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World File Search System双流
大脑年龄估计有限的贪婪双流模型
大脑年龄估计涉及从大脑图像中预测一个人的生物年龄，这为衰老过程和神经退行性疾病的发展提供了宝贵的见解。进行大规模的数据集进行医学图像分析是一项具有挑战性且耗时的任务。现有方法主要取决于大型数据集，这些数据集很难获得且昂贵。这些方法还需要具有大量参数的复杂，资源密集型模型，需要大量的处理能力。因此，至关重要的是开发创新的方法，可以通过有限的数据集并有效利用计算资源来实现稳健的性能。本文提出了一种用于脑年龄估计的新型基于切片的双流方法（贪婪的双流模型）。此方法解决了大数据集要求和计算资源强度的局限性。提出的方法结合了大脑的局部和全球方面，从而完善了对特定目标区域的关注。该方法采用四个骨干来根据本地和全球特征来预测年龄，并以最终模型进行年龄校正。我们的方法在同上的测试集上证明了3。25年的平均绝对误差（MAE），其中仅包含289名受试者。为了证明任何小数据集的方法的鲁棒性，我们使用IXI数据集分析了提出的方法，并在IXI的测试集上实现了4。18年的MAE。GDSM模型的代码可在https://github.com/iman2693/gdsm上找到。通过利用双流和贪婪的策略，这种方法实现了效率和稳健的性能，使其与其他最先进的方法相媲美。
Regent V2：人工智能中双流处理的新颖架构
使用这种三层体系结构，摄政量平衡了计算效率和齿状成熟。内存类型和处理流的分离，再加上集成层的协调函数，创建了一个系统，可以反映人类认知体系结构，同时利用传统LLM的优势。这种方法不仅提高了我们对人工意识的理解，而且还为开发复杂的自主EMS提供了一个实用的框架，可以无缝整合快速，直觉的响应和谨慎的，谨慎的，谨慎的，审议的推理。
由人类双流启发的假肢手的半自治层次控制框架
摘要：假肢手的常规使用显着增强了amputees的日常生活，但它经常引入认知载荷并降低反应速度。为了解决这个问题，我们引入了一个可穿戴的半自治层次控制框架，该框架是为截肢者量身定制的。从人类的视觉处理流中汲取灵感，将完全自主的仿生控制器集成到假肢手部控制系统中，以折断认知负担，并以人类在循环（HIL）控制方法中进行补充。在腹流阶段，控制器整合了用户手眼协调和生物本能中的多模式信息，以分析用户的运动意图并操纵视图域中的原始开关。通过HIL控制策略实现了向背流阶段的过渡，将精确的力控制与假肢的传感器和用户的肌电图（EMG）信号相结合。实验结果证明了所提出的界面的有效性。我们的方法提出了一种更有效的机器人控制系统与人之间相互作用的方法。
使用基于注意力机制的双流卷积神经网络解码视觉意象脑电图的三维表征
摘要 —深度神经网络已成功应用于基于脑电图 (EEG) 的脑机接口。然而，在大多数研究中，EEG 通道之间的相关性和区域间关系并未得到很好的利用，导致空间特征提取不够优化。在本研究中，我们提出了一种基于注意机制的双流 3D 卷积神经网络，该网络可以通过强调基于点积的通道注意机制和 3D 卷积之间的关系来增强空间特征提取。与比较模型相比，所提出的方法在 4 类视觉意象 (VI) EEG 分类中实现了 0.58 的准确率，表现出了更好的性能。通过统计和神经生理学分析，视觉运动意象在视觉皮层上显示出比静态 VI 更高的 α -功率谱密度 (PSD)。此外，群体分散的 VI 在前额叶皮质上显示出比群体聚集的 VI 更高的 β -PSD。关键词 —脑机接口、卷积神经网络、脑电图、视觉意象
8MP，Easy Star，HLC，WDR，IR，子弹IPB4KES28X
