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人工智能 (AI) 的快速发展对科学政策接口 (SPI) 提出了挑战性的问题。人工智能的一个快速增长的应用是生命科学、化学和相关领域的科学研究。我们审查了由于人工智能在科学领域的使用日益增多而导致 SPI 面临的好处和风险的经验证据，并强调了潜在的政策干预措施，以确保这项技术的变革性但负责任的使用。一方面，人工智能工具可以提高正在进行的科学研究的准确性，通过促进改进的循证政策制定来支持 SPI。另一方面，输入人工智能工具的数据中的偏见或不准确性以及其他风险可能会导致 SPI 决策无效。为了应对这些挑战，政策制定者、科学家和其他机构应采取双管齐下的战略，既要加强人工智能在科学中的积极用途，又要解决潜在的缺点。
科学研究中的人工智能：SPI 的经验教训
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