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World File Search System原木
使用地球物理日志的机器学习辅助岩性预测：Cambay Basin的案例研究
识别和储层相的表征是划定用于碳氢化合物勘探的储层的碳氢化合物区域的主要因素。地球物理日志是在钻孔附近测量的储层相的物理参数，在储层相的解释中起着至关重要的作用。本研究涉及使用地球物理原木上的机器学习（ML）技术在坎贝盆地中岩石BEL的岩性的识别。机器学习的监督技术，例如支持向量机（SVM），ARTI B CIAL神经网络（ANN）和K-Nearest邻居（KNN），用作非线性地球体物理原木岩性学的识别的非线性分类。使用网格搜索交叉验证（CV）方法优化了ML模型的超参数，如ConfusionMatrix评估，auctreceiver操作特性曲线（AUC），精度，召回和F1分数对促进性的促进症状效果。ML模型使用了两个井的地球物理参数，其中有四个已知的杰出岩性（class-a，class-b，class-c和class-c和class-c和class-c和class-c和class-class-c和class-class-class-c和class-class-class）。分别从混淆矩阵中分别为KNN，SVM和ANN的每个岩性的优化和训练的模型，分别以85.4％，87.0和88.9％的形式显示了对真实值的总体正确预测。因此，每个模型从评估参数中的准确性表明，对不同ML模型的组合分析选择优化的ML模型，以更好地实现和验证，以更好地实现和建模岩性。除此之外，接收器手术特征（ROC）还表明，每种岩性的曲线下的整体面积大于90％，其他评估参数（例如精度，回忆和F1得分）的准确性大于84％，除了SVM和ANN类C类D类和Ans类D类案例外。
纳瓦霍印度社区中妊娠糖尿病的患病率
对纳瓦霍印度妇女进行了4,094次分娩的回顾性分析，以确定妊娠糖尿病和糖尿病妊娠妊娠的患病率。三个数据来源 - 一个本地产前注册表，送货室原木和医院出院记录，以评估其作为妊娠糖尿病的监视系统的用途。总共确定了177例妊娠糖尿病和13例先前存在的糖尿病病例，在怀孕期间孕妇糖尿病患病率为4.6％。排除了先前怀孕期间患有糖尿病或妊娠糖尿病的妇女时，研究期间妊娠糖尿病的患病率为3.4％。尽管使用的每个数据源分别未能识别20％至40％的糖尿病妊娠，但使用产前注册表和递送日志的组合确定了超过97％的病例。
生物传感和 - 电子
最近的MSC本文：•使用可穿戴传感器和饮食原木的血糖预测（2024）•在原始石墨烯上吸附17-βBeta-雌二醇 - 一项原告结构搜索研究（2024）（2024）（2024）•设计和评估针对射频的应变型（2024）•摄影（2024）•心速率的效果•202•心速率变化（2024纳米管电化学（2024年）•伤口护理中的成本效益：决策和公共采购的健康经济证据（2023）•一种基于碳的电化学适音器检测万古霉素（2023年）（2023年）•评估无线电磁环境中的无线电磁环境（20223）•2023年•2023年•2023年•2023年） （2023）•纳米级工程以控制碳基电极上的传质（2023）
水生栖息地调查 – 说明手册
16.1.2 岩石 .................................. 127 16.1.3 原木和树木 .................................. 127 16.1.4 有机碎屑 .................................. 127 16.1.5 大型植物（维管植物） ........................ 128 16.1.6 组合 .................................. 128 16.1.7 无覆盖 .................................. 128 16.2 河岸稳定性 .................................. 128 16.2.1 极不稳定河岸 .................................. 128 16.2.2 中度不稳定河岸 .................................. 128 16.2.3 稳定河岸 .................................. 129 16.3 通道 .................................. 129 16.4 河床数据 .................................. 129 16.4.1 基岩或岩石 .................................. 129 16.4.2 巨石...................... 129 16.4.3 碎石/鹅卵石 ...................... 129 16.4.4 砾石/卵石 ...................... 129 16.4.5 沙子 ........................ 129 16.4.6 淤泥 ........................ 129 16.4.7 粘土 ........................ ' ........ 130 16.4.8 淤泥 ........................ 130 16.4.9 泥灰岩 ........................ ' ........ 130 16.4.10 碎石 ........................ 130 16.5 河流尺寸和排放量 ........................ 130 16.5.1 长度 ........................ 130 16.5.2 宽度 ........................ 130 16.5.3