需求>夜间操作高达164英尺的功能强大，智能的IR LED灯> ONVIF配置文件>正确的白天/夜晚以及所有照明条件的WDR功能>双流，内置麦克风，数字磁盘，智能IR和3D DNR>智能，智能，智能，智能入侵预防技术，可大大降低
管道完整性和能量收获
LocPower是一种获得专利的能源收集解决方案。它由一个能够收获能量的新概念组成，否则在其在流量和压力控制中的正常使用过程中，配备了电气控制面板。LOCPower系统将能量耗散转换为机械功率，然后转换为清洁电力。零发射能量收集，零CO2产生。 LocPower的设计允许智能公用事业和行业控制管道流量和压力，从而提供能源收集功能，而无需放弃实际情况下的安全标准，作为集成系统的监管和控制。 LocPower具有双流控制：通过执行器和涡轮机电力。 直接作用在涡轮机上的电调节可最大程度地减少净压力波动。零发射能量收集，零CO2产生。LocPower的设计允许智能公用事业和行业控制管道流量和压力，从而提供能源收集功能，而无需放弃实际情况下的安全标准，作为集成系统的监管和控制。LocPower具有双流控制：通过执行器和涡轮机电力。直接作用在涡轮机上的电调节可最大程度地减少净压力波动。
dualstream：使用移动设备并增强现实
社会环境[24]。随着远程通信的发展，工作和个人生活变得越来越不可或缺，一个关键挑战是开发可以符合面对面互动体验的工具。视频会议是当今视听回复通信的最常见形式之一，并可以使用我们自己和我们所居住的环境来实现同步对话。但是，在二维（2D）屏幕上介绍此信息，因此很难以更空间的方式建立共享的参考框架并进行交互[34]。最新的增强和虚拟现实（AR/VR）设备中的广告以及可以同时捕获颜色和深度信息的相机技术，导致了完整的人类代表和整个物理环境可以在3D中流式传输并与远程交互的系统[35，44]。尽管此类实验可能接近复制面对面的通信，但所涉及的系统昂贵，可以与特定地点进行确定，并依赖于诸如较广泛受众相对陌生的头扮演的设备。相比之下，移动AR应用程序使世界各地数百万的人瞥见了与信息在空间上互动的力量[8]。通过集成现代移动设备中存在的高级视频和深度捕获技术，以及移动AR应用程序的空间互动功能，移动设备的位置很好，可以弥合空间远程通信和更广泛的可用性之间的差距。1）。我们的主要贡献是：为了证明这一潜力，我们开发了双流 - 一个移动远程通信平台，用户在其中共享彼此及其周围环境的3D视图，并且可以在AR中空间与这些代表进行交互（图Dualstream的硬件包括一个移动设备，具有外部安装的前置深度凸轮。Dualstream从前后摄像头捕获了两个3D信息的“流”，与用户及其相对应的环境相对应。使用这些流，我们创建了（1）自己的远程3D表示，它们像我们在现实生活中一样看起来和移动，以及（2）周围环境，它们在空间上与其现实世界中的位置一致。我们开发了一系列功能，例如在固定和空间视图之间无缝移动，并使用环境快照为远程通信创建持久的共享空间。因此，Dualstream使用户能够同时感觉自己在远程位置（通过与共享环境视图进行空间交互），并且远程参与者在本地环境中“在这里”（作为空间中独立移动用户表示）。我们证明，与固定的体积捕获设置不同，依赖于昂贵的硬件，双流可以在任何地方和任何时间内共享自我和空间。Dualstream利用个人移动计算的家族性，并提供了比视频会议的现状更具空间和沉浸式体验。，我们与实验室和外部用户进行了对双流的形成性评估，以了解人们如何将移动规范通信与当前的远程协作实践进行比较。这项研究的发现展示了双流的潜力，可以增强日常空间交流，并洞悉需要改进的领域，然后才能广泛采用这种经验。