本研究探讨了超过 70% 年发电份额的 VRE 整合情况,证实了使用全方位灵活性资源的重要性。该研究采用参数分析方法,使用一个模型优化风能、太阳能光伏和灵活性资源的投资,以在给定成本和性能假设下最大限度地降低总体系统成本,同时考虑到传统基础设施。在四个不同的气候区进行了 700 多次模型运行和技术敏感性分析:温带(炎热夏季)、热带、干旱(寒冷)和大陆(温暖夏季)。该模型表明,需要不同的灵活性资源组合来管理跨时间尺度和气候区域的多变性。
摘要:本文提出了一种方法,可以通过优化光伏(PV)系统和电化学电池的尺寸来最大程度地提高网格连接的伪造者的自我效率或成本效益。在最佳尺寸程序中,网格中最大注入的限制会影响能源流量,投资的经济有效性以及大小的结果。在解释该过程后,提出了一个案例研究,并显示了可能的注射限制的效果的参数分析。该程序适用于意大利国内生产商的尺寸植物,该工厂的电力负载是一年的测量。也呈现了使用所提出方法论开发的软件程序。在实验室课程和远程课程中,它都用于研究和教育目的。
合同期限 持续时间:11 个月 锁定期:6 个月 付款条件:一个月预付支票/DD,随后每月 7 号前预付款。 终止:提前一个月通知期 延长:提前两个月申请 B. 分配孵化设施的资格标准 应考虑下述各种参数分析潜在孵化企业的提案。 分析后的提案应提交咨询委员会,咨询委员会随后将决定是否将空间提供给公司/个人等。 咨询委员会将根据各种参数审查提案,例如员工人数、提案总成本(营业额,以十万卢比为单位)、研发部分百分比等。 在 STPI 获取孵化空间的指示性评分方法 SN 描述 分数 备注 1 公司类型
摘要 本文提出了一种宽带堆叠微带贴片天线结构,采用微带馈电技术实现宽带宽和高增益。所提出的堆叠天线在 C 波段的频率范围为 4GHz 至 10GHz。进行了参数分析,以研究元件间距离对天线性能(方向性、输入阻抗和辐射效率)的影响。结果表明,在全驱动元件的情况下,可以在短距离内实现高方向性。所提出的天线用于广泛的应用,例如卫星通信、气象雷达系统、Wi-Fi 和 ISM 波段的应用。众所周知,C 波段在恶劣天气条件下的表现优于卫星通信的标准 Ku 波段。使用 HFSS 工具分析了天线的参数。关键词:微带贴片天线、堆叠天线、ISM 和 C 波段、卫星应用
摘要。家庭能源消耗是设计可再生能源发电系统、开展需求响应研究和优化能源管理系统运行的重要参数。然而,文献中只有少数研究详细分析了用户的电力消耗情况。通常使用每小时数据,并且通常假设电力负载以额定功率运行。本文对位于马耳他的一处住宅的电力消耗情况进行了详细分析。电力需求以 30 秒的分辨率监测了一年多。还对安装在住宅屋顶的光伏系统产生的电力进行了测量,并进行了参数分析以评估不同太阳能光伏系统规模的影响。此外,还描述了增加自用电力和减少注入电网的多余电力的不同策略。
摘要,我们根据深钢筋学习的应用(DRL)提出了范式控制流体流体的转变。此策略正在迅速在机器学习社区中传播,并且以与非线性控制理论的联系而闻名。DRL的起源可以追溯到最佳控制对非线性问题的概括,在连续公式中引导到Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,DRL旨在提供离散的,数据驱动的近似值。DRL中唯一的先验要求是定义瞬时奖励,以衡量系统处于给定状态时动作的相关性。然后将值函数定义为预期的累积奖励,这是最大化的目标。通过神经网络近似控制动作和值函数。在这项工作中,我们通过参数分析在一维[4]中控制了DRL和重新发现我们最近控制Kuramoto-Sivashinsky(KS)方程的结果。
