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二手烟草烟和蒸气的有害效果-HealthLinkBC文件＃30A-打印机友好版本
二手烟草烟雾或蒸气是燃烧或加热烟草或蒸气液释放的烟雾或蒸气的混合物。使用可燃的烟草产品和电子蒸发装置时会产生。这些包括电子或商业香烟，水烟和雪茄。二手烟雾或蒸气还包括吸烟或蒸气的人呼出的烟雾或蒸气。这种烟雾或蒸气对吸烟或VAPE的人以及附近的人，尤其是儿童的健康有害。有一些方法可以降低风险，例如使您的房屋无烟。
家庭友好城市峰会最终报告8.6.24
增加ECE教师工资的工资和激励措施也得到了四个小组的优先级，并在第15页上进一步讨论了此策略。小组不一定将问题框起来是政策问题，有些人认为其他资金机制，包括公共投资和/或业务合作伙伴关系。由于增加了整个领域的薪水所需的财务投资，因此国家拨款或当地投票计划的公共资金将是实现全面薪酬的最现实途径。公共教育资金
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
调查在电池外壳中使用铝泡沫三明治的使用AI支持的UI设计，以增强神经友好的开发
近年来，用户界面（UI）的重要性已被大大忽视。因此，尽管这些系统为其责任领域提供了相关价值，但许多IT系统被用户拒绝（Pavlov，2014； Thesmann 2016）。uis通常充满了功能和不方便。因此，用户发现很难导航。这样做的一个原因是开发人员担心功能会因良好的设计而遭受损失（Thesmann，2016年），但这已经被物理世界的例子所驳斥。例如，现在有一些盒子弹簧床可以执行医疗床的许多功能，例如可调的板条，使人们的生活更轻松，同时看起来像普通的床，通常具有非常现代的设计。此示例说明设计和功能可以和谐共存，该原理也扩展到IT系统。由于拒绝会导致系统功能（Mejia-figueroa和Juarez-Ramirez，2015年），因此不仅有必要将重点放在系统的功能上，而且还要专注于UI的设计以确保良好的用户体验（UX）。
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具，为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版，这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础，将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合，可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后，Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能，所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持，以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程，为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验，并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要，加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程，并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外，文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示：“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具，他们可以利用我们丰富、高质量的内容，大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制，将支持英语和法语交互，让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示：“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验，包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作，以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者，我们最有能力提供这些先进技术，以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案，并由人工监督。作为 RELX 的一部分，LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则，考虑其解决方案对人们的实际影响，并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时，LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划，该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
高性自然价值农田 - 自然友好农业
生物多样性策略中的自然恢复法专门提到了广泛的放牧作为生物多样性丰富的农业生态系统中的典型恢复措施。保护栖息地和对入侵物种的管理需要重新引入复发的管理实践。在防火和灌木和荒地的管理方面，广泛的放牧已被证明是一种具有成本效益和有价值的工具，具有对当地人群的额外社会利益。自然恢复法还提出，要求成员国保留和恢复尚未受到栖息地指令尚处于良好状态的保护价值的栖息地。再次，其中一些栖息地需要放牧或修剪以进行维护。在相应的自然恢复法手册中引入的最佳实践案例，因此包括HNV农场和项目7,8的几个例子。
面向用户友好的太空全天空表面长波向下辐射：总体方案和产品
