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Regent V2：人工智能中双流处理的新颖架构
使用这种三层体系结构，摄政量平衡了计算效率和齿状成熟。内存类型和处理流的分离，再加上集成层的协调函数，创建了一个系统，可以反映人类认知体系结构，同时利用传统LLM的优势。这种方法不仅提高了我们对人工意识的理解，而且还为开发复杂的自主EMS提供了一个实用的框架，可以无缝整合快速，直觉的响应和谨慎的，谨慎的，谨慎的，审议的推理。
超短激光诱导电子空穴纳米等离子体的双流体等离子体模型
超短激光脉冲是诱导材料改性的有力工具 1–4。特别是在透明电介质中，超短激光脉冲可用于局部修改材料块内的化学结构、折射率、色心密度，光聚合，产生纳米光栅、表面纳米结构或内部空隙。大量应用领域受益于基础性进步：外科和生物医学应用、光子学、微流体学、高速激光制造 2,5–7。将这些应用推进到纳米结构需要数值建模的支持 8。在激光诱导的强场下，束缚电子从价带跃迁到导带 1,9,10，在价带中留下一个空穴。电子-空穴等离子体的粒子在激光场中被加速，通过碰撞电离导致自由载流子密度倍增，并可能产生致密的电子-空穴等离子体。最后，在远大于几皮秒的时间尺度上，材料内部发生热和结构事件 1 。我们的模型侧重于等离子体密度的积累，时间尺度可达几皮秒。已经开发了大量不同的模型来研究超短激光脉冲（约 100 fs）在高强度范围内（约 10 14 W/cm 2 ）在介电体中的传播以及随后的电离。这些模型可分为两类。第一类是几种
大脑年龄估计有限的贪婪双流模型
大脑年龄估计涉及从大脑图像中预测一个人的生物年龄，这为衰老过程和神经退行性疾病的发展提供了宝贵的见解。进行大规模的数据集进行医学图像分析是一项具有挑战性且耗时的任务。现有方法主要取决于大型数据集，这些数据集很难获得且昂贵。这些方法还需要具有大量参数的复杂，资源密集型模型，需要大量的处理能力。因此，至关重要的是开发创新的方法，可以通过有限的数据集并有效利用计算资源来实现稳健的性能。本文提出了一种用于脑年龄估计的新型基于切片的双流方法（贪婪的双流模型）。此方法解决了大数据集要求和计算资源强度的局限性。提出的方法结合了大脑的局部和全球方面，从而完善了对特定目标区域的关注。该方法采用四个骨干来根据本地和全球特征来预测年龄，并以最终模型进行年龄校正。我们的方法在同上的测试集上证明了3。25年的平均绝对误差（MAE），其中仅包含289名受试者。为了证明任何小数据集的方法的鲁棒性，我们使用IXI数据集分析了提出的方法，并在IXI的测试集上实现了4。18年的MAE。GDSM模型的代码可在https://github.com/iman2693/gdsm上找到。通过利用双流和贪婪的策略，这种方法实现了效率和稳健的性能，使其与其他最先进的方法相媲美。
由人类双流启发的假肢手的半自治层次控制框架
摘要：假肢手的常规使用显着增强了amputees的日常生活，但它经常引入认知载荷并降低反应速度。为了解决这个问题，我们引入了一个可穿戴的半自治层次控制框架，该框架是为截肢者量身定制的。从人类的视觉处理流中汲取灵感，将完全自主的仿生控制器集成到假肢手部控制系统中，以折断认知负担，并以人类在循环（HIL）控制方法中进行补充。在腹流阶段，控制器整合了用户手眼协调和生物本能中的多模式信息，以分析用户的运动意图并操纵视图域中的原始开关。通过HIL控制策略实现了向背流阶段的过渡，将精确的力控制与假肢的传感器和用户的肌电图（EMG）信号相结合。实验结果证明了所提出的界面的有效性。我们的方法提出了一种更有效的机器人控制系统与人之间相互作用的方法。
