XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System原型
锂离子和钠离子电池原型孟买
解决方案的唯一性：IIT B-Monash Research Academy的当前项目团队是第一个在IIT生态系统中制造电池的世界一流设施的设施。电池原型实验室是一个独特的设施，它将通过促进研究和开发在研究所研究和开发的储能技术的原型和规模扩展的原型和扩展来弥合行业和学术界之间的差距。实验室的原型制作能力为每天4 kWh的完整原型，其格式为每天1kWh的10AH袋细胞，其格式为2.5 AH 18650圆柱形细胞。团队正在研究
飞机 MRO 许可区块链原型
建议引用：Schyga, Jakob；Hinckeldeyn, Johannes；Kreutzfeldt, Jochen (2019)：飞机 MRO 中的许可区块链原型，收录于：Kersten, Wolfgang Blecker、Thorsten Ringle, Christian M. (Ed.)：供应链管理中的人工智能和数字化转型：供应链的创新方法。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 27 卷，ISBN 978-3-7502-4947-9，epubli GmbH，柏林，第 469-505 页，https://doi.org/10.15480/882.2480
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了使用灯笼掺杂的上转换纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物检测前偏球症的抗体相结合的新型基于带状的侧向流量测定（LFA）的开发。我们首先使用ELISA测量了早期发作前启示剂（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们证实，CD44/FKBPL比在EOPE中降低了，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们实现了检测的下限：FKBPL的10 pGML 1，CD44的15 pgml 1，这比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的阳性预测值和91％的负预测值。我们的LFA表现出对子痫前期快速敏感的护理测试的希望。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法（LFA）的开发，该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合，以检测前启示性的前子症。使用ELISA，我们首先测量了早期发作前启发剂（EOPE）的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们获得了提高的检测下限：FKBPL的10 pgml 1，CD44的15 pgml 1，比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的正预测值，而负预测值为91％。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了使用灯笼掺杂的上转换纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物检测前偏球症的抗体相结合的新型基于带状的侧向流量测定（LFA）的开发。我们首先使用ELISA测量了早期发作前启示剂（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们证实，CD44/FKBPL比在EOPE中降低了，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们实现了检测的下限：FKBPL的10 pGML 1，CD44的15 pgml 1，这比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的阳性预测值和91％的负预测值。我们的LFA表现出对子痫前期快速敏感的护理测试的希望。
b'Abstract：先兆子痫是一种异质和多器官心血管疾病的怀孕。在这里，我们报告了一种基于灯笼的侧面转换纳米颗粒的新型基于带状的横向流量测定法（LFA）的开发，该纳米颗粒与靶向两个不同的生物标志物的抗体相结合，以检测前启示性的前子症。使用ELISA，我们首先测量了早期发作前脱位（EOPE）的个体的循环血浆FKBPL和CD44蛋白浓度。我们确认CD44/FKBPL比在EOPE中降低，具有良好的诊断潜力。使用我们的快速LFA原型，我们获得了提高的检测下限：FKBPL的10 pgml 1，CD44的15 pgml 1，比标准ELISA方法低一个以上。使用临床样本，CD44/FKBPL比的截止值为1.24，可提供100％的正预测值，而负预测值为91％。我们的LFA表现为子痫前期快速且高度敏感的护理测试。
创新和原型收购 Delta
负责运营美国太空部队唯一的 24/7 原型卫星 C2 运营 REPR 卫星运营中心：提供在轨实验和原型设计、创新的操作开发概念和改变游戏规则的技术演示 为支持在轨任务而制作和运营新兴地面 C2 系统的原型 移动靶场运营
基于前景原型的脑肿瘤的单发段
