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World File Search System原子的
等排现象、生物等排现象、靶标、配体、受体概念……
例如，在药物候选物的代谢氧化位点用氟原子取代氢原子可能会阻止这种代谢的发生。由于氟原子的大小与氢原子相似，因此分子的整体拓扑结构不会受到明显影响，从而不会影响所需的生物活性。
基于原子向量和深度学习的超导体临界温度预测
摘要：本文提出一种结合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的混合神经网络（HNN）来提取材料的高级特征用于超导体的临界温度（T c）预测。首先，通过从材料计划（MP）数据库中获取73,452个无机化合物并构建原子环境矩阵，通过对原子环境矩阵进行奇异值分解（SVD）得到87个原子的向量表示（原子向量）。然后，利用所得原子向量按照超导体化学式中原子的顺序实现超导体的编码表示。使用12,413个超导体训练的HNN模型的实验结果与三种基准神经网络算法和多种机器学习算法进行了比较，采用了两种常用的材料表征方法。实验结果表明,本文提出的HNN方法能有效提取超导体原子间的特征关系,对T c 的预测具有较高的准确率。
物理科学，生命科学与社会科学
•测量•沿直线运动•向量•运动•二维运动•力和运动 - i•力和运动 - •II•动力和工作•能量和工作•能量和能量的能量•质量和线性动量中心•旋转•旋转，扭矩，扭矩和角度，和角动量•平衡和弹性•稳定性•稳定性•旋转•旋转•挥发性•浪潮 - 浪潮 - 浪潮 - 浪潮，潮流，潮汐，潮流，浪潮，潮流，潮流，浪潮，热力学•气体动力学理论•熵和热力学的第二定律•库仑定律•电场•电场•电场•高斯•高斯定律•电势•电势•电容•电流和电阻•电流•电路•电路•磁场•由于磁场•磁场•电流和电感•电磁场•电子磁振荡和交替的当前电流•Maxwell•Maxwell•Maxwell•Maxwell•Maxwell的等式；物质的磁性•电磁波•图像•干扰•相对性•光子和物质波•更多关于物质波•关于原子的全部•关于原子的全部•固体中的电力•核物理•核物理•来自核的能量•夸克，leptons和大爆炸97893574460835 | `1149
Agilent ICP-MS Intelliquant Analysis
ICP-MS数据将无用。默认情况下，ICP-MS MassHunter以氦动能辨别力（KED）模式获取了QuickScan数据。KED无需选择性反应化学即可去除多原子的干扰，并且适用于几乎所有多原子干扰物，这是ICP-MS光谱干扰的主要贡献。
二维钴尿酸盐（COTE2）
抽象的二维（2D）分层过渡金属的tellurides（Chalcogens）可以利用其表面原子的特征，以增强用于能量转换，存储和磁性应用的地形活动。每个纸的逐渐堆叠改变了表面原子的微妙特征，例如晶格膨胀，从而导致了几种现象和渲染可调的特性。在这里，我们评估了使用表面探针技术的2D Cote 2张2D COTE 2板和磁性行为的厚度依赖性力学特性（纳米级力学，摩擦学，潜在的表面分布，界面相互作用）。通过理论研究进一步支持并解释了实验观测：密度功能理论和分子动力学。理论研究中观察到的性质变化释放了COTE 2晶体平面的关键作用。所提出的结果有助于扩大在柔性电子，压电传感器，底机传感器和下一代内存设备中使用2D telluride家族的使用。
使用时间反转波形将微波确定性加载到人造原子上
摘要：将量子信息确定性地加载到量子节点上是迈向量子网络的重要一步。本文，我们证明具有最佳时间波形的相干态微波光子可以有效地加载到半无限一维 (1D) 传输线波导中的单个超导人造原子上。使用具有指数上升波形的弱相干态（脉冲中包含的光子数 (N) ≪ 1），其时间常数与人造原子的退相干时间相匹配，我们证明从 1D 半自由空间到人造原子的加载效率为 94.2% ± 0.7%。高加载效率归因于时间反转对称性：入射波和时间反转的发射波之间的重叠高达 97.1% ± 0.4%。我们的研究结果为实现基于波导量子电动力学的量子网络开辟了有希望的应用。关键词：量子网络，光子加载，波导量子电动力学，超导人工原子Q
磷端基聚合物对硅的掺杂
半导体技术依赖于通过在半导体基质材料的晶格中控制引入替代杂质（掺杂）来调整基板的电性能的能力，以便调整其电子、光学和/或磁性。1 然而，目前的原位掺杂策略不能轻易扩展到纳米级。随着半导体器件的尺寸缩小到纳米级，半导体内单个原子的标准随机分布变得至关重要，因为均匀掺杂分布的假设不再成立。2,3 目前，科学界正在努力开发一种新技术，以展示纳米级半导体结构的确定性掺杂。传统的掺杂技术主要基于离子注入，即用高能含掺杂剂的离子轰击目标半导体，随后使用高温热处理诱导离子替换晶格中的原子。 1 该技术的主要优势在于可以独立控制半导体主体内的掺杂剂量和杂质原子的深度分布。这种方法已被广泛探索，并已成为微电子领域的主力，因为它可以保证大面积的出色掺杂均匀性。
Expo Station以化学为中心的激光
原子在材料中的排列会影响材料的特性，例如硬度，导电性和不透明。了解原子的排列方式，尤其是在材料的表面上，对于学习材料为什么表现出某些特性至关重要。这不是一件小事，因为原子非常小。那么，我们如何实际“看到”它们？AFM可用于“感觉”物品在分子水平上的表面上的排列。AFM的悬臂在末端附有一个很小的针。针头拖过材料的表面，当针与原子接触时，它会导致悬臂向上弯曲。激光用于确定悬臂的弯曲程度，激光光的偏转程度指示了原子的高度。所得图像是材料表面的高度图，类似于地形图。这是科学家和工程师可以如何形象地看到分子或离子化合物中的原子在样品表面上的排列方式。AFMS允许科学家和工程师蚀刻硅的电子设备越来越小。他们还被用作科学家和工程师研究使数据存储更加有效的方法。
来自光核反应的中子光谱
Valentin Blideanu，Clement Besnard Vauterin，David Horvath，Benoit Lefebvre，Francesc Salvat-Pujol等。来自光核反应的中子光谱：蒙特 - 卡洛粒子转运模拟代码的性能测试。物理研究中的核仪器和方法B：梁与材料和原子的相互作用，2024，549，165292（14 p。）。10.1016/j.nimb.2024.165292。CEA-04477575