摘要:音乐的深层人际性质表明,音乐衍生的神经可塑性与人际时间动态或同步性有关。人际神经同步 (INS) 已被发现与社交互动期间行为同步性的增加相关,并且可能代表支持它们的机制。由于社交互动通常没有明确的界限,而且许多互动是间歇性开始和停止的,我们假设在互动后可以检测到 INS 的神经特征。本研究旨在使用前后范式来调查这一假设,测量合作二元音乐互动之前和之后的脑间相位一致性。在以合作敲击游戏形式进行的音乐互动之前和之后的静默、非互动期间,十对二元组进行了同步脑电图 (EEG) 记录。在后条件下发现 delta 波段 INS 在互动后显著增加,并且与之前互动的持续时间呈正相关。这些发现表明了一种机制,通过该机制,社交互动在中断后可以有效地继续下去,并有可能在纵向研究中测量神经可塑性适应。这些发现还支持了这样一种观点,即社交互动过程中的 INS 代表了维持同步的主动机制,而不仅仅是刺激和运动活动的并行处理。
基于CNN的目标检测器中,特征金字塔被广泛使用来缓解目标实例间尺度变化的问题。这些目标检测器通过自上而下的路径和横向连接来强化特征,主要是为了丰富低级特征的语义信息,而忽略了高级特征的增强,这会导致不同层次的特征之间不平衡,特别是高级特征中严重缺乏细节信息,从而难以得到准确的边界框。在本文中,我们引入了一种新的双管齐下的传导思想,从前向和后向探索不同层之间的关系,可以同时丰富低级特征的语义信息和高级特征的细节信息。在双管齐下的思想指导下,我们提出了一个双管齐下网络(TPNet)来实现高级特征和低级特征之间的双向传递,这有助于准确地检测不同尺度的目标。此外,由于单阶段检测器中难样本和易样本的分布不平衡,定位损失的梯度总是由定位精度较差的难样本主导。这将导致模型偏向难样本。因此,在我们的 TPNet 中,提出了一种基于 IoU 的自适应定位损失,称为 Rectified IoU (RIoU) 损失,以校正每种样本的梯度。Rectified IoU 损失会增加高 IoU 样本的梯度,同时抑制低 IoU 样本的梯度,从而提高模型的整体定位精度。大量实验证明了我们的 TPNet 和 RIoU 损失的优越性。
索赔人正在采取双管齐下的策略:根据《1987 年消费者保护法》采取法律行动,并根据政府运营的疫苗损害赔偿计划索赔。该计划已在多起案件中支付了赔偿金,但每起索赔的赔偿金额不得超过 12 万英镑,申请人必须证明严重残疾。1 根据该计划支付赔偿金并不妨碍通过法院提出人身伤害索赔。那些根据《消费者保护法》采取行动的人必须证明疫苗并不像公众所期望的那样安全。
利比里亚国家贸易政策 2024-2030 将以综合研究阶段开始,结合定量和定性分析技术。定量数据收集应包括对贸易量、经济影响研究和先前政策的绩效指标的分析,以建立统计基线。定性分析应包括与政府机构、私营部门、贸易协会、国际贸易专家和所有其他相关参与者的主要利益相关者进行广泛的访谈、焦点小组和磋商。这种双管齐下的方法将确保彻底了解影响利比里亚贸易格局的宏观经济和微观经济因素。此外,与正在进行贸易的类似经济体进行比较分析
人工智能 (AI) 和机器学习的进步已进入课堂。过去几年,人工智能监考服务 (AIPS) 的使用有所增加,但很少考虑其实施的法律和道德后果。侵犯隐私和偏见等问题常常被忽视,而人们更看重与人工智能和机器学习概念相关的公平性和绝对正确性的先入为主的观念。如果在 K-12 环境中使用 AIPS,这些道德问题会尤其严重。本文从人工智能伦理的角度,建议采取双管齐下的方法,既建立教育隐私权,又为学校提供具体指导。鉴于存在可行的替代方案,如果要实施 AIPS,则应在仔细考虑后再实施。
利比里亚国家贸易政策 2024-2030 将以综合研究阶段开始,结合定量和定性分析技术。定量数据收集应包括对贸易量、经济影响研究和先前政策的绩效指标的分析,以建立统计基线。定性分析应包括与政府机构、私营部门、贸易协会、国际贸易专家和所有其他相关参与者的主要利益相关者进行广泛的访谈、焦点小组和磋商。这种双管齐下的方法将确保彻底了解影响利比里亚贸易格局的宏观经济和微观经济因素。此外,应与正在进行贸易改革的类似经济体进行比较分析,以收集可以为政策框架提供参考的最佳做法和警示故事。
DOE 采取双管齐下的方法来提高网络安全能力:支持网络安全系统的持续改进和资助研发以实现颠覆性变革。5 DOE 的网络安全能源输送系统 (CEDS) 计划隶属于网络安全、能源安全和应急响应办公室 (CESER),负责开发可以降低网络威胁对能源系统风险的工具和技术。CESER 的愿景和活动与电力办公室 (OE) 的使命相一致,即确保国家国防关键能源基础设施安全并能够从中断中快速恢复。6 DOE 计划指导的研究支持电网现代化计划,并有助于提高电网的安全性、可靠性和弹性。7