注释: 1.B 级温度范围为 -40 ℃ ~+85 ℃。 2.这些数据是按最初设计的产品发布的。 3.一次校准实际上是一次转换,因此这些误差就是表 1 和表 3 所示转换噪声的阶数。这 适用于在期望的温度下校准后。 4.任何温度条件下的重新校准将会除去这些漂移误差。 5.正满标度误差包括零标度误差 ( Zero-Scale Error )(单极性偏移误差或双极性零误 差),且既适用于单极性输入范围又适用于双极性输入范围。 6.满标度漂移包括零标度漂移 (单极性偏移漂移或双极性零漂移)且适用于单极性及 双极性输入范围。 7.增益误差不包括零标度误差,它被计算为满标度误差——对单极性范围为单极性偏移 误差,而对双极性范围为满标度误差——双极性零误差。 8.增益误差漂移不包括单极性偏移漂移和单极性零漂移。当只完成了零标度校准时,增 益误差实际上是器件的漂移量。 9.共模电压范围:模拟输入电压不超过 V DD +30mV ,不低于 GND-30mV 。电压低于 GND-200mV 时,器件功能有效,但在高温时漏电流将增加。 10.这里给出的 AIN ( + )端的模拟输入电压范围,对 TM7706 而言是指 COMMON 输入 端。输入模拟电压不应超过 V DD +30mV, 不应低于 GND-30mV 。 GND-200mV 的输入 电压也可采用,但高温时漏电流将增加。 11.VREF=REF IN ( + )- REF IN ( - )。 12.只有当加载一个 CMOS 负载时,这些逻辑输出电平才适用于 MCLK OUT 。 13.+25 ℃时测试样品,以保证一致性。 14.校准后,如果模拟输入超过正满标度 , 转换器将输出全 1, 如果模拟输入低于负满标度, 将输出全 0 。 15.在模拟输入端所加校准电压的极限不应超过 V DD +30mV 或负于 GND - 30mV 。 16.当用晶体或陶瓷谐振器作为器件的时钟源时 (通过 MCLK 引脚 ), V DD 电流和功耗 随晶体和谐振器的类型而变化 (见“时钟和振荡器电路”部分)。 17.在等待模式下,外部的主时钟继续运行, 5V 电压时等待电流增加到 150 μ A , 3V 电 压时增加到 75 μ A 。当用晶体或陶瓷谐振器作为器件的时钟源时,内部振荡器在等待 模式下继续运行,电源电流功耗随晶体和谐振器的类型而变化 (参看“等待模式” 一节)。 18.在直流状态测量,适用于选定的通频带。 50Hz 时, PSRR 超过 120dB (滤波器陷波 为 25Hz 或 50Hz )。 60Hz 时, PSRR 超过 120dB (滤波器陷波为 20Hz 或 60Hz )。 19.PSRR 由增益和 V DD 决定,如下:
硅锗异质结构中的栅极定义量子点已成为量子计算和模拟的有力平台。迄今为止,发展仅限于在单个平面中定义的量子点。在这里,我们提出通过利用具有多个量子阱的异质结构来超越平面系统。我们展示了应变锗双量子阱中栅极定义双量子点的操作,其中两个量子点都与两个储层进行隧道耦合,并发生平行传输。我们分析了与附近栅极的电容耦合,发现两个量子点都聚集在中央柱塞栅极下方。我们提取了它们的位置和大小,由此得出结论,双量子点垂直堆叠在两个量子阱中。我们讨论了多层器件的挑战和机遇,并概述了量子计算和量子模拟中的一些潜在应用。
简介:厄运大理石通常与碳水化合物代谢的改变有关,范围从葡萄糖耐受性受损到明显的糖尿病(DM)。本研究旨在评估肢端肿瘤和伴随糖尿病患者的TNF-α和IL-10的血清浓度以及其他生化参数。此外,我们试图研究这些参数之间的关联。此外,这项研究还研究了该患者人群中巨细胞病毒(CMV)感染的患病率及其与TNF-α,IL-10和其他生化参数的潜在相关性。方法:使用市售ELISA试剂盒,在50例肢端肿瘤和伴随糖尿病和50个健康对照的患者中测量了TNF-α和IL-10的血清浓度。CMV DNA。结果:患有骨肥大和伴有糖尿病的患者的IGF-1,胰岛素,HOMA-IR,HOMA-IR,胆固醇,甘油三酸酯,LDL,VLDL,ALT,AST,AST,骨特异性碱性磷酸酶(BALP),TNF-α和IL-10与对照组相比,CMV感染,肢端肥大和糖尿病组的23.5%(12/50)检测到。与CMV阴性患者相比,在肢端肥大和糖尿病组中,CMV阳性患者的TNF-α和IL-10水平明显更高(均P <0.05)。结论:这项研究表明,TNF-α和IL-10水平升高与伴有糖尿病的峰值之间存在显着关联。需要进一步的研究来确定这些细胞因子在这些合并症的发病机理中是否起因果作用。患者观察到的ALT,AST和BALP水平的增加表明肢端肥大症与伴有糖尿病的潜在肝脏和骨骼受累。此外,与健康对照组相比,肢端肥大性和伴随糖尿病患者的CMV感染患病率更高,这表明CMV感染与该患者群体之间存在潜在的联系。有必要进行进一步的研究,以阐明这种关联的性质及其潜在的临床意义。
2 1 [8] M B1 电机输出 B,通道 1。当相位 1 为高电平时,电机电流从 M A1 流向 M B1。 3 2 [10] E 1 共发射极,通道 1。此引脚连接到传感电阻 RS 到地。 4 3 [11] M A1 电机输出 A,通道 1。当相位 1 为高电平时,电机电流从 M A1 流向 M B1。 5 4 [12] V MM1 电机电源电压,通道 1,+10 至 +40 V。V MM1 和 V MM2 应连接在一起。 6,7 5, 6, [1-3, 9, GND 接地和负电源。注意:这些引脚用于散热。 18,19 17, 18 13-17, 确保所有接地引脚都焊接到适当大的铜接地平面 28] 上,以实现有效散热。 8 7 [18] V R1 参考电压,通道 1。控制比较器阈值电压,从而控制输出电流。 9 8 [19] C 1 比较器输入通道 1。该输入感测感测电阻两端的瞬时电压,由内部数字滤波器或可选外部 RC 网络滤波。 10 9 [20] 相位 1 控制输出 M A1 和 M B1 处的电机电流方向。当相位 1 为高电平时,电机电流从 M A1 流向 M B1。 11 10 [21] Dis 1 通道 1 的禁用输入。当为高电平时,所有四个输出晶体管都关闭,导致输出电流迅速减小至零。 12 11 [22] RC 时钟振荡器 RC 引脚。将一个 12 kohm 电阻连接到 V CC ,并将一个 4 700 pF 电容连接到地,以获得 23.0 kHz 的标称开关频率和 1.0 µ s 的数字滤波器消隐时间。 13 12 [23] V CC 逻辑电压电源,标称值为 +5 V。 14 13 [24] Dis 2 通道 2 的禁用输入。当为高电平时,所有四个输出晶体管都将关闭,从而导致输出电流迅速减小到零。 15 14 [25] 相位 2 控制输出 M A2 和 M B2 处的电机电流方向。当相位 2 为高电平时,电机电流从 M A2 流向 M B2。 16 15 [26] C 2 比较器输入通道 2。该输入感测传感电阻两端的瞬时电压,该电压由内部数字滤波器或可选的外部 RC 网络滤波。 17 16 [27] V R2 参考电压,通道 2。控制比较器阈值电压,从而控制输出电流。 20 19 [4] V MM2 电机电源电压,通道 2,+10 至 +40 V。V MM1 和 V MM2 应连接在一起。 21 20 [5] M A2 电机输出 A,通道 2。当相位 2 为高电平时,电机电流从 M A2 流向 M B2。 22 21 [6] E 2 共发射极,通道 2。此引脚连接到接地的传感电阻 RS。 23 22 [7] M B2 电机输出 B,通道 2。当相位 2 为高电平时,电机电流从 M A2 流向 M B2。1,24 NC SO 引脚 1 和 24 为“未连接”
