XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System及时响应
大学统计 2022/2023
2012 年《大学法》授权大学教育委员会 (CUE) 通过促进大学教育的目标来监督大学教育。该法第 5 (k) 条规定，委员会有义务收集、分析、维护和传播大学数据。在这方面，委员会每年从大学收集指定参数的数据。准确可靠的数据对于规划、资源分配、决策和制定政策至关重要。因此，委员会有责任坚定不移地收集准确、有效和可靠的数据。此外，收集的数据应保存在安全的数据库中。数据经过验证后，将通过 CUE 网站等各种渠道发布和传播，以便所有利益相关者都可以访问。这将促进政策制定和预测的和谐，因为数据将来自共同的来源，从而最大限度地减少有关大学部门的报告中存在的差异。服务的提供和项目的实施也将更加高效。值得注意的是，大学勉强接受了使用大学教育管理系统 (UEMIS) 来提交数据。这令人鼓舞，我们相信，未来提交数据的请求将得到及时响应，不会出现过去出现的延迟。我们还希望，在发出请求时，某些领域尚未提供的数据将得到提供。
基于物联网的患者胎儿心率监测
摘要——技术在医疗保健中发挥着最重要的作用，不仅在传感设备方面，而且在通信和记录方面也是如此。在术后几天内观察各种医疗参数至关重要。因此，医疗保健通信方法的最新发展通过物联网这一术语进行了定制，即使在偏远地区也能提供服务，物联网是医疗保健的催化剂，在许多应用中发挥着突出的作用。在本文中，微控制器用作通信网关。该系统提出了一种智能患者胎儿健康监测系统，该系统使用传感器跟踪患者健康状况，并在发生任何紧急情况时使用互联网通知其亲属或相关医生。控制器还与蜂鸣器连接，以提醒看护人检测器输出的变化。此外，为了跟踪心率的状态，控制器与 LCD 显示器连接，并作为无线局域网关联，以传输警报。如果系统检测到患者脉搏或血压有任何变化，系统会自动通过物联网向医生发送有关患者状态的警报，并通过云端实时显示患者体温的详细信息。因此，基于物联网的患者健康监测系统有效地利用互联网来观察患者的健康状况并及时挽救生命。因此，可以通过这种技术简单地进行快速有条件用药。该系统易于设置，具有高性能和及时响应能力。
职位描述： 高级会计师
• 通过维护记录和文件来准备总帐分录；核对账户。 • 参与月末结账流程，准备相关报告和计划。 • 通过开发电子表格报告来分析信息和选项。 • 履行现金管理职责，包括准备每周银行存款和其他指示的职责。 • 通过将数据输入应付账款系统、验证发票和准备付款发票来支持应付账款领域 • 协助开发和维护滚动的 12 个月财务预测模型。 • 通过分析当前程序协助制定和实施会计程序；建议更改。 • 协助每月预算流程，包括报告和差异分析。 • 准备和维护用于制作标准报告流程和程序的文档，并协作开发和改进正式文档流程。 • 协助报告增强和修改，根据需要与其他团队成员协调。 • 通过研究和解释数据来回答会计和财务问题。 • 支持年度审计流程，与审计员互动，及时响应审计请求 • 执行各种工资单条目，包括核实工作时间、将工作时间输入系统和提交工资单。 • 通过参与教育机会、阅读专业出版物、维护个人/专业网络和/或参与专业组织来更新工作知识。 • 根据要求开展特殊项目和分配的所有其他职责。
自动UPS电池维护系统的设计和制造
