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17，影响内含子 16 中 287 个碱基对 alu 序列的插入（等位基因 I）或缺失（等位基因 D）。3 这种多态性呈现三种基因型（II、DD 和 ID），其中 I 等位基因与酶活性降低有关，D 等位基因与活性增加有关，与 HF 加剧和超重风险相关。3-5 除了影响血压外，ACE 还抑制脂肪细胞分化，限制脂肪生成和脂肪组织储存，导致异位脂质沉积，影响心脏功能并导致功能障碍。4,5-9 虽然先前的研究将 ACE 多态性与系统性动脉高血压 (SAH) 倾向联系起来，10 但关于其与 HF 关联的文献有限。本研究旨在通过探索 HF 患者多态性、心脏功能和肥胖之间的相互作用来填补这一空白，为疾病管理提供见解，了解 D 等位基因和 DD 基因型对超重倾向和心血管功能恶化的影响。本研究的目的是评估 HF 患者的肥胖、心脏功能及其与 ACE 多态性的关联。
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该研究旨在研究健康男性受试者空腹和餐后状态下口服一次AST2818片剂的PK，并评估食物对AST2818生物利用度的影响。16名健康中国男性受试者随机分为两组：空腹-餐后组和餐后-空腹组。每次评价给药一次，剂量为80 mg，两次治疗间隔22天。采用LC-MS/MS法测定AST2818及其代谢物AST5902的浓度。采用非房室分析（NCA）计算血浆药代动力学参数。采用WinNonlin® 7.0版分析PK参数，采用SAS 9.4版进行统计学分析。餐后，阿氟替尼峰浓度增加约53%，AUC增加约32%；其代谢物AST5902的峰浓度下降约20％，AUC下降约8％，达峰时间无明显变化。AST5902的峰浓度和AUC 0-∞分别为阿氟替尼的27.4％和71.4％。所有受试者均未出现严重AE，空腹和高脂餐给药均安全。各组间AE（P = 0.102，RR = 1.40）和不良反应（P = 0.180，RR = 1.30）差异均无统计学意义。在临床使用阿氟替尼时可能不需要考虑食物的影响。没有发生严重的AE，空腹或高脂餐后给药均安全且可耐受。
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方法：这是一项在 PubMed（MEDLINE）、Embase、LILACS、CENTRAL（Cochrane 图书馆）和 Clinicaltrials.gov 数据库中进行的系统评价，针对比较 IVP + IPP 和单独 IVP 与持续性 AF 的随机临床试验。结果是（i）AF 复发； （ii）房性心律失常复发，即房颤、房性心动过速或心房扑动）； （iii）严重临床并发症（即心包积液或心包填塞；窦房结功能障碍或心房食管瘘）； （iv）平均消融时间。分别使用 Cochrane 偏倚风险评估工具 (RoB 2.0) 和 GRADE 评估偏倚风险和证据质量。统计学意义设定为5%，并进行了亚组和敏感性分析。
原文：人工智能和机器学习对
2 德克萨斯州塞利纳 75009。 收到日期：2024 年 7 月 27 日 修订日期：2024 年 8 月 14 日 接受日期：2024 年 8 月 19 日 发布日期：2024 年 8 月 24 日 摘要：人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已将业务分析提升到一个新的水平，挖掘出原本无法获得的洞察力，并使数据驱动的决策不仅仅是一个概念。本文通过混合方法讨论了 AI 和 ML 对业务分析的影响，其中文献综述与涉及不同行业组织的十个案例研究相结合。获得的关键结果是预测准确度平均提高 35%，常规数据分析所需时间大幅减少 60%，并且几乎所有情况下都制定了与 AI 相关的道德准则。本文的一些关键要点包括增强的预测能力、提高的自动化程度以及所有行业的道德困境。在面临相关挑战的情况下，能够更好地利用人工智能和机器学习的组织更有可能在数据驱动的环境中获得显著的竞争优势。
原文：可再生能源整合
