XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双人
量子博弈论 – I
在过去的几十年中，量子计算已经发展成为一个成功的研究领域。与此同时，博弈论领域也在不断发展，从而引发了对量子博弈论的追求。强烈推荐早期研究人员在这个跨学科领域的研究成果，例如 David A. Meyer、J. Eisert、M. Wilkens、A. Iqbal、E. Piotrowski、J. Orlin Grabbe、Adrian P. Flitney 和 Derek Abbott。本文对理解量子博弈论模型工作流程及其计算机模拟的研究进行了介绍性回顾。它首先介绍博弈论和量子计算，然后对三个博弈论模型（抛硬币游戏、囚徒困境和双人决斗）的经典和量子版本进行理论分析，并提供模拟结果支持。模拟是通过编写 Python 代码来完成的，这些代码有助于我们分析模型。通过分析，我们将能够了解两个版本的游戏模型的行为差异。
fl ppp pi op - Arnprior & McNab/Braeside 档案
JET Kothm 的圣诞大篷车今年将再次访问 Arnprior，以筹集资金（衣服、不易腐烂的食物和）这些钱，他们将把这些钱交给 Arnprior 老人俱乐部，分发给有需要的人。大篷车将于 11 月 27 日星期四下午 1 点在 Dominion Store 附近的 Elgin 街停靠，还将访问 Carleton Place。普里特。阿尔蒙特肯尼迪。雅典和史密斯瀑布！收益将捐给城镇中的小型俱乐部。每个 16 岁以上的人如果给大篷车捐款，将被要求填写一张支票，这将使他们有机会赢得 Talisman Motor Inn 的双人周末住宿，以及在那里消费的钱在每个访问的城镇都会抽奖赠送索尼 AM FM 收音机，而对于那些 16 岁以下的 ptsopie，则会抽奖赠送纸箱、可乐和 Tip Top Sound 的唱片*以及 CJET 高中的采访
游戏人工智能竞赛旨在促进人工智能的协作研究和开发
摘要 — 游戏 AI 竞赛对于促进游戏 AI 和 AI 的研究和发展非常重要。这些竞赛提供了不同的挑战性问题，可以将其转化为其他虚拟或现实环境。它们提供了框架和工具来促进其核心主题的研究，并提供了比较和共享结果的方法。竞赛也是激励新研究人员研究这些挑战的一种方式。在本文中，我们介绍了 Geometry Friends 游戏 AI 竞赛。Geometry Friends 是一款双人合作的基于物理的益智平台电脑游戏。游戏的概念很简单，但事实证明它的解决很困难。虽然游戏的主要和明显的重点是合作，但它也依赖于其他与 AI 相关的问题，例如规划、计划执行和运动控制，所有这些都与态势感知有关。所有这些都必须实时解决。在本文中，我们讨论了竞赛及其带来的挑战，并概述了当前的解决方案。索引术语 — 游戏 AI、协作、合作、团队 AI、AI 竞赛、任务和运动规划、基于物理的游戏。
驾驶座 - Good Sam
为您最喜爱的露营地投票 为庆祝其 75 周年纪念和 2011 年 Woodall 北美露营地目录纪念版的发行，Woodall’s Publications 正在通过其“Woodall’s 为您最喜爱的露营地投票抽奖活动”寻找北美 100 个首选露营地和房车公园。参与投票的露营者将有机会赢得夏威夷群岛双人七晚游轮之旅，包括前往檀香山的机票。获得最多选票的露营地或房车公园的所有者还将获得夏威夷之旅。抽奖活动将于 2011 年 9 月 15 日结束，前 100 个露营地和房车公园将于 11 月在佐治亚州萨凡纳举行的全国房车公园和露营地协会 (ARVC) 年度贸易展上揭晓。抽奖活动将在露营地和房车公园举行，参与者可以通过发送公园的个性化手机代码，或通过 www.woodalls.com/myfavoritecampground 投票的方式参与。