2.1.4.1.5.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA1-5:多模态性和乘客体验的基础科学和推广 ............................................................................................................................. 137 2.1.4.1.6.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA1-6:航空绿色协议的基础科学和推广 ............................................................................................................................. 138 2.1.4.1.7.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA1-7:航空人工智能 (AI) 的基础科学和推广 ............................................................................................................................. 140 2.1.4.1.8.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA1-8:民用/军用互操作性和协调的基础科学和推广............................................................................................. 142 2.1.4.2.工作领域 2 – ATM 应用导向研究 (RIA)......................................................................................... 142 2.1.4.2.1.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-1:面向 ATM 应用的联网和自动化 ATM 研究............................................................................................. 143 2.1.4.2.2.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-2:面向 ATM 应用的空地一体化与自主性研究 ............................................................................................................. 146 2.1.4.2.3.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-3:面向 ATM 应用的按需容量与动态空域研究 ............................................................................................................. 148 2.1.4.2.4.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-4:面向 ATM 应用的 U 空间与城市空中交通研究 ............................................................................................................. 151 2.1.4.2.5.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-5:面向 ATM 应用的虚拟化和网络安全数据共享研究 ................................................................................................................ 152 2.1.4.2.6。主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-6:面向 ATM 应用的多模态性和乘客体验研究 ............................................................................................................................. 154 2.1.4.2.7。主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-7:面向 ATM 应用的航空绿色协议研究 ............................................................................................................................................. 156 2.1.4.2.8。主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-8:面向 ATM 应用的航空人工智能 (AI) 研究............................................................................................. 158 2.1.4.3.工作领域 3 – 知识转移网络 (CSA) ........................................................................... 159 2.1.4.3.1.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA3-1:知识转移网络 .......................................................................... 160 2.2.呼叫 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR-01 ........................................................................................... 