摘要 伊朗的地理条件优越，对可持续能源的需求大，因此发展可再生能源对伊朗来说至关重要，将可再生能源融入石油和天然气业务将为子孙后代创造可持续的未来。世界正处于能源需求与应对气候变化的迫切需要交织在一起的关键时刻。传统能源依赖化石燃料，严重加剧了温室气体排放和环境恶化。作为回应，人们正在转向太阳能、风能、水力和地热能等可再生能源。编程与技术创新相结合，在这些可再生能源解决方案的使用和优化中发挥着关键作用。编程在可再生能源解决方案中的作用不仅是支持性的，而且是变革性的。从设计高效系统和优化能源生产到实现智能电网和利用人工智能的力量，编程是推动可再生能源革命向前发展的主轴。随着世界越来越多地接受可持续能源，该领域编程的挑战和机遇不断扩大。通过利用编程语言、框架和新兴技术的功能，开发人员可以帮助创造一个更清洁、更可持续的能源未来。在我们应对气候变化的复杂性时，编程已成为一种必不可少的工具，它使我们能够利用可再生能源的潜力，并引领全球向更可持续、更具弹性的能源生态系统转型。
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1.Birbal 的寡妇 A) 1. a, 2. a, 3. a, 4. b B) 1.医生不喜欢 Birbal。2.Akbar 让 Birbal 带公牛奶给他治病。3.那天晚上，Birbal 的女儿正在河边洗一堆衣服。4.是的，Birbal 的女儿是个聪明的女人。5.Akbar 在半夜听到了 Thwak !Splash !的声音。他睡不好觉。于是阿克巴斥责了他的卫兵。C) 1.他的九颗宝石之一 2. 公牛 3. 机灵和聪明 4. 一堆衣服 5. 出现 D) 1.T 2.F 3.T 4.F 5.F E) 2. 交通繁忙 c 3. 好的建议 4. 强烈的感觉 5. 深深的麻烦 6. 主要思想 F) 1 - c; 2 - a; 3 - e; 4 - b; 5 - d G) 1. 句子 2. 短语 3. 短语 4. 句子 5. 句子 6. 短语 7. 短语 8. 短语 9. 短语 10. 句子 2.迈达斯国王和点金术 A) 1. a, 2. c, 3. a, 4. b B) 1.迈达斯是一位国王。他想变得越来越富有。2.他要求我触摸的一切都变成美丽的金子，因为他很贪婪，而且越来越富有。3.即使有了点金术，迈达斯也不会快乐，因为他不能吃喝任何东西。所有东西都变成了金子。他感到非常饿。最后小女儿变成了金像。她不再活着。4.他从仙女那里得到了点金术的恩惠。他触摸了他的衣服、椅子、桌子、衣橱、门、窗户等，所有东西都变成了金子。他的食物也变成了金子。他感到非常饥饿。他心爱的小女儿也变成了金像。就这样，点金术的恩惠变成了迈达斯的诅咒。5.仙女给了迈达斯一壶水，并要求他将水洒在他的女儿和其他东西身上，以便他们能够重新变回原来的样子。迈达斯拿着水罐，按照仙女的吩咐去做了。就这样，迈达斯摆脱了诅咒。C) 1. 说 2. 高兴 3. 贪婪 4. 洒 5. 四 D) 1.F 2.T 3.T 4.F 5.F E) 1.悲惨 2.令人愉快 3.可食用 4.有能力 5.可接受 6.可读 7.合适 8.光荣 F) 1.判断 2. 付款 3.2.人行道 4.运动 5.惩罚 6.语句 G) 1. 愚蠢 2.勇敢 3. 疾病 4. 失败 5. 智慧 6. 幸福 3.四月阵雨（诗） A) 1. c, 2. b, 3. a, 4. b B) 1.雨后树叶看起来很新鲜。雨后麻雀在跳跃。他们忙碌而充满欢乐。3.我们是孩子。他们想唱歌和玩耍，因为天气很宜人。4.麻雀线。4.努力总会有成果 A) 1. a, 2. b, 3. b, 4. b
原文：人类能与“人工智能”合作吗？
平均值 (SD) 4.72 (2.10) 5.35 (2.05) 5.07 (1.88) 4.97 (1.90) 5.30 (1.83) 5.37 (1.86) 4.98 (1.91) 5.20 (1.98) 5.49 (1.52) 4.96 (2.13) 5.13 (2.02) 5.03 (2.23) 5.24 (1.84) 5.44 (1.83) 5.58 (1.90) 5.28 (1.90) 5.20 (1.94) 中位数 [最小值, 最大值] 5.00 [1.00, 8.00] 6.00 [1.00, 8.00] 5.00 [1.00, 8.00] 5.00 [1.00, 8.00] 6.00 [1.00, 8.00] 5.00 [1.00, 8.00] 5.00 [1.00, 8.00] 6.00 [1.00, 8.00] 6.00 [2.00, 8.00] 5.00 [1.00, 8.00] 5.00 [0, 8.00] 5.50 [0, 8.00] 5.00 [1.00, 8.00] 6.00 [1.00, 8.00] 6.00 [1.00, 8.00] 5.00 [0, 8.00] 5.00 [0, 8.00] 対 AIIOS 