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World File Search System原木
岩石物理裂化.pdf
摘要：本研究对尼日利亚尼日尔三角洲珍珠田的五口井的井数据进行了解释。对数分析结合了伽马射线（GR），电阻率（LLD），中子（phin）和密度（Rhod）对数有效定义了碳氢化合物区域的深度和厚度。深度相关性和可渗透区域识别利用了伽玛射线和卡尺原木，表征了整个研究的井中两个储层。井对数分析能够表征岩性描述和岩石物理参数的计算，例如孔隙率，净到净得多，水饱和度和碳氢化合物饱和度。结果显示，储层1和2的平均孔隙率值分别为0.29和0.27。水饱和值分别为0.35和0.33，平均净值为0.88和0.81，储层1和2分别获得了0.65和0.67的烃饱和值。这些结果发现表明潜在的碳氢化合物来源和可满足的碳水化合物系统用于碳氢化合物。建议进一步测试以量化生产能力。关键字：岩石物理解释，井数据数据，珍珠场，碳氢化合物，水库。
机器学习在建模中的应用...
摘要 - 英国地质调查局（BGS）拥有大量有关英国岩石表面深度（第四纪和基岩地质单位之间的过渡）的信息。此信息已从超过一百万个钻孔纸原木中提取，并已用于创建BGS Rockhead表面模型。在将纸记录的岩石深度的不同解释引入数据库中时，就会出现一个困难，并且需要对需要使用哪种解释进行选择。在这里，我们概述了机器学习（ML）方法的应用在自动选择一个基于先前决策的每个钻孔的一个岩头解释时，因此节省了大量的手动检查工作。这将选择过程从几周减少到几分钟。结果是由已知结果的子集示例控制的质量。这表明仅使用完整数据的5％，结果误差小于10％。最终结果表明，在100个相互矛盾的案例中，ML算法比地质学家选择的解释有所不同。这是可以接受的速率，因为整个井眼中只有5％具有多个解释。
Kimberlina合成多物理数据集用于二氧化碳监测调查
摘要我们提出了一个由Kimberlina 1.2 CO 2储层模型构建的合成多尺度的多物理数据集，该模型基于加利福尼亚州南部San Joaquin盆地的潜在CO 2存储地点。在300个模型中，一种选定的储层模拟场景在发病和20年的CO 2注入后产生水文状态模型。随后，这些模型被转化为地球物理特性，包括p-和s波地震速度，饱和的降解性，其中饱和流体可以是盐水和超临界CO 2的组合，以及使用已建立的经验经验的岩石物理物理物理学关系的组合。从地球物理特性的这些3D分布中，我们通过获得的综合延时地震，重力和电磁响应，并具有模仿现实监测调查的获取几何形状，并且可以在实际的现场情况下实现。我们还创建了一系列CO 2饱和度，声速，密度和诱导电阻率的合成井原木，并在注射井和三个监测井中。这些是通过将地球物理模型的低频趋势与潜在存储位置收集的实际井木的高频变化相结合来构建的。此外，要更好
基于跑步图像、重量等人工智能支持的跑步测量
如今，大多数测量地点都配有称重车辆秤。称重时，使用从重量到体积的换算率。转换率可以与日期、树种、原木直径等因素相关联。早在 20 世纪 50 年代的研究表明，称重特别适用于硬木纸浆木材。从 21 世纪初直到遥感技术被引入之前，“52 方法”（结合日期和评估因素的加权）被应用于瑞典北部大部分纸浆木材（Ölund & Selin，1999）。人工智能开辟了新的可能性 人工智能 (AI) 为分析具有许多变量的大型数据集开辟了新的可能性，其中还包括图像。通过基于人工智能的模型来确定堆栈体积，可以使用收割机数据、堆栈测量和重量的信息。神经网络是机器学习中的一种特定 AI 应用，包含多种不同类型的模型。模型的工作原理借鉴了人类大脑的工作方式，即神经元相互作用并沿着链传递相关信息。这些模型的共同点是它们由多层构成，每层包含一定数量的“神经元”（节点），每层识别数据中的某些模式。这些模式隐藏在网络中，这意味着很难解释特定变量的影响。神经网络的总体目的与其他机器学习方法一样，是根据训练数据有效地建立预测模型。
2024-博士连帽子仪式 - 研究生院