案例研究 - 更好的建筑物解决方案中心
每小时100,000磅（PPH）生物量锅炉为两个贴面干衣机，23个对数条件隧道和发电发电生成蒸汽。蒸汽还用于产生热水以在剥皮之前剥落原木。干燥单板所需的300 psig蒸汽也源自锅炉。干燥机的闪光蒸汽用于增加蒸汽供应到单板干燥过程。单板干燥机排气被捕获，并将其重新安装到锅炉上，以用作燃烧空气。贴面干燥器通常使用总蒸汽容量的30-40％，并且将剩余的蒸汽重新装饰到涡轮耦合发电机以产生电力。该植物每天消耗360吨木本生物量（每年131,400吨），其中一半来自两个不同的铣削操作的地点。剩余的生物质是在外部购买的。
2022 年新西兰经济表现及未来前景
另一方面，水果和木材出口分别下降了 2% 和 5%。园艺行业在 2022 年的表现好坏参半，产量下降、运输成本上升和劳动力供应不足影响了该行业的出口收入。由于生长季节艰难，猕猴桃出口遭受重创，下降 5% 至 26 亿美元。鳄梨也陷入困境，跌至 8160 万美元（下降 27%），因为价格疲软影响了回报，受到澳大利亚在全球市场上销量增加的影响。相反，苹果出口在同一时期增长了 6%，至 9.015 亿美元。林业出口，尤其是原木，在很大程度上受到中国建筑活动疲软的影响。由于 COVID-19 需求减少以及持续的供应物流限制，医疗设备出口从 14 亿美元下降 17% 至 12 亿美元。（见图 2）
南部的松树反映了南方的大规模木材
几乎所有619 Ponce的SYP都是从佐治亚州Lumpkin附近的Jamestown管理的森林中收获的，该森林是在一项可持续的林业倡议（SFI）认证的森林中收获的。由于对额外材料的后期需要，少量来自其他南部松树摊提供的磨坊。原木被运送到佐治亚州奥尔巴尼的佐治亚太平洋磨坊，并加工成木材。然后将此木材运往阿拉巴马州的多森（Dothan），在那里它由Smartlam制造成亮片梁，柱子和CLT面板，然后发送到田纳西州罗克伍德的Sauter Timber，用于制造和硬件装置，最后回到亚特兰大。总的来说，木纤维的行驶不到750英里，木材被当地工人收获，铣削，制造和交付，将城市的人们与其地区森林的美学联系起来。
烹饪功绩徽章小册子 - 109 部队
4. 使用为要求 3 计划的菜单，执行以下操作并与你的功绩徽章顾问讨论该过程：a. 为你自己和另外两人准备并提供两顿晚餐、一顿午餐和一顿早餐。安排好烹饪时间，以便每道菜都能在适当的时间准备好。*b. 对于在要求 4a 中需要生火的饭菜，请使用轻质炉子或生起低冲击力的火。用石头、原木或类似材料支撑你的炊具。同一个壁炉可用于多顿饭菜。使用背包炉烹饪至少一顿饭菜。（如果当地法规不允许您这样做，顾问可能会更改要求以符合法律规定。）c. 对于在要求 4a 中准备的每顿饭菜，请使用安全的食品处理方法。将垃圾、罐头、铝箔、纸张和其他垃圾打包并放入合适的容器中。每顿饭后，彻底清理现场。
超越自身能力：钢筋钢中钒微合金的生命周期能量核算和环境评估
建筑环境是温室气体排放的主要来源，消耗了大量的可用能源和自然资源。1-3 联合国估计，全世界建筑物的能源消耗占全球能源总消耗量的 30-40%，相当于每年 25 亿吨石油当量 (Mtoe)；尽管可持续建筑实践有所改善，但随着城市化进程的加快，预计建筑能耗将急剧上升。建筑物的建造和运营消耗了全球总水资源的 16%、总采伐木材（原木）供应量的 25% 和总骨料供应量（原石、沙子和砾石供应量）的 40%，从而大大消耗了自然资源的生态系统。4,5 近期，许多努力都集中在减少建筑环境在建造、运营和报废处置或再利用/回收过程中的碳足迹。可以说，与这一努力相关的一个内在困难是同时降低体现能源和运营能源的价值，这往往会产生相反的效果
使用蛋白A树脂在轻度pH下的病毒清除
病毒清除率结果表明，所研究的每个蛋白质A蛋白质上的显着清除率 - 所有树脂均显示对数还原因子更大或等于2 log10。重复运行被证明是一致的，因为所有重复运行都保持在彼此的1个日志之内。在这项研究中，与Praesto喷射A50和竞争者树脂相比，Praesto喷射A50 HIPH可以更好地清除这两种病毒。对于MLV，与使用典型的pH 3.5的典型洗脱相比，与pH 4.5的Praesto喷射A50 HIPH的病毒对数减少显示出更好的去除（原木还原4.85±0.06 log10）。对于MMV，与使用典型的pH 3.5的典型洗脱相比，与pH 4.5的Praesto射流A50 HIPH的病毒对数减少pH 4.5相比显示出更好的去除（降低3.85±0.52 log10）。