平均值 (SD) 2.38 (1.45) 2.31 (1.35) 2.56 (1.70) 2.57 (1.52) 2.25 (1.40) 2.44 (1.59) 2.65 (1.67) 2.30 (1.34) 2.36 (1.44) 2.49 (1.54) 2.32 (1.46) 2.70 (1.49) 2.65 (1.54) 2.68 (1.59) 2.61 (1.65) 2.78 (1.61) 2.50 (1.52) 中值 [最小，最大] 2.00 [1.00, 5.00] 2.00 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 7.00] 2.00 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 5.00] 2.00 [1.00, 7.00] 2.00 [1.00, 7.00] 2.00 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 7.00] 2.50 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 7.00] 2.50 [1.00, 6.00] 2.00 [1.00, 7.00] 2.00 [1.00, 7.00] 対人 IOS 平均值（SD） 3.04（1.70） 2.93（1.61） 2.79（1.59） 3.41（1.86） 3.20（1.60） 3.19（1.84） 3.35（1.81） 3.05（1.59） 3.15（1.69） 3.22（1.74） 3.42（1.78） 3.42（1.74） 3.32（1.62） 3.37（1.50） 3.38（1.88） 3.28（1.62） 3.22（1.70） 中位数[最小，最大] 2.50 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.50 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 4.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 4.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.50 [1.00, 6.00] 4.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 対仮想エージェント A IOS 平均值 (SD) 2.54 (1.69) 2.57 (1.60) 3.32 (1.85) 2.80 (1.78) 3.22 (1.59) 2.93 (1.63) 3.32 (2.03) 3.32 (1.67) 3.10 (1.75) 3.38 (1.81) 3.03 (1.62) 3.16 (1.83) 3.38 (1.39) 3.03 (1.68) 3.20 (1.91) 3.06 (1.60) 3.07 (1.72) 中位数 [最小、最大] 2.00 [1.00, 7.00]2.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 2.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.50 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] BIOS 平均值 (SD) 2.45 (1.58) 3.11 (1.45) 3.28 (1.74) 2.86 (1.67) 2.83 (1.72) 2.92 (1.69) 3.47 (1.86) 3.02 (1.72) 2.93 (1.86) 3.32 (1.69) 2.99 (1.64) 3.20 (1.84) 3.02 (1.41) 3.19 (1.55) 3.26 (1.73) 2.91 (1.35) 3.03 (1.66) 中位数 [最小，最大] 2.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 2.50 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 7.00] 3.00 [1.00, 6.00] 3.00 [1.00, 7.00] 対 AI 一般的信頼