为了解决能源安全问题并减轻对环境的影响,转向可持续能源势在必行。太阳能-风能混合动力电动汽车 (S-WHEV) 将太阳能和风能收集系统与电动汽车 (EV) 技术相结合,以提高效率并减少对传统能源的依赖,是该领域一个很有前途的创新概念。本文对 S-WHEV 的设计、功能和可能的优势进行了详尽的总结。S-WHEV 使用小型风力涡轮机和太阳能电池板发电,然后将其存储在车载电池系统中。太阳能电池板中的光伏电池通常安装在汽车顶部,可吸收阳光并将其转化为电能。同时,风力涡轮机(用于在车辆行驶过程中捕获气流)可提供进一步的电力。这种双管齐下的收集
虽然这种人道主义援助作为紧急响应始终至关重要,但它无法持续增加价值。我们需要的是全面和双管齐下的方法,既要解决灾难的短期影响,又要克服国家或社区脆弱性的根本原因。发展伙伴和机构,甚至政府,都不应仅仅在“事件”的基础上参与。相反,他们都需要创造一种综合和全面的方法,以实现双赢局面,从而增强一个国家对自然灾害的抵御能力,并将任何额外资源用于发展目的,特别是在脆弱地区。通过这种方式,非洲对灾难恢复进程的自主权得以建立和维持,发展伙伴将真正为实现千年发展目标和非洲发展新伙伴关系目标做出贡献。
定义:环境无害技术 (EST) 是相对于其他技术而言具有显著改善环境绩效潜力的技术。环境无害技术保护环境、污染更少、以可持续的方式利用资源、回收更多废物和产品,并以比其替代的技术更环保的方式处理所有残余废物。环境无害技术不仅仅是单独的技术。它们也可以定义为包括专门知识、程序、商品和服务、设备以及促进环境可持续性的组织和管理程序在内的整体系统。该指标的目的是跟踪批准用于促进环境无害技术的开发、转让、传播和推广的资金总额。建议采取双管齐下的方法:
随着个性化、数据驱动方法的重要性日益增加,制药企业的上市模式也发生了转变,对双管齐下的领导力的需求,以及从亚马逊、Netflix 和宜家吸取的经验教训,这些都是在 Indegene 2024 数字峰会开幕式上讨论的关键话题。赛诺菲通用药物执行副总裁 Olivier Charmeil 回顾了过去一种高血压药物的上市,更多的是依靠部署大量销售代表和“大规模”推广——他称之为“地毯式轰炸”模式——并且很大程度上是由“HCP(医疗专业人士)驱动的”。他强调了以客户为中心的方法的价值,并指出事情已经变得更加复杂,现在的上市是推拉策略的结合。在罕见病等领域,更多的是采用拉动方法,识别可能“非常分散”的 HCP 并能够识别患者。
OCM 采用了双管齐下的财务激励策略。首先,参与的诊所可以向 Medicare 收取每月 160 美元的增强肿瘤服务 (MEOS) 费用,用于 Medicare FFS 受益人,旨在支持诊所提供增强的肿瘤服务,例如增加获得及时门诊护理和患者导航的机会。其次,诊所要对每六个月发作期间的总发作费用负责(发作费用包括发作期间提供的所有 Medicare 服务(包括药物)的费用)。如果诊所能够达到 OCM 付款和质量目标,则可以以追溯绩效付款 (PBP) 的形式赚钱。基于绩效的付款旨在激励诊所减少发作费用同时提高质量。
《碳管理和货币化法案》是一项双管齐下的方案,它将使阿拉斯加成为帮助世界应对气候变化的先锋,同时为该州增加创新的收入来源。在 SB 48 和 HB 49 中,一项全州范围的碳补偿计划将由自然资源部管理,允许私人团体和州政府租赁州土地用于碳补偿项目。SB 49 和 HB 50 将为州政府机构创建新的权力,以许可、租赁和管理阿拉斯加老油气盆地的碳捕获、利用和储存空间。这些盆地具有将碳封存在地下的能力,尤其是库克湾,已被确定为世界上最好的地点之一。
(截至 2023 年 3 月 24 日)由于可用的指标越来越不可靠,我们发现自己很难确定我们处于 COVID 安全计划的哪个阶段。此外,随着我们根据不断变化的变体和建议继续评估各种教会活动的风险状况,我们经常发现自己在某个阶段修改指南。我们的 COVID-19 安全团队和理事会已确定,每月审查的常备指南清单更符合教会目前的运作方式。正如在整个大流行期间始终如一的那样,我们的首要任务仍然是平衡社区中最脆弱人群的健康和人们礼拜和聚会的需求。指标由于在家测试已成为确定一个人是否感染 COVID 的标准,传统的 CDC 指标变得不可靠。我们目前正在采取双管齐下的方法来评估我们社区的风险水平。
CHFA 的目标是在所有开发项目中实现财务和生态可持续性的最大化。这些《建筑指南:节能与可持续性》概述了通过 CHFA 资助的开发项目的相关标准,旨在为可持续项目规划、通过公用事业公司和 CT 绿色银行采购可持续性相关财务激励措施以及 CHFA 技术服务审查提供指导。一般而言,可持续设计措施策略包括优化场地潜力、最大限度地减少不可再生能源消耗、使用环保产品、保护和节约用水、提高室内环境质量以及优化运营和维护实践,以创建弹性建筑和健康社区。这是一种双管齐下的方法,既强调项目的前端(规划、申请和授予),也强调后端(施工、后期施工和运营)。
过去 20 多年,得益于大量的太空任务和建模进步,我们对空间天气的主要太阳驱动因素(即日冕物质抛射、耀斑)的科学理解有了很大的提高。然而,在评估特定 CME 和相关现象的地理有效性方面,我们仍然没有取得重大突破,这阻碍了可操作的空间天气中期(长达 7 天)预报。为什么会这样?我采用双管齐下的方法来寻找答案。首先,我通过确定我们对太阳活动的看法中的经验教训和范式转变来评估过去 20 多年来对太阳驱动因素的研究,这些经验教训和范式转变始终与空间天气问题有关。然后,我回顾了预测中使用的关键观测量的状态,以找出限制中期预测性能的瓶颈和研究差距。最后,我概述了一条前进的道路,沿着三个方向——突破能力、地理有效性潜力和可操作预报——前进的道路,这些方向最有可能改善空间天气预报的范围和稳健性。
人工智能 (AI) 的快速发展对科学政策接口 (SPI) 提出了挑战性的问题。人工智能的一个快速增长的应用是生命科学、化学和相关领域的科学研究。我们审查了由于人工智能在科学领域的使用日益增多而导致 SPI 面临的好处和风险的经验证据,并强调了潜在的政策干预措施,以确保这项技术的变革性但负责任的使用。一方面,人工智能工具可以提高正在进行的科学研究的准确性,通过促进改进的循证政策制定来支持 SPI。另一方面,输入人工智能工具的数据中的偏见或不准确性以及其他风险可能会导致 SPI 决策无效。为了应对这些挑战,政策制定者、科学家和其他机构应采取双管齐下的战略,既要加强人工智能在科学中的积极用途,又要解决潜在的缺点。