Majorana fermions,具有量子计算中潜在应用的外来颗粒,对凝结物理物理学引起了重大兴趣。Kitaev模型是研究一维系统中Majorana Fermions出现的基本框架。我们探讨了一个有趣的问题,即在拓扑上琐碎的阶段中,主要金属(NM)侧耦合是否可以出现主要金属(NM)侧耦合(KC)。我们的发现揭示了有亲密的证据,进一步证明,在拓扑阶段,KC可以在邻近的NM地区诱发其他主要植物。通过广泛的参数分析,我们发现了与NM的KC侧耦合中的零的潜力,一对或两对Majorana fermions。此外,我们研究了磁通量对系统的影响并计算绕组数 - 用于表征拓扑阶段的拓扑不变。
两种基于图像的传感方法被融合以模拟人类视觉,以支持空中检测和避免以及反无人机系统应用。在所提出的传感系统架构中,外围视觉摄像头(带鱼眼镜头)提供大视野,而中央视觉摄像头(带透视镜头)提供特定目标的高分辨率图像。除了两个摄像头和支持算法的互补能力以实现被动检测和分类之外,这对摄像头还形成了一个可以支持距离分辨率的异构立体视觉系统。本文介绍了一种新型外围 - 中央视觉系统的开发和测试,该系统用于检测、定位和分类空中威胁。该系统用于生成各种模拟威胁的数据集,以便通过实验验证威胁定位误差的参数分析。还描述了基于蒙特卡罗模拟的系统性能分析,进一步深入了解了系统参数对威胁定位精度的影响。
第一单元电子设备(10 L)先进电子设备:半导体肖特基二极管简介、半导体二极管、齐纳二极管、隧道二极管及其应用、双极型晶体管及其操作和特性、偏置和稳定、晶体管混合模型、使用 h 参数分析晶体管放大器电路、结型场效应晶体管的特性、JFET 的偏置、金属氧化物半导体 JFET 的概念和应用、光电二极管、发光二极管和太阳能电池、电源(包括整流和滤波电路)和调节器。第 2 单元反馈放大器和振荡器(8 L)放大器的分类、反馈的概念、负反馈和正反馈的一般特性、振荡器原理、巴克豪森标准、科尔皮特和哈特利振荡器、RC 振荡器、温桥振荡器、RC 相移振荡器、多谐振荡器、非稳态、单稳态和双稳态多谐振荡器、方波、三角波发生器和脉冲发生器
14摘要15当前的研究表明,饮食,物理16活动和心理健康结果等因素之间有希望的关联,从而承认这些变量之间的复杂相互作用。17然而,活体微生物饮食摄入的作用以及休闲时间的体育锻炼18(LTPA)与抑郁症状的关系需要进一步探索。本研究研究了2007年至2018年之间参加NHANES的25,747个人组成的队列。使用了患者的健康问卷(PHQ-9),其中得分21≥10的个体被归类为表现出抑郁症状。LTPA状态由全球22个体育活动问卷报告,并通过MET-MINUTES/WEEK计算。由23名参与者消耗的食物通过每克实时微生物进行评估,分为三组:24个低,中和高。控制了所有协变量后,发现表明LTPA与抑郁症状有25个负相关[或(95%CI):0.983(0.976,0.990),p <0.001]。26参与更多LTPA的人与消耗所有三个水平的膳食活体27个微生物[Low,β(95%CI):0.086(0.063,0.109)呈正相关;培养基,β(95%CI):0.009(0.007,0.012);高,β28(95%CI):0.002(0.001,0.002)]。此外,在较低的抑郁可能性[或(95%CI):0.931(0.882,0.982),p = 0.010]中,服用更多具有培养基活微生物的食物为29。中等和高水平的活微生物的摄入量分别介导了LTPA和抑郁症状31症状之间的关联,分别为4.15%和0.83%。含有培养基和32个活体水平的食物的饮食摄入可能是LTPA与抑郁症状33症状负相关的介体。34个关键字:抑郁症状;活微生物;休闲时间的体育锻炼;调解35分析;横断面研究36