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Lucientry：一个基于模块化的实验室的清晰梦想感应原型
Lucid Dreaming是一种独特的意识状态，而在梦想者可以进行自愿行动的睡眠中，不受身体世界的限制并控制他们的梦想的限制，提供了各种心理和身体健康的好处。当前的研究结合了多个清醒的梦想诱导技术，通常是在实验室环境中进行的，由于依靠研究人员手动监控而缺乏自主权。最近的研究还主张一个模块化系统，该系统可以整合多个清醒的梦想诱导技术。我们提出了Lucientry，它是一个包括移动应用程序的原型，该应用程序可指导用户进行睡眠前的认知训练以及一个评估用户睡眠阶段并触发外部刺激的系统，从而自动诱导Lucid Dreams。我们希望这个模块化自主系统能够改善研究过程，并有助于进一步研究清醒梦。
通过先进的原型技术探索安第斯高海拔湖泊极端微生物
摘要：快速鉴定和表征来自极端环境的分离物目前是一项挑战，但对于探索地球的生物多样性却非常重要。由于这些分离物原则上可能与已知物种有远亲关系，因此需要采用技术来可靠地鉴定它们所属的生命分支。通过串联质谱法对这些环境分离物进行蛋白质分型提供了一种快速且经济有效的方法，可以使用它们的肽谱进行鉴定。在本研究中，我们记录了第一种用于环境嗜极菌和嗜盐菌分离物的高通量蛋白质分型方法。微生物是从智利高原高海拔安第斯山脉湖泊（海拔 3700 - 4300 米）的样本中分离出来的，这些湖泊代表的地球环境与其他星球的条件相似。总共培养了 66 种微生物，并通过蛋白质分型和 16S rRNA 基因扩增子测序进行了鉴定。两种方法对所有分离物都揭示了相同的属鉴定结果，但三种分离物除外，这三种分离物可能代表尚未根据其肽组进行分类学表征的生物。蛋白质分型能够表明副球菌科和 Chromatiaceae/Alteromonadaceae 科中存在两个潜在的新属，而这些属仅被 16S rRNA 扩增子测序方法所忽略。本文强调，蛋白质分型有可能发现来自极端环境的未描述的微生物。关键词：串联质谱蛋白质分型、阿塔卡马沙漠、高原、高海拔安第斯山脉湖泊、极端微生物、嗜盐菌■简介
来自不同植物物种的无叶绿体细胞系统作为快速原型平台
图1：用于使用各种植物物种（杨树，小麦，菠菜）的无叶绿体细胞系统的工作流，用于自动高通量零件表征。通过完整的叶绿体和随后的乳液的分离，是从populus×Canescens（Poplar），Spinacia oleracea（菠菜）和Triticum aestivum（小麦）中产生的无叶绿体细胞提取物。随后构建和测试了标准化植物杆级的14级组装库，包括各种调节元素。通过涉及非接触式液体处理程序（Echo 525，Cobra）的自动工作流程建立了无细胞的反应，以将无叶绿体细胞提取物与DNA模板和纳米型底物相结合。证明了叶绿体细胞提取物的翻译活性，我们首先旨在验证叶绿体CFE系统是否具有足够的
数字双胞胎原型用于支持智能农业应用程序的自动集成测试
摘要：行业4.0标志着主要的技术转变，以效率，生产力和可持续性的革新制造业改变了制造业。这种转变通过智能农业在农业中平行，采用类似的先进技术来增强农业实践。两个领域都在其技术方法中表现出对称性。软件工程和数字双胞胎范式的最新进步正在应对为这些技术创建Embedded软件系统的挑战。数字双胞胎允许在制作物理原型之前进行完整的软件系统开发，这为行业4.0软件开发的一种经济有效的方法举例来说。我们的数字双原型方法在虚拟环境中反映了软件操作，并集成了所有传感器接口，以确保模拟和真实硬件之间的准确性。本质上，数字双原型是其物理对应物的原型，有效地将其替换为对物理双胞胎软件的自动测试。本文讨论了一项案例研究，将这种方法应用于智能农业，特别是增强了青贮饲料的生产。我们还提供了一项实验室研究，以独立复制这种方法。Sunfounder的数字双胞胎原型的源代码可在GitHub上开放源代码，说明了数字双胞胎如何弥合虚拟模拟和物理操作之间的差距，从而突出了物理和数字双胞胎之间的对称性。
电池组-原型 ABS 60 (60 kWh)
用于生产电池阴极的电解质由特殊混合物组成，包括氯化钠和镍粉颗粒。这是弗劳恩霍夫研究所IKTS历时8年的研究成果。目前电池组装过程正在如火如荼地进行中。大约一半的电池已经完工并成功投入运行。测试正在持续进行中。单个细胞的各个细胞成分之间的连接对于细胞的质量和寿命至关重要。其中，专门开发的激光焊接工艺尤其值得关注。使用工业微型计算机断层扫描 μCT 扫描仪通过复杂的测试程序优化和验证了每个原型电池焊接封闭后所有组件的精确对准、正确的填充水平和成分以及电池初始化后阴极材料的行为。随后对各个电池进行的充放电性能测试到目前为止都是令人满意的，显示出了预期的结果。到目前为止的拒绝率也很低，符合预期。
人类原型多能干细胞通过内源性BMP5/7诱导分化为滋养细胞干细胞，而无需通过幼稚的状态过渡