哲学博士萨曼莎·艾布拉姆斯（Samantha Abrams），心理学，宽恕了一颗善良的心：动机和思想感知在对神宽恕的理解中的作用。库尔特·格雷教授。安德鲁·阿黛尔（Andrew Adair），数学，辫子组表示分类。大卫·罗斯教授。苏珊·阿戈斯汀（Susan Agostine），职业科学，建立关系和意义的建立：一项探索性研究。教授南希·巴格泰尔（Nancy Bagatell）和卡伦·埃里克森（Karen Erickson）。Nikki Aitcheson-Huehn，人类运动科学，评估了冰曲棍球对凝视行为和性能的物理和视觉负载的效果。教授亚当·基弗（Adam Kiefer）和杰森·米哈利克（Jason Mihalik）。Ernesto Aldana，工商管理，商业房地产财务论文。雅各布·萨吉教授。Turk al-Sabah，工商管理，公司财务论文。 教授Paige Ouimet和Elena Simintzi。 梅根·阿马森（Megan Amason），微生物学和免疫学，先天免疫的机制：细胞死亡作为一种无私的策略。 爱德华·米奥教授。 Keerthi SureJ Anand，生物医学工程，高帧，GPU加速ARFI原木（VOA）基于基于颈动脉斑块的表征，并并发矢量多普勒多普勒衍生的壁剪应力估计中风风险评估。 教授Caterina Gallippi和Gianmarco Pinton。 David AponteDíaz，肠病毒感染期间的微生物和免疫学，膜和脂肪组动力学。 Craig Cameron教授。 Stefani Nicole Baca-atlas，社会工作，探索结构性种族主义，是暴力侵害妇女的决定因素。 Trenette Goings教授。 埃里克·汉森教授。Turk al-Sabah，工商管理，公司财务论文。教授Paige Ouimet和Elena Simintzi。梅根·阿马森（Megan Amason），微生物学和免疫学，先天免疫的机制：细胞死亡作为一种无私的策略。爱德华·米奥教授。Keerthi SureJ Anand，生物医学工程，高帧，GPU加速ARFI原木（VOA）基于基于颈动脉斑块的表征，并并发矢量多普勒多普勒衍生的壁剪应力估计中风风险评估。教授Caterina Gallippi和Gianmarco Pinton。David AponteDíaz，肠病毒感染期间的微生物和免疫学，膜和脂肪组动力学。Craig Cameron教授。Stefani Nicole Baca-atlas，社会工作，探索结构性种族主义，是暴力侵害妇女的决定因素。Trenette Goings教授。埃里克·汉森教授。Lauren Carol Bates-Fraser，《人类运动科学》，一种混合方法，是理解子宫内膜癌幸存者久坐行为的上下文和行为决定因素的混合方法。Wolfgang Beckabir，微生物学和免疫学，理解，预测和改善膀胱癌的免疫检查点封锁免疫疗法反应。教授威廉·金（William Kim）和本杰明·文森特（Benjamin Vincent）。
风暴阵风预测与机器学习算法和美国东北部WRF模型变量的整合
摘要：风阵通常与严重危害有关，并可能造成结构和环境损害，从而使阵风预测成为天气预报服务的关键要素。在这项研究中，我们探讨了与天气研究和预测模型的数值天气预测输出集成的Ma-Chine学习（ML）算法的利用，以使风阵电位的估计与观察到的阵风相结合。我们使用了两种ML算法，即随机森林（RF）和极端梯度提升（XGB），以及两种统计技术：具有识别链函数（GLM-sidentity）的Generalized线性模型和具有原木链接功能（GLM-LOG）的广义线性模型（GLM-LOG），以预测Sover tomk for tomp form for the Somk wink for the Somest for Nouthest for Northest for Netast（NE）。我们使用了2005年至2020年间发生的61种模拟的热带和热带风暴来开发和验证ML和统计模型。为了评估ML模型性能，我们将结果与WRF的后阵风潜力进行了比较。我们的发现表明，ML模型，尤其是XGB的表现比统计模型和WRF（WRF-UPP）模型的统一后处理器表现出色，并且能够更好地与所有风暴中观察到的阵风相结合。ML模型面临着捕获阵风分布的上尾的挑战，学习曲线表明，XGB比RF更具效率，而在较少的风暴中产生更好的预测。
淤泥袜子检查大坝。pdf
