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成本效益分析 - 替代品评估
cba是一个将未来成本流与以金钱方式表示的未来收益流进行比较。此CBA使用2023年11月的英国运输评估指南（WebTAG）中建议的方法和参数值，并在20023年12月的20023年12月。本报告中的分析涉及三个步骤：（1）以2023美元的恒定成本和收益进行逐项列出，（2）应用代表货币时间价值的折现率，确保未来的预期收益和成本之间的公平比较，以及（3）和（3）总和并比较项目生命周期的总折现福利和比例，以确定其比率和差异。这个折扣过程很重要，因为成本在很大程度上是在早期的前提，并且大多数收益及时出现。对于本报告，我们以未汇总和折扣条款显示成本和福利流，尽管只有后者可以用于比较成本效益。分析期为52年，始于2024年，其通行权获取权，并于2074年结束，道路建设支出的最后一年。
使用量子退火器计算分子的基态特性
量子退火器是量子计算的替代方法，它利用绝热定理有效地找到了可实现的哈密顿量的基态。此类设备当前可商购，并已成功应用于多个组合和离散优化问题。然而，由于难以将分子系统映射到伊辛模型汉密尔 - 汉密斯尼亚人，因此将量子试剂应用于化学问题仍然是一个相对稀疏的研究领域。在本文中，我们回顾了使用基于ISING模型的量子退火器找到分子哈密顿量的基础状态的两种不同的方法。另外，我们通过计算H + 3和H 2 O分子的结合能，键长和键角并映射其势能曲线的相对有效性。我们还通过确定使用各种参数值模拟每个分子所需的量子数和计算时间来评估每种方法的资源要求。虽然这些方法中的每一种都能够准确预测小分子的基态特性，但我们发现它们仍然超过现代经典算法的表现，并且资源需求的扩展仍然是一个挑战。
猝死风险的经过验证的模型...
方法：在一项国际多中心观察队列研究中，诊断时<18岁的孤立性心肌病<18岁的表型阳性患者符合条件。主要结果变量是从诊断到5年随访的SCD事件综合的时间：SCD，复苏的猝死心脏骤停和中止SCD，也就是说，在原发性预防植入可植入的心脏逆变器除颤器后，适当的冲击。具有特异性危害回归的竞争风险模型用于识别和量化与SCD相关的临床和遗传因素。使用增强作用实现了特定原因的回归模型，并用10个重复的4倍跨验证调节。最终模型使用所有数据拟合，并带有调谐的超参数值，从而最大程度地提高了C统计量，并且其性能的特征是将C统计数据用于竞争风险模型。最终模型已在独立的外部队列中进行了验证（共享[肉瘤人体心肌病注册中]，n = 285）。
IAES国际人工智能杂志（IJ-AI）
在印度尼西亚，宫颈癌是仅次于乳腺癌的第二大致命疾病。人们使用各种诊断成像方式来确定宫颈癌的位置和严重程度，其中一种是计算机断层扫描 (CT) 扫描。本研究处理的 CT 图像数据集由两类组成，即宫颈癌患者的异常宫颈图像和其他疾病患者的正常宫颈图像。它侧重于分割和分类程序定位宫颈癌区域并根据图像中包含的特征将图像分为正常和异常类别的能力。我们提出了一种新的方法来检测宫颈器官周围的轮廓，并用人工神经网络 (ANN) 对图像数据进行分类。使用的分割算法是基于区域的蛇形模型。宫颈图像区域的纹理特征以灰度共生矩阵 (GLCM) 的形式排列。添加了支持向量机 (SVM) 来确定哪种算法更适合比较。实验结果表明，ANN模型的受试者工作特性（ROC）参数值优于SVM模型和现有方法，灵敏度为96.2%，特异性为95.32%，准确率为95.75%。
Div> Dylan Durieux和Willi-Hans Steeb*旋转相干状态，贝尔国家，旋转汉密尔顿操作员，纠缠，husimi分布，不确定性相关
Bell状态[1-7]，Dicke状态[6，8，9]和自旋相干状态[10-23]在量子计算中起着核心作用。钟状状态是完全纠缠的，而在Quanth中，旋转相干状态（也称为原子共同植物Blochochcoherentstates）却是“大多数clas-Sical-sical State”。旋转汉密尔顿经营者，该操作员承认钟声是钟声，而迪克则是特征向量。我们还展示了如何从ℂ2和kronecker产品中的自旋相干状态构建钟状状态。比较了这些状态的纠缠量。对Husimi分布进行了评估和讨论。得出了钟形状态和旋转相干状态之间的距离，并表明距离不能为0。旋转矩阵s 1和s 2的不确定性关系，贝尔状态和旋转相干状态被得出和组合。此外，我们看一下钟状态和旋转相干状态的铃铛不等式。我们发现自旋相干指出，根据参数值可能会违反铃铛不等式。用自旋矩阵和旋转的雷利矩阵表示钟形矩阵
以人为本的航空人工智能方法 - 欧洲航空安全局