原代人滋养细胞（TSC）和来自人类多能干细胞（HPSC）的TSC可以在体外对胎盘过程进行模拟。然而，HPSC与TSC的分化涉及的多能状态和因素对TSC的分化知之甚少。In this study, we demonstrate that the primed pluripotent state can generate TSCs by activating pathways such as Epidermal Growth Factor (EGF) and Wingless-related integration site (WNT), and by suppressing tumor growth factor beta (TGFβ), histone deacetylases (HDAC), and Rho-associated protein kinase (ROCK) signaling pathways, all without the addition of exogenous骨形态发生蛋白4（BMP4） - 我们称为TS条件的条件。我们使用时间单细胞RNA测序表征了此过程，以将TS条件与单独使用BMP4激活或与Wnt抑制结合使用的分化方案进行比较。TS条件始终产生一种稳定的增殖细胞类型，该类型紧密模仿了头三年的胎盘细胞增多质细胞，以内源性逆转录病毒基因的激活和缺乏羊膜表达为标志。这是在多个细胞系中观察到的，包括各种引发诱导的多能干细胞（IPSC）和胚胎干细胞（ESC）系。启动衍生的TSC可以在30多个通道中增殖，并进一步指定为多核合胞素粒细胞和跨性滋养细胞细胞。我们的研究表明，在TS条件下，引发HPSC与TSC的分化触发了TMSB4X，BMP5/7，GATA3和TFAP2A的诱导，而无需通过幼稚的
弯曲曲线cosine-theta（CCCT）偶极子原型开发
摘要 - 与传统设计相比，它在产生先进的场合校正和低成本的潜力方面的灵活性，对于紧凑型粒子加速器和医疗应用的gantries，倾斜的余弦（CCT）配置尤其有趣。This article presents the design of a curved demonstrator named Fusillo, a Canted Cosine Theta Nb-Ti dipole magnet that is being developed at CERN, featuring a large aperture of 236 mm, a small bending radius of 1 m, a bending angle of 90 ◦ , and multi-harmonic field correction, with a 3.61 T conductor peak field.我们详细介绍了磁线圈设计，并结合了由弯曲的线圈产生的误差的高阶磁场校正，线圈端处的峰值峰值降低，新的绳索型电缆的开发以及前者的机械设计和前者的开发，从而支持线圈并提供弯曲的形状。我们还介绍了用于限定线圈以前的制造过程，绳索电缆，线圈绕组优化和线圈浸渍系统的第一个结果。
首先在Aces-ii-low sounding Rocket上的原型Tesseract Fluxgate磁力计的原位测量值
图1：（a）Tesseract磁力计设计在30％玻璃填充的Torlon工程塑料的对称块中固定了六个微型低噪声赛车芯。这些赛道芯是由Miles等人（2022年）开发的，用准螺旋驱动绕组包裹，以调节核心的渗透性，然后用螺线管般的旋转旋转覆盖以感知调制信号。Tesseract的反馈线圈在相同的玻璃填充摩托底座上缠绕，以实现结构稳定性。这些反馈线圈（红色）以三个轴四轴Merritt线圈排列，该线圈在传感器内部产生了巨大的磁同质性区域。（b）Aut Build 80
产品设计的原型性和简单性在形成设计偏好时的神经处理
本研究调查了处理原型性和简单性时神经相关性对产品设计偏好的影响。尽管这很重要，但我们对大脑在形成设计偏好时如何处理这些视觉设计品质知之甚少。我们假设，虽然流畅性是感知判断，可以解释原型性和简单性对设计偏好的积极影响，但与原型性相关的流畅性判断的神经基础与与简单性相关的神经基础不同。为了研究这些问题，我们对具有不同原型性和简单性水平的实际产品设计的偏好决策进行了 fMRI 研究。结果显示，在简单性和原型性的偏好处理之间存在显著的功能梯度——即，早期腹侧视觉信息处理参与简单性评估，但晚期腹侧视觉信息处理和顶叶额叶脑区参与原型性评估。简单性和原型性评估之间的相互作用是在右半球纹状体外皮层中发现的。大脑的独立参与表明，对原型和简单性的流畅性判断有助于设计偏好的感知机制中不同认知层次的偏好选择。
木卫二着陆器任务自主原型
人们希望机器人航天器能够在未知的动态环境中进行探索。欧罗巴着陆器任务概念就是这样一个任务，它需要处理极其有限的寿命和能源供应，管理长时间停电的间歇性通信，面临众多环境危险，最终距离地球太远而无法依赖人类控制。迄今为止，没有任何任务能够达到所需的自主性水平，也没有任务能够像这次任务一样，在通信限制、不确定性和任务概念复杂性方面达到同等水平。因此，必须证明自主性的可行性，然后才能委托它进行关键任务规划。在本文中，我们提出了一个自主软件原型，它可以展示和测试不同规划人员和执行人员在有限的人类干预下执行复杂、以科学为中心的任务的能力。原型使用分层效用模型，用于最大化预期的科学回报量以及地面施加的任务目标数量。我们展示了该系统如何处理复杂太空任务中预期的一些自主任务，例如决策、现场数据采集和分析、数据优先级排序、资源管理和故障响应处理（无论是在模拟中还是在实际硬件上）。通过几个基于场景的实验，我们展示了不同的规划人员和执行人员如何应对欧罗巴着陆器任务概念的挑战。我们还展示了该系统可以与硬件原型配合使用，进行自主现场测试。