摘要。自动UPS电池维护系统是一种创新且技术先进的解决方案，以优化不间断的电源（UPS）电池电池的维护。利用精确的传感器和实时数据分析，该系统可以智能评估电解质水平，并在必要时触发自动化的蒸馏水补充。通过消除对手动水位检查并进行补充的需求，系统可以最大程度地减少填充电池的风险，从而导致电池寿命降低并损害性能。用户友好性是系统设计的基石。它具有直观的界面，可为用户提供电池健康，水位和系统状态的全面视图。在发生异常时，该系统会迅速发出通知和警报，确保及时响应并最大程度地减少电力停电期间的潜在干扰。自动UPS电池维护系统的优势是通过减少电池腐蚀和硫化，硫化和无线电话供应，较小的电源和环境启动，数据延长的电池寿命包括延长电池寿命结论，该项目引入了一种智能有效的解决方案，以增强UPS电池维护实践。通过自动化水位管理的关键过程，自动UPS电池维护系统有助于UPS电池的整体可靠性和寿命，这使其成为依靠连续可靠的电源的企业和个人的宝贵资产。
aparajit bhattacharya
Aparajit是DSK Legal的合作伙伴，他的焦点实践领域是公司和证券。他还是该公司项目，能源和基础设施实践组的核心成员，特别关注可再生能源。Aparajit被公认为是印度的主要从业人员，拥有超过22年的国内和国际经验，是几家大型跨国公司和印度公司以及高净值个人/推广者的值得信赖的律师。他领导了并购和私募股权领域的各种任务和交易，并向许多跨境交易的客户提供了建议，这些交易与印度的外国投资，出站投资，入境策略，并购，股票投资，合资企业，管理层买家和公司约束。他曾在各种各样的商业和工业领域工作，包括工业/制造业，医疗保健和制药，基础设施以及可再生能源，汽车，消费者和零售以及电子商务。客户将Aparajit描述为“具有各种不同交易经验的从业者，他被认为具有有效的谈判技巧。”钱伯斯亚太2021。“极端及时响应，出色的发音和填充技巧。”法律500亚太地区2022。“ Aparajit Bhattacharya对法律有广泛的了解，并且对业务含义有很好的了解，这与交易的结构非常相关。他还带来了强大的谈判技巧。团队的周转时间非常出色。”法律500亚太地区2022。印度商业法杂志，A-list2020。“我遇到的最好的印度律师”，并认为他是专业，实用和值得信赖的。“先生bhattacharya已被证明是一位令人难以置信的领导者，为各种行业清单的组织提供了宝贵的指导，在最需要的情况下不断超越和以外，以支持客户。”印度商业法杂志，A-list 2021。最近的关键作业
朝着自主驾驶软件的DevSafeops
背景：自动驾驶（AD）的安全仍然是其广泛采用的障碍，这是最近事件证明的。诸如复杂环境，不断发展的技术以及转移监管和客户需求等因素需要持续监视和改进广告软件。这是一个可能有利于DevOps支持的软件和系统工程的过程。迭代DEVOPS流程至关重要，有两个目的：通过持续改进功能并为及时响应未知的错误或事件提供框架来满足客户需求。但是，该软件的任何更新都必须遵循标准，法规或行业最新状态规定的严格安全过程。将这些安全活动纳入DevOps形成了一个称为DevSafeops的迭代过程。这些必要的活动，尽管对安全性至关重要，但固有地导致迅速妥协。研究目标：在这项工作中，我们最初确定了AD开发中快速DevSafeops的挑战，然后探索现有的解决方案。随后，我们提出了两种加速AD开发中主要活动的方法，即需求工程和安全分析。方法：为了解决每个研究目标，使用了各种研究方法。进行了访谈研究和系统的文献综述，以确定挑战和研究差距。然后，为拟议方法采用了设计科学，访谈研究和案例研究。结果：最初，确定了与AD安全性的每个基本活动相关的挑战和研究差距（论文A和B）。文献中提出的解决方案已确定并映射到挑战（论文B）。然后，提出了两种用于安全分析的快速性的方法，这是开发的第一步。我们适应系统理论过程分析（STPA），用于汽车系统工程中的分布式开发，
BUMEDINST 1300.8 - 海军医学