人工智能显然是支持飞机设计和运营的广泛应用的推动者。人工智能可以通过就日常任务提供建议（例如飞行剖面优化）或就飞机管理问题或飞行战术性质提供增强建议来协助机组人员，帮助机组人员在高工作量情况下做出决策（例如复飞或改道）。人工智能还可以根据运营环境和机组人员的健康状况（例如压力、健康等）预测和预防某些危急情况，从而为机组人员提供支持。由于 2022 年 4 月发布了第一个关于基于机器学习的系统的可信度的特殊条件，1 级人工智能应用已经在通用航空领域进行认证。人工智能还可以用于几乎任何涉及数学优化问题的应用中，无需分析相关参数值和逻辑条件的所有可能组合。机器学习的典型应用可能是飞行控制律优化、传感器校准、油箱数量评估、结冰检测等等。此外，人工智能还可用于在机载系统中嵌入复杂模型，例如通过使用内存和处理效率更高的代理模型。
跨性粪便微生物群移植对成年大鼠代谢和激素状态的影响
疫苗给药的抽象最佳方案以最大程度地减少不稳定疾病的影响取决于许多接收不同控制程度的变量。示例包括疾病的特征及其对不同群体的性别，年龄或社会经济状况的影响，其传播模式或受影响群的人口结构的影响。在这里，我们引入了一种通过疫苗接种和重新感染的感染传播的隔室模型，并分析了这两个过程对疾病进展和死亡人数的变化的影响。人口分为两组，以突出疫苗给药与各种人口结构之间不同关系引起的疾病的总体影响。作为一个实际的例子，我们使用实际人口统计数据研究了各个国家的Covid-19动力学。该模型可以通过适当的参数值估计，可以轻松地应用于通过感染和易感人群以及任何人口结构之间直接相互作用以及任何人口结构传播的任何其他疾病。两个主要构想突出。首先，再感染个体的比例越高，疾病成为准流行的可能性越高。第二，最佳
优化在产品开发早期阶段的应用，使用小型无人机案例研究
摘要。创新产品开发涉及许多工具、方法和途径，以便更快地创造更好的产品并满足客户需求。两种广泛使用的方法是产品生命周期管理 (PLM) 和基于模型的系统工程 (MBSE)。然而，结合方法论 PLM MBSE 的软件工具并不多；可以提到 LMS 系统合成软件，目前正在积极开发中。它用于创建系统模型，其中包括能够描述多物理域中系统行为的功能模型。因此，当产品的系统模型是多学科的时，参数值描述系统的最佳状态并不明显。出于这些原因，在产品开发的早期阶段，应用多学科优化技术和特定工具来计算开发系统的适当参数至关重要。本研究致力于将不同的优化工具（如 pSeven 和 Optimus Noesis）应用于构成小型无人机 (UAV) 数字孪生的数值模型。本文介绍了这项研究的结果，特别是优化问题的公式、详细的数值模型和计算结果。主要思想是，优化不应作为单独数值模型的附加工具，而应将其作为与 PLM 和 MBSE 工具一起应用的强大手段，以确保产品
废弃活性污泥的能量正向分解...
摘要：本研究旨在评估机械分解活性污泥 (WAS) 对全规模厌氧消化的影响，同时考虑获得正能量平衡的可能性。结果表明，分解所用能量密度 (ε L ) 的增加伴随着污泥中有机化合物的释放增加（SCOD 从 ε L = 0 kJ/L 时的 211 ± 125 mg O 2 /L 增加到 ε L = 180 kJ/L 时的 6292 ± 2860 mgO 2 /L）。其中一些是挥发性脂肪酸。分解的 WAS 百分比份额也被记录为影响沼气生产效率的关键参数。该参数值从 25% 增加到 100%，即使在分解所用的 ε L 低得多的情况下（因此从污泥絮凝物中释放的有机化合物量要少得多），也会导致沼气产量增加。在 ε L 30 kJ/L 下对流向发酵罐的整个 WAS 流进行分解，可使沼气产量增加 14.1%。这样的盈余将允许生产大约 360 kWh/d 的净电力。因此，浓缩 WAS 的机械分解可能是一种经济合理的强化厌氧污泥稳定化策略。
废弃活性污泥的能量正向分解...
摘要：本研究旨在评估机械分解活性污泥 (WAS) 对全规模厌氧消化的影响，同时考虑获得正能量平衡的可能性。结果表明，分解所用能量密度 (ε L ) 的增加伴随着污泥中有机化合物的释放增加（SCOD 从 ε L = 0 kJ/L 时的 211 ± 125 mg O 2 /L 增加到 ε L = 180 kJ/L 时的 6292 ± 2860 mgO 2 /L）。其中一些是挥发性脂肪酸。分解的 WAS 百分比份额也被记录为影响沼气生产效率的关键参数。该参数值从 25% 增加到 100%，即使在分解所用的 ε L 低得多的情况下（因此从污泥絮凝物中释放的有机化合物量要少得多），也会导致沼气产量增加。在 ε L 30 kJ/L 下对流向发酵罐的整个 WAS 流进行分解，可使沼气产量增加 14.1%。这样的盈余将允许生产大约 360 kWh/d 的净电力。因此，浓缩 WAS 的机械分解可能是一种经济合理的强化厌氧污泥稳定化策略。