于放射外科。尽管在此期间技术取得了巨大进步,但自瑞典神经外科医生 Leksell 在 20 世纪 60 年代末推出原型设备以来,伽玛刀的基本设计和原理并没有发生太大变化。该设备包含 201 个钴-60 源,位于设备中央主体中。这些源产生 201 个准直光束,指向源焦点距离约为 40 厘米的单个焦点。圆形光束场大小的最终定义由四个头盔中的一个提供,这些头盔在机器焦点处提供标称直径在 4 到 18 毫米之间的圆形场。伽玛刀的主要组件是: