1 简介 在过去的几十年中,飞机发动机公司的商业模式发生了重大变化。按小时飞行 (FBH) 或按小时发电 (PBH) 类型的方法的相对重要性已经从相对边缘发展成为在许多情况下的主要收入来源和提高可靠性和安全性的重要工具。在维护方面,直接的结果是,从主要是预防性维护(发动机以固定间隔进行翻新,并且每个间隔的操作通常是预先确定的)转变为预测模型。为了应对这些变化,原来的发动机健康监测已经发展成为发动机健康管理,它们都保留了 EHM 的缩写,燃气轮机在仪器的数量和质量以及利用这些传感器产生的大量数据方面也发生了变化。提供了一些真实的例子来展示 EHM 如何在正常运行和故障条件下提供帮助。最后,对 EHM 未来的挑战和机遇进行了一些考虑,预计 EHM 将在飞机燃气轮机服务管理中发挥关键作用,结合更多可靠性更高的传感器、更精确的模型和实时处理,将单个发动机决策与全球机队物流相结合。所有这些方面都将通过新的机翼检查进行补充
本研究使用验证性因子分析 (CFA) 和一系列每次一个协变量的方法,检验了匈牙利版药物依从性评定量表 (MARS) 的因子结构,并分析了其与社会人口统计学、自知力、内化耻辱以及因被诊断为精神疾病而产生的失落和悲伤体验之间的关联。精神病患者 (N=200) 完成了自我报告问卷。尽管其中一项从其原始因子移到了另一个因子,但 CFA 支持原来的三因子结构。自知力较低、内化耻辱、失落和悲伤较高是治疗依从性较低的重要预测因素。研究发现,依从性较低与生活质量较低显著相关。不同诊断组之间的依从性没有差异,这强调需要在更广泛的精神诊断范围内检验不依从性。这项研究还强调了患者的主观体验在促进更好的依从性方面的重要性,并提出了解决耻辱感以及较少研究的体验(如患者的失落感和悲伤感)的必要性。将这些体验整合到干预计划中可能对改善治疗依从性和患者的生活质量具有重要意义。
脑肿瘤磁共振图像处理算法可以帮助医生对患者病情进行诊断和治疗,在临床医学中有着重要的应用意义。针对传统U-net网络中多模态脑肿瘤图像分割中类别不平衡以及特征融合导致有效信息特征丢失的问题,本文提出一种基于U-net与DenseNet结合的网络模型。将原网络上编码路径和解码路径的标准卷积块改进为dense块,增强特征的传递;采用二元交叉熵损失函数与Tversky系数组成的混合损失函数取代原来的单一交叉熵损失,抑制了不相关特征对分割精度的影响。与U-Net、U-Net++、PA-Net相比,本文算法的分割精度有明显提升,在WT、TC、ET的Dice系数指标上分别达到0.846、0.861、0.782。 PPV系数指标分别达到了0.849、0.883、0.786;与传统U-net网络相比,所提算法的Dice系数指标分别提高了0.8%、4.0%、1.4%,且在肿瘤核心区域和肿瘤增强区域的PPV系数指标分别提高了3%、1.2%;所提算法在肿瘤核心区域分割性能最优,其Sensitivity指标达到了0.924,具有很好的研究意义和应用价值。
注意:所有通信和刷新率时序均针对标称校准的 HFO 频率给出,并将随此频率的变化而变化。1.所有 PWM 时序规格均针对单个 PWM 输出给出(MLX90614xAx 的出厂默认值)。对于扩展 PWM 输出(MLX90614xBx 的出厂默认值),每个周期的时序规格为原来的两倍(请参阅 PWM 详细描述部分)。对于大电容负载,建议使用较低的 PWM 频率。热继电器输出(配置时)具有 PWM DC 规格,可以编程为推挽或 NMOS 开漏。PWM 是自由运行的,上电出厂默认为 SMBus,详情请参阅 7.6“在 PWM 和 SMBus 通信之间切换”。2.有关 12V 应用上的 SMBus 兼容接口,请参阅应用信息部分。SMBus 兼容接口在 SMBus 详细描述部分中有详细描述。一条总线上 MLX90614xxx 设备的最大数量为 127,如果设备数量较多、总线数据传输速率更快、总线无功负载增加,建议使用较高的上拉电流。MLX90614xxx 始终是总线上的从设备。MLX90614xxx 可以在低功耗和高功率 SMBus 通信中工作。除非另有说明,所有电压均指 Vss(接地)。5V 版本 (MLX90614Axx) 不提供省电模式。
双引擎比单引擎好,对吗? 为了立即消除双引擎飞机的飞行安全性总是更高的误解,我们可以这样想:驾驶双引擎飞机意味着您现在失去一个引擎的可能性是原来的两倍,当然这可能发生在飞行的任何阶段。 通过有效的训练,您将学会在发动机失去紧急状况时有效应对,同时最大限度地发挥飞机的性能。 双引擎飞机的训练并不是学习驾驶具有两个引擎的更复杂的飞机,而是学习如何在只有一个引擎运转时有效地控制和管理该飞机。 性能 许多学生第一次接触双引擎飞机时心中的头号谬论是:当您失去一个引擎时,您会失去 50% 的性能。 错了。 两个引擎产生所有的动力,同时也会产生所有的阻力。 当您在双引擎飞机上失去一个引擎时,您会失去飞机通常产生的 50% 的动力,并且会失去 80-90% 的多余推力(性能)。飞机的爬升性能是这种过量推力的产物。此外,在某些情况下,爬升性能也可能被视为“最小下沉率”。为了正确看待这种性能下降,如果您通常以 1200 fpm 的速度爬升,使用一台发动机,那么您现在的爬升速度为 200 fpm。如果有足够的高度,紧急情况会有所缓解,但请考虑一下从
ullio Lombardo 的大理石雕塑《亚当》在大都会艺术博物馆展出了 65 年,1936 年被收藏,这件雕塑被誉为“值得庆祝的盛事”(图 1)。1 令人悲伤的是,2002 年 10 月 6 日傍晚,博物馆刚闭馆不久,支撑这件伟大作品的底座就突然弯曲,雕塑掉落在地,摔成了无数碎片。这场悲剧发生后,博物馆工作人员的震惊和悲痛无以言表。馆长 Philippe de Montebello 将其描述为“博物馆里可能发生的最糟糕的事情”。2 他和同事们迅速决定进行修复,尽可能将雕塑恢复到原来的面貌。在接下来的几年里,虽然有新的声音加入讨论,但这一决心从未改变。在本书中,保护者和科学家描述了他们采用的方法,其中许多方法都是开创性的。尽管困难重重,亚当还是幸存了下来:碎片被连接起来,石头上的裂缝被掩盖了,但并没有完全隐藏,损失(幸好很小,很少)也填补了。的确,雕塑并不完整,也永远不会恢复原样;博物馆承认这一点。尽管修复项目的工作人员技艺高超,全心投入,但它的成功不能成为纯粹庆祝的原因。尽管如此,我们始终忠于我们的使命:确保 Tullio 对他的媒介的精湛掌握,这可能是他最深思熟虑的作品,至今仍能得到充分欣赏。这尊雕塑之所以非凡,不仅是因为它具有艺术史重要性,是“文艺复兴时期第一尊紧跟古罗马古物理想主义的纪念性裸体雕塑”,3 还因为它构成了对神圣和
丹麦全科医生亚历克斯斯利曼去年 9 月在自家院子里遭遇拖拉机事故,脊椎严重受伤,目前正在学习重新走路。当时,亚历克斯正在用拖拉机拔出一个树桩,拖拉机突然翻倒,他摔倒在地,被压在下面。事故给亚历克斯留下了多处伤口,多处骨盆骨折、脊椎骨折和下脊椎双重脱臼。由于伤口并发症,亚历克斯在头两个月里一直平躺着,现在他正努力提高上肢力量和下肢活动能力。他的臀部和腿部运动能力在继续发展,但亚历克斯承认他的脚踝和双脚“基本上完蛋了”,因为他仍然无法移动它们。“我觉得它们再也回不来了,但没关系,我可以忍受,”他说。借助安装在小腿、脚踝和双脚上的碳纤维支架,亚历克斯学会了新的方式行走,从坐轮椅进步到开始使用助行架。亚历克斯在珀斯菲奥娜斯坦利医院康复中心接受采访时表示,自己在情感和身体上都经历过许多高潮和低谷,但那些黑暗的时刻都是短暂的。亚历克斯说:“我的臀肌是髋部伸展的关键,以前的功能只能发挥 5% 左右,现在恢复了 10%。虽然只提高了 5%,但实际上是原来的两倍,所以你必须用积极的态度看待它。我计划做我以前做的所有事情,但我会做得有点不同。祝那些告诉我我做不到的人好运。”• 请翻到第 2 页。
图 1.1 第一起致命航空事故 2 图 1.2 1961-99 年全球商业航空公司整体和致命事故 3 图 1.3 美国通用和军用航空的事故趋势 4 图 1.4 1950 年至 2000 年间美国海军航空事故率和干预策略 5 图 1.5 原来的直线型航母飞行甲板和改进的斜角型航母飞行甲板 6 图 1.6 1996 年至 2000 财年美国海军/海军陆战队事故的经济成本 8 图 1.7 商用喷气式飞机事故数量、事故率和交通量增长 – 过去、现在和未来 9 图 1.8 与人为错误相关的海军航空事故率与仅归因于机械或环境因素的事故率 11 图 1.9 工程调查和预防过程 13 图 1.10 人为错误过程循环 17 图 2.1 信息处理的基本模型 21 图 2.2 决策模型 22 图2.3 评估机组失误的分类框架 24 图 2.4 SHEL 模型 27 图 2.5 事故成因模型。成功完成任务(顶部);未成功完成任务(底部) 29 图 2.6 Peterson 的动机、奖励和满意度模型 31 图 2.7 事故成因的流行病学模型 33 图 2.8 影响机组失误的社会因素 35 图 2.9 事故成因的多米诺骨牌理论 38 图 2.10 驾驶舱操作的四个“P” 41 图 3.1 生产系统的组成部分 46 图 3.2 事故成因的“瑞士奶酪”模型 47 图 3.3 机组人员实施的不安全行为的类别 51 图 3.4 不安全行为的先决条件类别 56
摘要:CRISPR 干扰(CRISPRi)筛选已用于使用单分子向导 RNA(sgRNA)文库识别与特定表型相关的靶基因。在 CRISPRi 筛选中,包含原始靶标识别序列的随机 sgRNA 文库的大小很大(∼ 10 12 )。在本文中,我们证明 sgRNA 中的靶标识别序列(TRS)的长度可以从原来的 20 个核苷酸(N 20 )缩短到 9 个核苷酸(N 9 ),这仍然足以使 dCas9 抑制大肠杆菌木糖操纵子中的靶基因,无论其与启动子还是开放阅读框区结合。基于结果,我们构建了 TRS 长度 5′ 缩短的随机 sgRNA 质粒文库,并通过对从 Xyl − 表型细胞中纯化的 sgRNA 质粒进行桑格测序来识别木糖代谢靶基因。接下来,利用随机 sgRNA 文库筛选靶基因,以增强合成大肠杆菌细胞中紫色素的产生。通过分析深紫色菌落中 sgRNA 质粒中的 TRS 冗余度,选择了 17 个靶基因。其中,已知有 7 个基因(tyrR、pykF、cra、ptsG、pykA、sdaA 和 tnaA)可增加细胞内 L-色氨酸池(紫色素的前体)。17 个细胞中每个靶基因有一个缺失,紫色素的产量显著增加。这些结果表明,使用缩短的随机 TRS 文库进行 CRISPRi 可以简单且经济高效地进行基于表型的靶基因筛选。关键词:CRISPR 干扰、失活 Cas9、随机文库、缩短的 sgRNA、靶标识别序列、紫色素、基于表型的靶标筛选■简介
中国成为世界最大经济体的进程被推迟 多年来,我们在多个论坛上表达了对中国经济的悲观看法。最近,我们在《2024 年国际经济展望》出版物中强调了中国面临的挑战。我们的《2024 年展望》提到,中国存在严重的人口问题,特别是总人口减少以及劳动力减少。此外,我们还评论了中国持续的房地产危机、通货紧缩、企业部门债务增加和消费需求疲软可能导致增长前景急剧放缓。再加上经济政策总体方向不明朗以及地缘政治紧张局势导致中国被排除在全球供应链之外,中国作为投资目的地的地位受到质疑,中国的增长前景并不特别强劲。我们认为,两位数实际 GDP 增长(甚至 6% 的年增长率)的日子可能已成为过去。然而,我们确实相信,未来中国经济将继续以比美国更快的速度增长,无论是名义增长还是实际增长。这就是为什么我们继续相信中国最终将超越美国,并在某个时候成为世界最大经济体。话虽如此,这些结构性问题对中国经济的影响比我们之前预期的要大,而且这种影响可能比我们最初想象的要早。2022 年初,我们发布了一份报告,指出中国可能在 2032 年成为世界最大经济体。根据一系列经济和外汇观点以及长期假设,我们认为中国将在十年内成为世界最大经济体,因为名义 GDP 增长将在未来十年远远超过美国。然而,我们认为,中国经济和金融市场的发展方式以及地缘政治趋势的演变意味着中国登上经济王座的时间可能会被推迟。事实上,根据我们对中国和美国的预测和假设,我们仍然认为中国将超过美国;然而,我们的新预测是2042年,而不是2032年,比我们原来的时间表晚了10年。
