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使用人类 iPS 细胞和可编程核酸酶进行疾病建模和治疗原型设计 VU EMBL 的核酸酶细胞疗法实验室
使用人类 iPS 细胞和可编程核酸酶进行疾病建模和治疗原型设计 VU EMBL 基因编辑技术合作研究所的核酸酶细胞疗法实验室，Jonathan Arias（博士）首席研究员 人类 iPS 细胞和基因编辑技术的融合使我们能够访问罕见或通常无法访问的细胞类型和基因组配置，以进行疾病建模和体外治疗原型设计。在本次演讲中，我将介绍使用 CRISPR-Cas9 双等位基因编辑以确定性方式创建同源细胞模型的进展。我将讨论如何使用这种双等位基因编辑来模拟帕金森病和早发性罕见病蜡样脂褐素沉积症中的神经退行性。此外，我将展示基因编码的传感器如何实现患者分层，以及如何通过高通量和高含量系统进行化合物筛选。关于我们的实验室：我们的实验室位于立陶宛维尔纽斯。我们开发了造血细胞系（HSC 和 NK 细胞）、心室心肌细胞、神经元上皮干细胞 (NESC) 和骨骼肌中的人类细胞模型。如果您需要在人类 iPS 细胞中创建同源或报告系，请随时联系我们，我们很乐意与您合作 jonathan.arias@gmc.vu.lt https://www.gmc.vu.lt/en/group-of-cell-therapeutics/people https://www.linkedin.com/in/jonathan-arias-4116a122a/ https://orcid.org/0000-0002-3997-2355
网络内机器学习推理的快速原型
网络内的机器学习推断提供了高吞吐量和低潜伏期。它位于网络内，电力效率并改善应用程序的性能。尽管有其标准，但网络内机器学习研究的限值很高，需要在可编程数据平面上进行大量专业知识，以了解机器学习和应用领域的知识。现有的解决方案主要是一次性的努力，很难跨平台复制，更改或端口。在本文中，我们介绍了种植者：一个模块化，有效的开源框架，用于在一系列平台和管道体系结构上快速原型化网络内的机器学习模型。通过识别机器学习算法的一般映射方法 - 播种机引入了新的机器学习映射并改进了现有的映射。它为用户提供了几个示例用例，并支持不同的数据集，并且用户已经将其扩展到新的字段和应用程序。我们的评估表明，与以前的模型量化作品相比，Planter改善了机器学习的能力，同时大大降低了资源消耗并与网络功能共存。在未修改的商品硬件上以线速率运行的种植者支持的算法，每秒提供数十亿个推理决策。
科幻原型
尽管许多研究都探索过科幻原型作为新产品开发的方法，但从未有研究使用过这种方法来研究残疾人的出行和交通技术需求。本研究根据想象力研讨会上专家的意见创建了一个科幻原型，然后作者将其展示给一组行动不便的残疾人样本。通过联合分析，样本成员描述了他们认为最重要的原型元素。参与者认为个人移动辅助技术（自动轮椅或外骨骼）最重要，其次是个人自动化（自动 [无人驾驶] 汽车或个人机器人），第三是个人辅助技术（实时响应与增强元宇宙规划系统）。联合分析的输出被聚类，并出现了三类个体（i）更具创新思维的人，他们占据第一个集群，更喜欢外骨骼、个人机器人和元宇宙的订阅，（ii）看起来不太倾向于技术的人，更喜欢自动轮椅、自动驾驶汽车和实时辅助系统的订阅，以及（iii）一个群体，其成员喜欢 AV，但几乎没有其他偏好。
带有机械手和计算机视觉的微型温室浇水自主移动机器人原型
摘要。开发能够代替人类执行智力劳动的浇水自主移动机器人是机器人和生物信息学领域的一项紧迫任务。这些机器人可广泛应用于精准农业以节约资源，特别是在最佳植物灌溉领域。在全球城市化的背景下，本研究致力于开发用于微型温室的浇水自主移动机器人。该机器人集成了微电子和微自动化系统。创建了一个配备机械手和计算机视觉系统的原型机器人。开发的灌溉计划和种植方法可以高效利用资源，提高作物产量并降低劳动力成本。这种方法对城市农业具有重要的实用价值。
Sketch2Prototype：快速概念设计探索和原型制作，具有生成ai