163 2.2.1.呼叫范围 ............................................................................................................................. 163 2.2.2.欧洲空中导航安全组织服务 ...................................................................................................... 163 2.2.3.征集的一般条件 ...................................................................................................................... 164 2.2.4.授予标准 ............................................................................................................................. 166 2.2.5.每个工作领域的具体条件和主题描述 ............................................................................. 168 2.2.5.1.工作领域 1 – 横向活动 ............................................................................................................. 168 2.2.5.1.1.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA1-1:绩效管理和网络影响评估 ............................................................................................................................. 168 2.2.5.1.2.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA1-2:总体规划与监测 DES-IR1- WA1-2:总体规划与监测 ...................................................................................................... 169 2.2.5.2.工作领域 2 – IR 主题解决“航空绿色协议” ............................................................................. 171 2.2.5.2.1.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA2-1:航空绿色协议的工业研究与验证 ............................................................................................................. 171 2.2.5.3.工作领域 3 – IR 主题 ............................................................................................................. 175 2.2.5.3.1.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA3-1:联网和自动化 ATM 的工业研究与验证............................................................................................................. 176 2.2.5.3.2.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA3-2:空地一体化和自主性的工业研究与验证 ...................................................................................................................... 179 2.2.5.3.3.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA3-3:按需容量和动态空域的工业研究与验证 ............................................................................................................. 181 2.2.5.3.4.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA3-4:航空人工智能的工业研究与验证 ............................................................................................................. 183 2.2.5.3.5.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-IR1-WA3-5:军民互操作性和协调的工业研究与验证..................................................................................................... 185 2.2.5.4.工作领域 6 – IR 主题涉及完成 ATM MP 阶段 C 所需的关键 SESAR 2020 解决方案(仅在 IR1 呼叫中)............................................................................................................. 186
任务。J2 – 情报局 使命:为北美防空司令部和美国北方司令部的任务提供及时、有针对性和准确的情报。愿景:一个敏捷的情报机构,推动北美防空司令部和美国北方司令部的规划、行动和决策。NJ3 - 北美防空司令部行动 一个有选择性的联合和合成参谋部,作为北美防空司令部的顾问,负责警告和评估针对北美的战略海上、导弹、太空和空中袭击。确保和平时期的空中主权以及美国和加拿大对对称和不对称航空航天威胁的有效防御。负责北美防空司令部的所有当前、未来和信息行动,包括 NOBLE EAGLE (ONE) 行动。 NCJ3 – 美国北方司令部作战任务:美国北方司令部 J3 指挥作战,同步各组成部分的作战效果,与其他作战司令部、跨机构合作伙伴和伙伴国进行协调,同时监控、评估并向北美防空司令部指挥官和美国北方司令部提供态势感知,了解所有可能或已经影响美国北方司令部责任区的事件。J4 – 后勤和工程局任务:协调、同步和
