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World File Search System原子结构
化学1：原子结构和周期表
生命周期评估评估产品的环境影响。LCA评估在以下阶段的水，资源，能源和某些废物生产的使用：•提取和加工原材料•制造和包装•一生中使用和运行•在其使用寿命结束时处置，包括在每个阶段的运输和分发。
无定形罪的原子结构
第一原理分子动力学用于描述无定形罪的原子结构，这是一种属于Si x n y家族的非认证计量化合物。通过冷却液体生产无定形状态，可以利用汽车 - 帕林内洛和出生的烟囱方法来获得具有较大原子迁移率的系统。在高温下，由于犯罪的特殊电子结构，表现出差距闭合效应，因此无法遵循汽车 - 荷兰方法，因为确实发生了涉及离子和电子自由度的非绝热效应。通过诉诸于Born-Oppenheimer方法来克服这种缺点，从而使在T = 2500 K处实现显着的离子差异。从这个高度不同的样本中，可以在室温下以10 k/ps的爆炸速率获得室温下的无定形状态。创建了四个不同的模型，并通过其大小和热周期差异。我们发现原子N的子网具有与化学计量材料Si 3 N 4相同的环境，因为N与Si大多是三倍。si原子也可以与Si 3 N 4中的四个N原子进行协调，但其中很大一部分形成了一个，两个，两个，三个甚至四个Si的同极键。我们的结果与垃圾中可用的以前的模型并不太相同，但是它们具有更高的统计准确性，并且更准确地将室温称为参考热力学条件，用于分析无定形状态的结构。
DiffractGPT：通过 X 射线确定原子结构...
图 1：JARVIS-DFT (JDFT) 数据库中的晶格和空间群数据分布以及一些模拟 XRD 图案与实验测量值的比较。a) JDFT 原子结构数据库中的晶格和空间群分布。b) 硅的模拟和实验 PXRD。实验数据取自 RRUFF 数据库，ID 为 R050145，而模拟数据取自 JDFT ID JVASP-1002，c) 硼化镧的模拟和实验 PXRD。实验数据是作为这项工作的一部分获得的，而模拟数据取自 JDFT，ID 为 15014，d) 碳化硅（莫桑石）的模拟和实验 PXRD。实验数据取自 RRUFF 数据库，ID 为 R061083，而模拟数据取自 JDFT ID JVASP-107，e) 硼化镁的模拟和实验 PXRD。实验数据是作为这项工作的一部分获得的，而模拟数据来自 JDFT ID JVASP- 1151，f) 碳化铪的模拟和实验 PXRD。实验数据是作为这项工作的一部分获得的，而模拟数据来自 JDFT ID JVASP-17957。
将3D表面原子结构和催化...
抽象的大噬菌/自噬是一种多步降解过程，对于维持细胞稳态至关重要，并且在疾病期间常常失调。系统地量化通过该途径的通量对于获得基本见解并有效调节此过程至关重要。量化通量的建立方法使用稳态测量，该测量提供了有关扰动和细胞反应的有限信息。我们提出了一个理论和实验框架，可在非态状态条件下以速率的形式测量自噬步骤。我们使用这种方法来测量对雷帕霉素和沃特曼宁治疗的时间反应，这是两个常用的自噬调节剂。我们在短短10分钟内量化了自噬速率的变化，这可以在反馈开始之前建立自噬扰动的直接机制。我们确定了雷帕霉素对自噬速率初始和时间进展的con核心依赖性作用。我们还发现，沃尔特曼宁（Wortmannin）对自噬的抑制作用，雷帕霉素进一步加速了恢复时间。此外，我们应用了这种方法来研究血清和谷氨酰胺饥饿对自噬的影响。血清饥饿导致所有速率的快速和短暂增加。谷氨酰胺饥饿导致较长时间尺度上的速率降低。总而言之，这种新方法可以量化具有高灵敏度和时间分辨率的自噬通量，并促进对这一过程的全面理解。
原子结构复习手册 – 综合科学
知识回忆问题 A. 原子和同位素 1. 一个原子的直径约为 0.000 000 000 2m。请给出标准形式的直径？ 2. 原子核由什么组成？ 3. 描述当电子在原子中降至较低能级时会发生什么。 4. 钠原子表示为： 使用此信息确定钠原子中的质子、中子和电子的数量。 5. 附着在以下物质上的电荷是多少： i. 中子 ii. 电子 iii. 质子 6. 氟的质量数和原子序数是多少？ 7. 铍的化学符号为。使用此信息绘制铍原子的表示。 8. 铍的另一种同位素有一个额外的中子。写出这种新铍同位素的化学符号。
朝着三维的无定形材料的原子结构进行定量确定
摘要：诸如玻璃，聚合物和无定形合金之类的无定形材料具有广泛的应用，从日常生活到极端条件，由于它们在弹性，强度和电阻率方面具有独特的特性。对无定形材料原子结构的更好理解将为其进一步的工程和应用提供宝贵的信息。然而，在实验上确定无定形材料的三维原子结构是一个长期的问题。由于原子布置无序，无定形材料在远程规模上没有任何翻译和旋转对称性。常规表征方法，例如散射和显微镜成像，只能提供在宏观区域上平均的统计结构信息。无定形材料的3D原子结构的知识有限。最近的原子分辨率电子断层扫描（AET）已证明是一种越来越强大的原子尺度结构表征的工具，而无需任何晶体假设，这为确定各种无定形材料的3D结构打开了一扇门。在这篇综述中，我们总结了过去几十年来探索无定形材料原子结构的最新特征方法，包括X射线/中子衍射，纳米梁和Angstrom-Beam电子衍射，波动电子显微镜，高分辨率扫描/传输电子显微镜和Atom tomography。从实验数据和理论描述中，已经建立了各种无定形材料的3D结构。特别是，我们介绍了AET的原理和最新进展，并突出了AET最新的开创性壮举，即，在多组分玻璃合金中对所有3D原子位置的首次实验确定，在多型玻璃合金中和3D原子包装中的无相固体固体中的3D原子包装。我们还讨论了表征无定形材料中化学和结构缺陷的新机会和挑战。
AtomGPT：用于...的原子生成预训练转换器
图 1：AtomGPT 工作流程的示意图。AtomGPT 既可用于正向模型（原子结构到属性）预测，也可用于使用 LLM 的逆向设计（属性到原子结构生成）。a) 集成文本到材料属性预测、文本输入到原子结构生成、预筛选、统一机器学习力场 (MLFF) 优化和基于密度泛函理论 (DFT) 计算/实验 (Exp) 的验证过程 b) BCS 超导体 MgB 2 (JVASP-1151) 的示例晶体结构，c) 使用 ChemNLP 对 MgB 2 原子结构进行文本描述，包括明确的原子结构以及化学信息，d) 使用 Alpaca 格式的文本提示到明确的原子结构生成示例。