BUMEDINST 1300.8 BUMED-N4 2024 年 1 月 10 日 BUMED 指令 1300.8 来自：医学和外科局局长 主题：利用远征医疗系统设备进行训练和演习以及作战使用 参考：(a) 国防部 2019 年 1 月 7 日指令 3110.06 (b) CJCSI 4310.01F (c) CJCSI 3401.02B (d) NAVMED P-117，第 21 章 (e) OPNAVINST 3120.32D (f) 国防部 2020 年 12 月 16 日指令 4000.19 (g) DoD 7000.14-R，第 1-16 卷，国防部财务管理条例，2021 年 12 月附件：(1) 设备支持请求备忘录 1. 目的。本指令为请求使用医学和外科局 (BUMED) 远征医疗 (EXMED) 系统设备套件用于训练、演习和作战使用的单位制定资源后勤规划、库存管理和成本会计指导的政策和程序。 2. 范围和适用性。本指令适用于海军部 (DON) 各部门和 DON 内所有其他请求使用 BUMED EXMED 设备套件进行训练、演习和作战使用的组织实体。 3. 政策。海军医疗准备后勤司令部 (NAVMEDREADLOGCMD) 生产、维持、部署和重建 BUMED EXMED 设备套件。这种物资支持及时响应作战指挥官和海军各部门指挥部的要求。BUMED EXMED 设备套件也与预计作战环境中所需的能力保持一致。使用旧式 EXMED 设备套件物资必须符合参考 (a) 和 (b)。应努力建立 BUMED EXMED 训练套件，以防止使用为实际操作而构建的作战套件。任何 EXMED 设备套件用于训练、演习和作战使用的批准将取决于可用性以及当前支持实际操作和作战人员的需求。BUMED EXMED 设备套件用于训练、演习和作战使用必须按照参考 (b) 进行，该参考 (b) 提供了一种消息格式，用于在附件 (c) 中以这种方式请求使用 BUMED EXMED 设备套件，并根据参考 (b) 的附件 (f) 进行批准。
BUMEDINST 1300.8 - 海军医学
BUMEDINST 1300.8 BUMED-N4 2024 年 1 月 10 日 BUMED 指令 1300.8 来自：医学和外科局局长 主题：利用远征医疗系统设备进行训练和演习以及作战使用 参考：(a) 国防部 2019 年 1 月 7 日指令 3110.06 (b) CJCSI 4310.01F (c) CJCSI 3401.02B (d) NAVMED P-117，第 21 章 (e) OPNAVINST 3120.32D (f) 国防部 2020 年 12 月 16 日指令 4000.19 (g) DoD 7000.14-R，第 1-16 卷，国防部财务管理条例，12 月2021 附件：(1) 设备支持备忘录请求 1.目的。本指令为请求使用医学和外科局 (BUMED) 远征医疗 (EXMED) 系统设备套件用于训练、演习和作战使用的单位制定资源物流规划、库存管理和成本会计指导的政策和程序。2.范围和适用性。本指令适用于海军部 (DON) 组成部分和 DON 内所有其他请求使用 BUMED EXMED 设备套件进行训练、演习和作战使用的组织实体。3.政策。海军医疗准备后勤司令部 (NAVMEDREADLOGCMD) 生产、维持、部署和重建 BUMED EXMED 设备套件。该物资支持及时响应作战指挥官和海军部队指挥要求。BUMED EXMED 设备套件也与预计作战环境中所需的能力保持一致。使用旧式 EXMED 设备套件物资必须符合参考 (a) 和 (b)。应努力建立 BUMED EXMED 训练套件，以防止使用为现实世界作战而构成的作战套件。任何 EXMED 设备套件用于训练、演习和作战使用的批准将取决于可用性以及当前支持现实世界作战和作战人员的需求。使用 BUMED EXMED 设备套件进行训练、演习和作战使用必须按照参考 (b) 进行，该参考 (b) 提供了一种消息格式，用于在附件 (c) 内以这种方式请求使用 BUMED EXMED 设备套件，并根据参考 (b) 的附件 (f) 进行批准。