将设计概念传达给利益相关者。然而，原型制作可能是耗时的和资源密集的，可以进行多次迭代和手动调整以实现所需的结果[3]。在概念设计阶段，通常以线性方式从素描到原型。然而，研究表明，处理这些活动的同时可以提供很大的优势[2]。鉴于概念设计确定了产品终生成本的70-80％[4,5]，以适当的广度和深度探索范围的空间确实很有价值。decite this，素描和原型制作通常是按顺序进行的，因为素描比原始分类更快，开销较低[1]。生成AI的最新突破使人们能够通过学习训练数据中的基本模式来产生新颖，看不见的图像。通过生成模型，可以简化外观般的制作过程，从而可以快速发电和设计选项的迭代，从而大大降低与手动方法相关的时间和成本。这可以使设计空间探索，以各种示例激励设计师。此外，将机器学习纳入原型开发过程，为通过简单迭代而增强用户互动和反馈打开了大门，如图7所示。此外，可以通过对他们的设计愿景的身体表现来加强发展团队之间的沟通。最终，机器的集成
如何共同设计临床实践工具的原型
练习中使用的抽象临床工具（例如医学对帐图表，诊断支持工具和轨道触发图表）在医疗保健中是特有的，但是对如何优化其设计的关注相对较少。以用户为中心的设计方法和共同设计原则为提高临床工具的可用性和可接受性提供了潜力，但目前可用有限的实践指导。我们提出了一个基于以用户为中心的方法和共同设计原则提供实用指导的框架（用于临床实践工具或“壁画”的框架，以五个步骤组织：（1）建立一个多学科咨询小组； （2）开发原型的初始草稿； （3）进行思考的可用性评估； （4）临床模拟中的测试； （5）生成由研讨会告知的最终原型。我们在案例研究中应用了该框架，以支持原型轨道和触发图表的共同设计，以检测和响应分娩过程中可能的胎儿恶化。这首先是建立一个由22名具有多样专业知识的成员组成的咨询小组。开发了两个初始原型草案，一个基于国家机构生产的版本，另一个具有相似内容但使用人为因素原理设计的。对这些原型的Think-Aloud可用性评估是由15位专业人员进行的，这些发现用于为改进的原型草案提供了共同设计。通过临床模拟与来自五个产妇单位的52名产妇专业人员进行了测试。对这些模拟和六个研讨会的分析用于将最终原型设计为大规模测试的准备点。通过将现有的方法和原理编码为单个框架，壁画支持动员各种利益相关者的专业知识和创造力，以在紧迫的服务需求领域共同设计原型轨道和触发图表。需要进一步评估，该框架具有应用于应用临床实践领域的潜力。
原型的功耗分析在农业现场操作方案中轻巧的自动货物机器人
摘要：城市电动汽车市场的持续增长和电子行业的快速发展创造了积极的前景，以促进自主机器人解决方案的发展，以覆盖关键生产部门。农业可以看作是这样的，因为它的数字化转型是保护环境的必要条件，并应解决自然资源的退化和增加地球人口的营养需求。许多研究着重于农业车辆的潜力，以提高智力的运作。同时，对这些车辆的活动足迹的研究可以成为监督，检测故障，扩展，建模或优化相关操作的基础。在这方面，这项工作采用了原型轻巧的自动驾驶电动货车，概述了一种简单且具有成本效益的机制，用于详细的机器人的功耗日志。此过程是在良好的粒度上进行的，可以详细的跟踪。该研究还讨论了在各种典型的农业场景方案中机器人的能量性能。此外，已经进行了比较分析，以评估两种不同类型的电池的性能，以在所有操作场景中为机器人供电。即使是非专家用户也可以进行现场操作实验，同时为收集数据的潜在使用提供了方向。鉴于电动机器人车的尺寸和消耗之间的线性关系，原型农业货物机器人的能量性能可以作为该地区各种研究的基础。
半导体研发原型设施和能力
