机构名称：
¥ 2.0
摘要我们提出了一个由Kimberlina 1.2 CO 2储层模型构建的合成多尺度的多物理数据集，该模型基于加利福尼亚州南部San Joaquin盆地的潜在CO 2存储地点。在300个模型中，一种选定的储层模拟场景在发病和20年的CO 2注入后产生水文状态模型。随后，这些模型被转化为地球物理特性，包括p-和s波地震速度，饱和的降解性，其中饱和流体可以是盐水和超临界CO 2的组合，以及使用已建立的经验经验的岩石物理物理物理学关系的组合。从地球物理特性的这些3D分布中，我们通过获得的综合延时地震，重力和电磁响应，并具有模仿现实监测调查的获取几何形状，并且可以在实际的现场情况下实现。我们还创建了一系列CO 2饱和度，声速，密度和诱导电阻率的合成井原木，并在注射井和三个监测井中。这些是通过将地球物理模型的低频趋势与潜在存储位置收集的实际井木的高频变化相结合来构建的。此外，要更好
Kimberlina合成多物理数据集用于二氧化碳监测调查
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