人工智能
认识到人工智能技术 (AI) 的快速发展给高等教育带来的诸多挑战和机遇，教务委员会于 2023 年 10 月通过了一项批准成立人工智能工作组的动议。教务委员会动议如下：人工智能技术 (AI) 的出现带来了许多挑战和机遇，影响着所有学科的高等教育。斯托克顿大学最近与教学设计中心 (CTLD) 采取了初步行动，在教学大纲中预测了课程中可能使用 AI 的可能性。在 8 月 31 日由 SFT 赞助的研讨会上以及 2023 年 9 月 1 日举行的秋季教师会议上，教师们还表示需要研究 AI 与学术、教学法和学术诚信的关系。决议由教务委员会组建一个由教师牵头的工作组，让斯托克顿校园社区参与进来，思考如何将 AI 技术可持续地融入我们的工作中。由于人工智能的复杂性及其在高等教育诸多方面的应用，该工作组将负责：[1] 与学术政策委员会合作，审查定义与人工智能相关的学生期望和学术诚信问题的政策。[2] 与信息技术和媒体服务委员会合作，以便在完成最终报告之前及时响应问题。[3] 确定教师和员工在使用人工智能方面的培训和专业发展机会 [4] 提供利用人工智能工具辅助教学和提高学生学习能力的建议。[5] 列出与在整个校园内纳入人工智能有关的其他潜在运营或学术问题。参议院授权参议院执行委员会在整个机构的教职员工表达兴趣后组成拟议工作组的成员。该工作组将包括来自每个学院、信息技术、CTLD、学术事务以及对该领域感兴趣或有专长的任何其他教职员工的成员。工作组负责在 2024 年 5 月的参议院务虚会之前向教务委员会提交一份报告。工作组成员公开征集，34 名成员组成了人工智能工作组。该工作组的第一次会议于 2023 年 11 月 29 日举行。在这次会议上，成立了四个小组委员会：
LACIE 卫星辅助监测实验... - 范围
计算机处理数据和使用数学模型及时获取信息。1977 年 8 月，该实验得出了后来被证明是准确的苏联春小麦缺口估计值。这一观察结果远早于苏联公布有关该作物的确切信息。此外，对苏联另外两个作物年度的春小麦和冬小麦产量的分析得出的估计值支持了该实验的绩效目标。LACIE 实验的成功得到了对美国冬小麦地区三个作物年度产量的准确估计的支持。该实验在预测加拿大小麦产量方面不太成功，但原因很容易理解。原因是加拿大的有效田地面积通常非常接近 LANDSAT 的分辨率极限，而且春小麦很难与某些其他作物区分开来。LACIE 导致开发了一种基于面积和产量估计来估计小麦总产量的技术、一种在不使用地面数据的情况下估计作物面积的可接受精度的技术以及一种估计作物产量的可接受精度的技术。改进 LANDSAT 数据分析程序可以进一步提高卫星识别小麦种植面积的准确性。通过结合使用 LANDSAT 数据和天气数据，可以改进产量模型，以更好地定义作物对自然条件的反应。还可以改进估计作物生长阶段的模型，以提供有助于区分小麦和类似作物（如大麦）的数据，从而改善预测。LACIE 是对已确定的国家需求和特定需求的及时响应。它是十多年研究和开发的成果，它汇集了一批特殊的人员和设备，并进行了大规模的严格测试。LACIE 令人鼓舞的结果促使人们进一步努力确定美国农业部和其他用户的需求，并将该能力扩展到其他重要问题。该实验于 1974 年启动，旨在将卫星遥感及其相关通信技术融入实验系统，并使用该系统对重要作物的产量进行估计。之所以选择小麦作为实验对象，一方面是因为小麦具有重要的经济价值，另一方面也因为它与太空技术的发展相契合。美国和苏联大片地区都种植小麦，印度和中国也有小块土地种植。世界上某些地区一年四季都有小麦生长。从农业角度来看，小麦是最简单的作物之一，也是最适合遥感的作物之一。为更准确地预测小麦产量而开发的技术似乎也适用于其他作物。农业生产变化很大，因为它取决于