摘要：通过几乎没有学习的可能性增强脑肿瘤分割的潜力是巨大的。虽然几个深度学习网络（DNN）显示出令人鼓舞的分割结果，但它们都采用了大量的培训数据，以产生适当的结果。此外，对于大多数这些模型而言，一个突出的问题是在看不见的课程中表现良好。为了克服这些挑战，我们提出了一个单次学习模型，以基于单个原型相似性评分来分割脑磁共振图像（MRI）上的脑肿瘤。使用最近开发的几乎没有弹药的学习技术，通过支持和查询图像进行训练和测试，我们试图通过专注于包含前景类别的切片来获取明确的肿瘤区域。与使用整个图像集的其他最近的DNN不同。该模型的训练是以迭代方式进行的，在每个迭代中，随机切片中包含前景类别的随机抽样数据的剪辑被选为查询集，以及与支持集的同一样本的不同随机切片。为了将查询图像与类原型区分开，我们使用了基于非参数阈值的基于公制的学习方法。我们采用了具有60次训练图像和350次测试图像的多模式脑肿瘤图像分割（Brats）2021数据集。使用平均骰子得分和平均得分评估模型的有效性。实验结果提供的骰子得分为83.42，比文献中的其他作品还要大。此外，所提出的单发分割模型在计算时间，内存使用情况和数据数方面优于常规方法。
为营养不良儿童开发保质期长的微生物组指导补充食品 (MDCF) 原型：随机、单盲临床研究的研究方案
摘要背景：儿童营养不良是一个重大的公共卫生问题，需要特别关注才能实现 2025 年全球营养目标。中度急性营养不良 (MAM) 表现为消瘦（身高体重偏低），影响 3300 万 5 岁以下儿童，但目前尚无全球治疗指南。我们最近对 12-18 个月大的孟加拉国 MAM 儿童进行了一项针对微生物群的辅食配方 (MDCF-2) 的随机对照临床研究。结果显示，每天新鲜制备的 MDCF-2 比标准的即食补充食品 (RUSF) 更能改善体重增长，这种效果与修复 MAM 儿童肠道微生物群落发育中断有关。为了测试这些结果在其他地区急性营养不良儿童中的普遍性，迫切需要一种包装好的、保质期长的、感官可接受的配方，该配方与 MDCF-2 生物等效。本报告描述了一项临床研究的方案，该研究旨在评估符合这些标准的候选配方。方法：将对 8-12 个月大的孟加拉国 MAM 儿童进行一项随机单盲研究，以比较替代的保质期长的 MDCF 原型与每天新鲜生产的当前 MDCF-2 配方的功效。V4-16S rDNA 扩增子和散弹枪测序数据集将从治疗前、治疗期间和治疗后从每个组中的每个儿童采集的粪便 DNA 样本中生成，以确定对 MDCF-2 有反应的细菌类群的丰度。将通过量化使用新鲜制备的 MDCF-2 治疗 4 周后 MDCF-2 反应性肠道细菌类群的变化与使用原型 MDCF 治疗后其丰度变化之间的差异来评估疗效。等效性定义为，在接受测试 MDCF 的参与者中，治疗 4 周后，与对 MDCF-2 的反应相关的粪便细菌类群的代表性没有统计学上的显著差异。讨论：本次试验旨在确定可扩展、保质期长的 MDCF-2 配方在 8-12 个月大的孟加拉国中度急性营养不良儿童中微生物群修复的可接受性和等效性。
日常的智能头部原型...
抽象的千古，BANU：脑电图（EEG）基于日常环境的基于脑电图（EEG）的智能头部原型原型监视福利技术的硕士论文学位计划，2023年3月的第75页：75本文的目的是为日常环境为消费者提供基于EEG的监控概念。这是与Satakunta Applied Sciences（Samk）和Tampere University（TAU）之间的项目合作完成的。论文遵循设计思维方法作为路线图，该方法被认为是合适的，但并非没有局限性。通过用户重点，协作，灵活性和迭代，综合问题变成了创新的解决方案。缺乏结构，恢复和动机被确定为该方法的主要缺点。数据是从研讨会和三个焦点小组会议收集的。唤醒测量概念是构想工作商店的主要结果。第一个焦点组结果包括用户界面（UI）原型I和头部设计规范。焦点组II结果包括第一个手工制作的原型和带有按钮的更新版本以提供更好的调整，以及UI原型II。在焦点组III之后，最初的设计更改为织物上的模块化EEG产品设计概念，UI设计III和用户流程图被更改为。该解决方案有两个组件。模块化生物传感器将收集实时脑电图数据，并将其以唤醒曲线的形式呈现给用户。抑郁症，焦虑和与压力相关的疾病正在增加。UI生物反馈曲线将在未达到期望的范围（睡眠，冷漠，最佳水平，压力，焦虑，恐慌）时，实时降低，最佳和增加唤醒水平。曲线将监视用户的大脑活动状态，以帮助保持最佳的唤醒水平。唤醒监测生物传感器和该软件可用于多个文件，并在不同用例中应用，包括睡眠，压力，焦虑或恐慌发作，从而可以更长的时间监测大脑活动，这在实验室环境中可能是不可能的。已经发现，员工福利的主要风险是心理的，心理健康和压力是长期旷工的前两个原因。远程监控可以减少住院费用，并减少医疗保健系统的压力。日常环境的EEG还可以使用户可以监视其福祉并相应地调整活动。需要进行更多的研究来验证这些概念。关键词：脑电图（EEG），智能磨损，可持续服装，唤醒水平。
下一代产品开发的高级原型设计
如果是这样，3D 打印可能是您的答案。有了如此多样化的材料选择，3D 打印为从概念到最终原型的所有阶段的产品开发开辟了新的可能性。从以前无法通过传统制造方法实现的复杂细节的小部件到更大的部件，使用 3D 打印进行高级原型设计可以产生更好的结果 - 同时降低成本！在本电子书中，我们将介绍如何开始高级原型设计以及使用 3D 打印技术将设计从概念转化为生产的主要优势。因此，如果您渴望了解更多有关如何释放高级原型工程的力量以推动您的产品开发计划的信息 - 请继续阅读！