驾驶座 - Good Sam
为您最喜爱的露营地投票 为庆祝其 75 周年纪念和 2011 年 Woodall 北美露营地目录纪念版的发行，Woodall’s Publications 正在通过其“Woodall’s 为您最喜爱的露营地投票抽奖活动”寻找北美 100 个首选露营地和房车公园。参与投票的露营者将有机会赢得夏威夷群岛双人七晚游轮之旅，包括前往檀香山的机票。获得最多选票的露营地或房车公园的所有者还将获得夏威夷之旅。抽奖活动将于 2011 年 9 月 15 日结束，前 100 个露营地和房车公园将于 11 月在佐治亚州萨凡纳举行的全国房车公园和露营地协会 (ARVC) 年度贸易展上揭晓。抽奖活动将在露营地和房车公园举行，参与者可以通过发送公园的个性化手机代码，或通过 www.woodalls.com/myfavoritecampground 投票的方式参与。
石墨烯 - 电解质双层的恒定化学势 - Quantum机械 - 分子动力学模拟
摘要：双人操作对于它在与环境交互时为机器人提供增加功能的潜力以及扩大可用的操作动作的数量而有价值。但是，要使机器人执行双字操作，系统必须具有一个强大的控制框架，以对每个子系统进行定位和生成轨迹和命令，以允许成功进行合作操作以及对每个单个子系统的足够控制。提出的方法建议使用多个通过使用光学跟踪定位方法充当单个双层操作系统的多个移动操纵器平台。框架的性能取决于本地化的准确性。由于命令主要是高级的，因此可以在此框架内使用移动操纵器和固定操纵器的任何数字和组合。我们使用两个不同的全向移动操纵器在Pybullet仿真环境中进行测试来证明该系统的功能，以及使用两个四倍体操纵器的真实实验。
人工智能主题：• Mini-Max 算法 • Alpha-Bet
最小最大算法 Alpha-Beta 剪枝 人工智能中的最小最大算法 最小最大算法是一种递归或回溯算法，用于决策和博弈论。它为玩家提供最佳走法，假设对手也发挥最佳。最小最大算法使用递归来搜索游戏树。 最小最大算法主要用于人工智能中的游戏，如国际象棋、跳棋、井字游戏、围棋和各种双人游戏。该算法计算当前状态的最小最大决策。在这个算法中，两个玩家玩游戏，一个称为 MAX，另一个称为 MIN。两个玩家都进行战斗，因为对手玩家获得最小利益，而他们获得最大利益。游戏的两个玩家都是对方的对手，其中 MAX 将选择最大值，而 MIN 将选择最小值。最小最大算法执行深度优先搜索算法来探索完整的游戏树。极小最大算法一直进行到树的终端节点，然后以递归的方式回溯树。 极小最大算法的工作原理 可以用一个例子轻松描述极小最大算法的工作原理。下面我们举一个代表双人游戏的游戏树的例子。在这个例子中，有两个玩家，一个叫做最大化者，另一个叫做最小化者。最大化者将尝试获得最高可能的分数，而最小化者将尝试获得最低可能的分数。该算法应用 DFS，因此在这个游戏树中，我们必须一直穿过叶子才能到达终端节点。在终端节点，给出了终端值，因此我们将比较这些值并回溯树，直到初始状态发生。 Alpha-beta 剪枝 Alpha-beta 剪枝是极小最大算法的修改版本。它是极小最大算法的一种优化技术。正如我们在极小最大搜索算法中看到的那样，它必须检查的游戏状态数量在树的深度上呈指数增长。由于我们无法消除指数，但可以将其减半。因此，有一种技术可以计算出正确的极小极大决策，而无需检查博弈树的每个节点，这种技术称为剪枝。这涉及两个阈值参数 Alpha 和 beta，用于未来扩展，因此称为 alpha-beta 剪枝。它也被称为 Alpha-Beta 算法。