5 13 20注：1。其他提供对侵蚀速度的等效保护的材料可以代替用于堆肥中的堆肥或瓦特。2。将淤泥袜子/牛的网均匀地填充到所需的长度，以使原木不会变形。3。使用24英寸长的木制木桩，带有2英寸x 2英寸标称横截面。4。将淤泥袜/牛（s）安装到斜坡上的高度上，以便流动不会在淤泥袜子/water和scour斜坡周围或按照指示洗涤。5。至少要以一定角度安装两个上坡赌注和四个下坡赌注，以楔入淤泥/牛在底部沟渠。使用钉书钉将淤泥/牛肉固定在地面上，以防止破坏。6。建议使用絮凝剂，例如聚丙烯酰胺（PAM）。根据制造商建议的价格，在袜子/牛的顶部涂抹絮凝剂，并在袜子/牛的两侧涂抹。每次1.0英寸降雨后重新涂抹。维护：1。每周检查所有措施，每次降雨量为1.0英寸或更高。清除累积的沉积物和任何碎屑。2。淤泥袜子/牛。3。如果堆积过多，则可能需要用较大的直径或不同的措施代替淤泥/牛。4。如果损坏或移位，请重新安装。5。淤泥袜子/纹理，直到竞争土地干扰并永久稳定该措施的面积为止。
年报
为美好未来做好准备 SCA 的业务基于安全、抢手且稀缺的资源——森林，以及一个高度整合的价值链，其中每个环节都相互加强，而总和创造的价值大于每个单个环节。这就是我们最大化每棵树的经济和气候效益的方式。近年来，我们进行了一系列战略投资，以加强价值链并提高我们在优先产品领域的生产能力。这些投资在通货膨胀加剧之前完成，因此可以在既定的财务框架内完成。我们最大的投资是在 Obbola 的造纸厂进行的，我们将牛皮纸的生产能力从 450,000 吨提高到 725,000 吨。锯木厂运营的投资项目也已完成，包括 Bollsta 锯木厂的最先进的干选线和数字解决方案。这些投资提高了瑞典北部优质锯木原木的生产力，并增加了产量和价值收益。在这一年中，我们还决定收购 Gällö Timber AB 剩余的 50% 股份，从而成为锯木厂的唯一所有者。在哥德堡，启动了合资生物炼油厂的启动程序。该炼油厂将利用我们纸浆厂生产的妥尔油等产品制造液体生物燃料，用于航空业和其他用途。全年，我们还在系统地、深入地努力，逐步提高我们最近完成战略工业投资的工厂的产量。通过这些投资，我们正在为未来的经济复苏做好准备，并旨在满足对由经过认证和负责任管理的森林生产的原材料制成的气候智能型产品日益增长的需求。
户外娱乐计划...
索耶县的公共土地上有很多很棒的小径和越野骑行机会。索耶县森林、Chequamegon-Nicolet 国家森林和海沃德地区纪念医院提供了数英里的小径，包括冬季胖胎自行车道。小径系统由 Chequamegon 地区山地自行车协会 (CAMBA) 开发、建造、标记、绘制和维护。它提供了从初学者到专家的各种山地自行车道，包括约 41.5 英里的单轨小径、46 英里的冬季胖胎自行车道、超过 220 英里的碎石路和遍布索耶县的双轨公路路线。此外，位于索耶县森林 Hatchery Creek 公园的 Hatchery Creek 自行车公园于 2016 年建成，是 CAMBA 小径和骑行体验中很受欢迎的设施。自行车公园包括一条泵道、一条单轨爬坡道和两条下降线：一条跳跃线和一条流线。自行车公园还包括一个技能区，旨在容纳初学者、中级和更高级的骑手。特色包括：岩石花园、小路、陡坡、单轨坡道、跷跷板、原木升降机/骑乘架和梯桥。您可以在 CAMBA 网站上查看索耶县山地自行车和胖胎自行车路线图：https://cambatrails.org/trails/
第三章 城市税 第 A 条 营业税 第 3A.01 条 ...
本条中的承包商一词包括适用法律所定义的一般工程、一般建筑和专业承包商；填充、拆除和打捞工程承包商；矿山钻探设备的业主或运营商；计算机服务/租赁的业主或运营商；造船厂的业主或运营商；从事水系统、煤气或电灯、热力或电力安装的人员；冶炼厂的业主或运营商；雕刻、电镀和塑料层压机构的业主或运营商；车辆、重型设备修理、重新喷漆、装潢、清洗或润滑、硫化、翻新和电池充电机构的业主或运营商；家具店和种植或铺面和重新切割木材的机构、根据合同锯切或砍伐他人原木的锯木厂；干洗或染色机构、蒸汽洗衣店和使用洗衣机的洗衣店的业主或运营商；修理各种机械和电气设备、仪器、装置或家具的店铺的业主或所有人，以及用机器或任何机械装置修理鞋子的店铺的业主或所有人；停车场的业主或经营者；裁缝店、女装店、制帽店、美容院、理发店、按摩院、桑拿浴室、土耳其浴室和瑞典浴室、瘦身和健身沙龙及类似场所的业主或经营者；照相馆；殡仪馆；装订和装卸、仓储或转运机构的业主或经营者；水管工、铁匠、房屋或标志油漆工；印刷工、装订工、平版印刷工、出版商，但从事以固定价格订阅和出售的定期出版的报纸、杂志、评论或公报的出版或印刷的除外，