摘要：长波下行辐射（LWDR）是气候与水文模型中的重要驱动参数。与传统地面测量相比，遥感在估算全球 LWDR 方面具有独特的优势。然而，对于目前的遥感任务而言，与典型的具有全球覆盖和小时时间分辨率的卫星 LWDR 产品一样，云和地球辐射能量系统-天气图（CERES-SYN）大气顶部和地表通量以及云的空间分辨率较低（1°×1°）。现有的遥感 LWDR 产品在精度、时空分辨率以及解释和量化不同尺度上长波辐射变化的能力方面仍有很大改进空间。为了克服这些限制，本文基于中分辨率成像光谱仪（MODIS）测量，开发了一种新的全球 LWDR 产品，该产品具有更高的精度（全球 RMSE < 30 W m −2）、高时间分辨率（小时）和空间分辨率（5 km）。它是长期地球系统时空无缝辐射收支数据集（简称LessRad）中的一个LWDR产品，作为第一个长期高分辨率时空连续的LWDR产品（2002-22，1小时，5公里），LessRad在研究更精细尺度上的LWDR时空变异性方面显示出优势，并为分析陆气相互作用、量化气候反馈等各种应用提供了宝贵的数据源，对理解地球能量收支和动态具有潜在的帮助。
迈向患有长期疾病的学童的隐私友好式触觉机器人 - 相关用户组的用户需求
在COVID-19大流行期间，视频会议和触觉技术的使用已变得很流行，以使学生能够在当时参加课堂。大流行结束后，现在常常被遗忘的事实是，由于各种（身体或心理）的医学原因，有许多孩子无法在现场上课。在这些情况下，今天在技术上可以借助远程介绍机器人来远程参加学校，并且在个人情况下已经实行。在学校中使用远程机器人通常会遇到各种法律和道德问题，包括与隐私有关的问题，这些问题通常需要在使用此类机器人之前单独澄清。在本文中，我们讨论了如何设计机器人来实现设计的某些隐私方面。基于Burgoon [4]和Parrott等人的工作。[16]我们不专门考虑其信息维度的隐私，而是采用整体方法来包括其物理和社会维度。为了实现我们的目标，我们与利益相关者举行了两个研讨会，这些利益相关者以前曾在学校中有远程融合机器人的经验，包括老师，父母，以前和目前生病的孩子，以及一个支持癌症儿童父母的组织。我们还与利益相关者一起举办了另一个工作坊，没有以前的经验，包括老师，校长和媒体教育者。后者旨在调查他们的期望和潜在的初步问题。根据三个研讨会的结果，我们在本文中提出的长期疾病的学童的隐私友好机器人中分析了用户需求。本文的其余部分如下：第2节概述了相关工作，该工作重点介绍了在此背景下在学校和隐私的远程介绍机器人。第3节描述了这项工作的基础方法，我们用来识别不同用户组的用户需求。第4节讨论了不同用户组的用户需求，第5节简要说明了我们的研究方法的局限性，第6节总结了这项工作，并对学校中隐私友好的远程掌握机器人的未来开发展开了前景。
Minecraft的增强学习友好视觉语言模型
摘要。AI研究界的基本任务之一是建立一个自主体现的代理，该代理可以在各种各样的任务中实现高级绩效。但是，为所有开放式任务获取或手动设计奖励是不现实的。在本文中，我们提出了一种新颖的跨模式对比学习框架 - 夹子4MC，旨在学习加强学习（RL）友好的视觉语言模型（VLM），该模型（VLM）充当开放式任务的无限奖励功能。仅利用视频片段和语言提示之间的模拟性不友好，因为标准VLMS只能在粗级上捕获相似性。为了实现RL友好性，我们将任务完成学位纳入了VLM培训目标，因为这些信息可以根据区分不同状态之间的重要性。此外，我们根据MinedoJo提供的大规模YouTube数据库提供整洁的YouTube数据集。具体来说，两轮过滤操作保证数据集涵盖了足够的基本信息，并且视频文本对高度相关。经验，我们证明了所提出的方法与基准相比，在RL任务上可以更好地进行性能。代码和数据集可在https://github.com/pku-rl/clip4mc上找到。
参考条款A.职称：当地顾问支持生物多样性友好付款计划B.职位类型：当地顾问C.税务
参考条款A。职位名称：当地顾问支持生物多样性友好付款计划B.Type of position: Local consultant C. Duty Station: Home based and Podgorica, Montenegro D. Contract type: Individual Contract (IC) E. Duration of appointment: 22 July 2024– 1 June 2025 (70 consultancy days) F. Deadline for application: 5 July 2024 I Background The project “Biodiversity mainstreaming into Sectoral Policies and Practices and Strengthen Protection of Biodiversity Hot-spots in Montenegro” is地理上专注于黑山的主要生物多样性区域（KBA），包括各种类型的干预措施，既涉及生态系统保护，又涉及与生产部门的合作，例如旅游，农业和林业。拟议项目的组件1涉及与保护区（PA）遗产和未受保护的生物多样性热点相关的管理约束。该项目将规定改善PA飞行员的管理，以确保遵守KBA和其他国际生物多样性热点内保护宝贵生物多样性的国际要求。通过空间规划工具，该项目将促进PA之外有价值和威胁性生物多样性保护的具体解决方案。组件2针对PA之外的生产景观，在KBA附近，该项目将通过主流生物多样性友好的实践来解决对生物多样性的部门威胁，并调整对旅游，农业和林业的部门发展方案，以考虑对生物的潜在影响。参与的专家意愿该项目将为政府提供帮助，以制定可持续旅游业和基于自然的生物多样性友好的旅游业的最佳实践标准，并支持小规模的旅游业发展，以提供更多针对生物多样性敏感的基于自然的产品。对于林业领域，该项目将为主流生物多样性提供最佳实践标准 - 友好的林业实践，将为政府提供支持和为私人森林所有者提供的支持和服务，并帮助促进生物多样性 - 积极的林业企业家精神。为农业的生物多样性主流化，该项目将通过引入农业环境激励措施和农业环境措施的试验来支持政府。本参考条款下的任务属于组件2结果5：生物多样性保护考虑因素将主流化为KBA周围的农业政策和实践。