Yellow Open Access 与 Choice Fund 计划概述
以下是 S CHOOL C ARE 黄色开放式计划的一些亮点。首先，它提供与其他 SchoolCare 计划相同级别的治疗、医院和处方药保险。您的预防性护理和某些通用预防性药物均免费提供。所有其他承保的医疗服务和处方均适用于免赔额和共同保险，最高可达年度自付费用最高限额。一旦达到自付费用最高限额，则所有承保的服务和处方在当年剩余时间内将获得 100% 的保险。该计划包括 Choice Fund 嵌入式 HRA，可自动支付免赔额的第一部分。内置的 Choice Fund HRA 一旦激活，便会支付免赔额。从技术上讲，选择基金是一种嵌入式健康报销账户，即 HRA。当订户在 myCigna.com 完成机密健康评估时，它就会被激活。必须每年完成此操作才能激活选择基金。当前参与者可以在 6 月 1 日至 7 月 30 日期间参加健康评估。新的 Cigna 参与者可以从 7 月 1 日开始参加。不需要生物特征数据。个人费用为 1,000 美元，双人和家庭保险为 2,000 美元。如果在任何一年中选择基金未完全使用，则任何剩余余额将结转到下一年。现在我们来查看福利摘要。该计划使用 Cigna 的国家开放获取提供商网络。预防性护理是免费的。只要订户在 myCigna.com 完成健康评估，选择基金将支付 1000 美元或 2000 美元的年度免赔额。单人保险的免赔额为 1250 美元，双人或家庭保险的免赔额为 2500 美元。达到免赔额后，您将支付 20% 的医疗费用和 10% 的处方费，但最高不超过 75 美元，最高不超过年度自付费用。个人保险的自付费用最高为 2000 美元，双人或家庭保险的自付费用最高为 4000 美元。所有医疗服务都按此公式计算，包括医生就诊、远程医疗和行为健康就诊。它还包括全球急诊室和紧急护理就诊、检查、实验室和住院。您总共有 60 次语言、
量子二十一点：提供的优势......
在量子信息领域，双人博弈为我们提供了有用的视角，让我们了解量子纠缠作为一种资源的独特威力。例如，克劳塞-霍恩-西莫尼-霍尔特 (CHSH) 博弈就是一个操作任务的例子，其中量子纠缠比所有可能的经典策略都更具优势。对 CHSH 以及更一般的非局部博弈的分析不仅为我们提供了对贝尔不等式 [ 1 ] 等基础概念的洞察，而且还为可验证随机性生成 [ 2 ]、密钥分发 [ 3 ] 或委托计算 [ 4 ] 等重要任务的协议。由于没有通信的纠缠可以产生超出经典可能的相关性，因此值得探索在允许通信的情况下这种相关性在多大程度上仍然成立。对于具有分布式输入的计算函数，纠缠可以将通信成本降低多达指数倍 [ 5 ]，但不会更多 [ 6 ]。纠缠的形式在某些情况下很重要，但在其他情况下则不然：当允许通信和少量错误时，EPR 对至少与任何其他状态一样有用 [ 7 ]，而在零通信设置中，非最大纠缠态可以实现更多 [ 8 ， 9 ]。
POAN5020 战略思维
课程概述 政治涉及利益冲突的复杂互动。对于从业者来说，了解努力如何得到回应至关重要，预测这些回应对于设计成功的战略至关重要。博弈论是社会科学中战略互动的正式数学分析。本课程为博弈论提供了一种通用的理论语言，研究了战略环境中理性行为者的有意思维过程。学生将获得理解导致政治运动或政策制定工作成功的动态的工具。课程主题包括双人博弈、动态博弈、讨价还价和信号。学生还将研究各种案例。课堂课程主要以讲座为主。除了介绍理论材料外，课堂课程还将包括互动练习和应用讨论，重点是政治策略的设计和结果的预测。这是政治分析硕士课程的必修核心课程。POAN 学生优先入学。学生必须熟悉一些社会科学的基础数学，包括概率、微分和优化。