基于双流体储能的改进型液压动力输出装置，用于减少波浪能转换系统中的功率波动问题
摘要：动力输出装置 (PTO) 的稳定性是波浪能转换器 (WEC) 最重要的考虑因素之一。PTO 装置将波浪吸收器 (WA) 装置产生的机械能转换为有用的电能。由于实际波浪运动的输入能量变化剧烈，PTO 装置产生的电能波动很大，对电气和电子设备有潜在危害。本文提出了一种用于波浪能转换器的改进型液压 PTO (HPTO)。改进型 HPTO 装置包括双高压蓄能器 (HPA) 模块和流体能量控制 (FEC) 模块，可显著提高发电机在不规则波浪情况下产生的电能。使用 Simscape Fluids 工具箱在 MATLAB/Simulink 中构建了带有传统和改进型 HPTO 装置的波浪吸收器装置的完整模型。使用遗传算法优化了 FEC 控制策略的参数。使用五个不规则波输入对改进型 HPTO 装置模型进行了仿真，以评估其在不规则条件下的性能。还研究了 HPA 压力约束对改进的 HPTO 装置性能的影响。总体而言，模拟结果表明，改进的 HPTO 装置能够在不规则海况下产生高达 87.3% WEC 的稳定功率。
使用基于注意力机制的双流卷积神经网络解码视觉意象脑电图的三维表征
摘要 —深度神经网络已成功应用于基于脑电图 (EEG) 的脑机接口。然而，在大多数研究中，EEG 通道之间的相关性和区域间关系并未得到很好的利用，导致空间特征提取不够优化。在本研究中，我们提出了一种基于注意机制的双流 3D 卷积神经网络，该网络可以通过强调基于点积的通道注意机制和 3D 卷积之间的关系来增强空间特征提取。与比较模型相比，所提出的方法在 4 类视觉意象 (VI) EEG 分类中实现了 0.58 的准确率，表现出了更好的性能。通过统计和神经生理学分析，视觉运动意象在视觉皮层上显示出比静态 VI 更高的 α -功率谱密度 (PSD)。此外，群体分散的 VI 在前额叶皮质上显示出比群体聚集的 VI 更高的 β -PSD。关键词 —脑机接口、卷积神经网络、脑电图、视觉意象
中国的经济复苏和双流通模型
在2019年底对新型冠状病毒爆发的反应延迟后，中国将其复杂的数字监视系统扩展到了卫生部门，将安全和健康联系起来。显然已经成功地包含了该病毒，而其他大多数国家仍然面临与Covid-19的艰苦斗争。中国首先从锁定中出来，其经济迅速进入了V形恢复。与2008年一样，中国正在推动全球恢复，并将从这一角色中获得战略收益。但是，由于其激进的外交政策姿势引发了推动力，中国与发达经济体和一些新兴市场的关系进一步恶化。这为中国的经济发展创造了更加敌对的环境，并对中国迄今几乎不受限制地进入这些经济体有负面影响。有必要使中国经济对外部冲击更具弹性，并打算利用中国庞大的国内市场的未能探索潜力，以实现美国成为全球最先进技术领导者的野心，这促使中国领导层为中国推动了新的经济发展范式。“双重流通开发模型”仍然缺乏具体细节，但预计将在2021年3月正式批准中国第14五年计划（2021-2025）中成为关键主题。这个概念表明，将来将优先考虑“国内流通”而不是“国际流通”。预计这些创新工作将在很大程度上是由国家驱动的。对于欧盟，设想的转变会带来挑战和机遇。中国更加内向的发展策略旨在更大的自力更生战略领域，需要主要的国内结构性改革和投资，以释放中国低端消费者的购买力以及土著创新努力，以实现所需的技术突破。一方面，与中国的竞争将变得更加激烈，另一方面，欧盟可以与志趣相投的国家寻求供应链多元化的空缺，从而提高其开放的战略自治。