发布日期：2024 年 3 月 4 日 提交截止日期：2024 年 3 月 29 日 概述 Natcast 是美国国家半导体技术中心 (NSTC) 的 CHIPS 运营商，正在寻求公众意见，以告知 NSTC 拥有或运营的潜在半导体研发设施和能力的要求，以加强半导体和微电子创新生态系统。我们正在寻求社区对研发原型设施和能力的意见。我们要求提供有关 (a) 研发原型设施和能力的类型，以及 (b) 为这些设施和能力的用户提供的价值的意见。在设计和开发研发半导体原型设施方面有很多选择。我们希望确保我们考虑社区对这项重要 NSTC 投资的意见。就本文件而言，我们使用“设施”一词来描述进行研发工作的物理位置，使用“能力”一词来描述用于进行实验和创建半导体原型的流程，无论是完整流程还是部分流程。谁应该回应。本信息请求 (RFI) 寻求可能成为研发原型设施和能力用户的广泛组织的意见，包括无晶圆厂芯片设计公司、代工厂、IDM、材料供应商、设备供应商、设计芯片的系统公司、学术教师和学生、初创公司、小型企业、技术孵化器、政府实验室、联邦资助的研究和开发中心 (FFRDC)、大学应用研究中心 (UARC)、国防工业基地、商业 IP 公司和电子设计自动化 (EDA) 公司。.受访者须知： ● 请回答所有相关问题。没有必要回答所有问题。● 对于大型组织，请确保您咨询直接从事半导体原型设计的同事；我们需要他们的具体意见。● Natcast 预计将就 NSTC 服务的不同方面发布其他 RFI。未来的 RFI 可能会侧重于供应方，即社区中的哪些成员有兴趣为 NSTC 提供原型设计设施。
垃圾收集器船的设计和原型开发
摘要 - 该研究重点是对现代电池技术中使用的不同电池管理系统（BMS）进行全面比较分析。其目标是完全检查和确定几个重要参数的性能差异。经验数据分析揭示了对关键因素的电池之间的实质性差异。电池规格显示出一系列容量，电池B003的最大容量为120 AH，电池B002的容量最低为85 AH。温度性能测试显示工作温度的显着差异，B003的温度最大为-20至50°C。注意到充电和排放率的显着差异，B004的率最高。此外，效率和衰老特性存在显着差异。具体来说，B005的效率最高，达到97％，而劣化率最低，仅为0.09％。这些数据突出了电池之间的显着变化，强调了对定制BMS技术的需求。比较研究提供了对电池行为复杂复杂性的关键见解，从而为创建有效的BMS设计提供了必不可少的基本信息。理解这些差异对于改善电池管理技术，确保各种应用程序中的有效电池操作以及指导电动汽车储能系统的未来进度，可再生能源和便携式设备至关重要。
无驾驶员自动太阳能电动汽车原型带有传感器控制
摘要：已经设计了一辆太阳能电动汽车，以创建现代的运输发展。它使用可再生能源（例如阳光），直到大气的存在以及能源节省的未来并减少碳排放量，它才会结束，因此它有助于防止全球变暖。它具有太阳能PV电池的特征，它吸收了阳光并为这些原型的电池充电，当阳光出现时，它会使用阳光进行行驶并为电池充电，当不存在阳光时，车辆仍然在电池的帮助下移动。电池可以在太阳能光伏的帮助下或借助电力为两种方式充电。如果没有太阳能光伏和电池充电，则它使用适应性的跳线与充电站连接并充电电池。它具有另一个功能传感器和接收器，它是使用传感器和接收器直接获取指令的，因此它是完全加密的系统，可连接用户和原型，而不会受到任何第三方应用程序的干扰。关键字：齿轮电机，接收器，传感器，太阳能光伏电池，锂电池，车轮。I.简介太阳能电动汽车完全在直接的太阳能下运行。它使用太阳能PV电池，也称为光伏电池，将阳光转化为电。它包含太阳能通信或控制或该原型的其他功能。它的运输方式并不那么多，但将来是人民的主要运输方式。这辆车的重量过多。但是，在将来的充电站安装了一样多，就像加油站一样，人们拒绝使用燃烧车，然后切换到环保该原型。该车辆的重量轻（1000千克-1400千克），并且远距离使用有限的功率，因此该车辆优于燃烧车。与燃烧车相比，这款车辆的噪音较小。2013年在荷兰推出的第一辆太阳能汽车Stella。它可以传播890公里的阳光。平均驾驶超过300公里的家庭这个原型是最具成本效益的最具成本效益，然后仅在当今日期内燃烧车辆。因此，毫无疑问，这是运输的未来，现在甚至将赛车安装为太阳能赛车。因为太阳能电动汽车系统可以安装2-3个小时。现在，Various Company即使现在几天都在公开公开场所进行高效的太阳能汽车，此类公司的示例是Aptera Motors是美国公司和Sono Motors的Derman Company。主要有三个缺点