2.1.4.2.1.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-1:面向 ATM 应用的互联自动化 ATM 研究......................................................................................................................... 143 2.1.4.2.2.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-2:面向 ATM 应用的空地一体化与自主性研究......................................................................................................... 146 2.1.4.2.3.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-3:面向 ATM 应用的按需容量与动态空域研究......................................................................................................... 148 2.1.4.2.4.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-4:面向 ATM 应用的 U 空间和城市空中交通研究 ...................................................................................................................... 151 2.1.4.2.5.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-5:面向 ATM 应用的虚拟化和网络安全数据共享研究 ............................................................................................................. 152 2.1.4.2.6.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-6:面向 ATM 应用的多模态性和乘客体验研究 ............................................................................................................. 154 2.1.4.2.7.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-7:面向 ATM 应用的航空绿色协议研究............................................................................................................................. 156 2.1.4.2.8.主题 HORIZON-SESAR-2022-DES-ER1-WA2-8:面向 ATM 应用的航空人工智能 (AI) 研究............................................................................................................. 158
[1] PM Swafford、S. Ghosh 和 N. Murthy,“通过 IT 集成和灵活性实现供应链敏捷性”,《国际生产经济学杂志》,第 116 卷,第 2 期,第 288-297 页,2008 年,doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.002。[2] KK-L. Moon、CY Yi 和 E. Ngai,“一种用于测量纺织和服装公司供应链灵活性的工具”,《欧洲运筹学杂志》,第 222 卷,第 2 期,第 315-325 页,2008 年,doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.002。[3] KK-L. Moon、CY Yi 和 E. Ngai,“一种用于测量纺织和服装公司供应链灵活性的工具”,《欧洲运筹学杂志》,第 222 卷,第 2 期,第 315-325 页,2008 年,doi:10.1016/j.ijpe.2008.09.002。 2,第 191-203 页,2012 年,doi:10.1016/j.ejor.2012.04.027 [3] M. Esmaeilikia、B. Fahimnia、J. Sarkis、K. Govindan、A. Kumar 和 J. Mo,“具有固有灵活性的战术供应链计划模型:定义与回顾”,《运筹学年鉴》,第 1-21 页,2014 年,doi:10.1007/s10479-013-1513-2。[4] S. Chiu、V. Chiu、M. Hwang 和 Y. Chiu,“包含通用零件外包、最终产品加班策略和质量保证的延迟差异化多产品模型”,《国际工业工程计算杂志》,第 12 卷,第 1 期,2015 年,doi:10.1016/j.ejor.2012.04.027 2,第 143-158 页,2021 年,doi:10.5267/j.ijiec.2021.1.001 [5] Y. Chiu、V. Chiu、Y. Wang 和 M. Hwang,“考虑加班、共性和质量保证的多项目补货决策延迟模型”,《国际工业工程计算杂志》,第 11 卷,第 4 期,第 509-524 页,2020 年,doi:10.5267/j.ijiec.2020.6.001。[6] RE Giachetti、LD Martinez、OA Sáenz 和 C.-S. Chen,“使用测量理论框架分析灵活性和敏捷性的结构性指标”,《国际生产经济学杂志》,第 86 卷,第 4 期,第 509-524 页,2020 年,doi:10.5267/j.ijiec.2020.6.001。 1,第 47-62 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00004-5。[7] L. Krajewski、JC Wei 和 L.-L. Tang,“响应按订单生产供应链中的计划变化”,《运营管理杂志》,第 23 卷,第 5 期,第 452-469 页,2005 年,doi:10.1016/j.jom.2004.10.006。[8] LK Duclos、RJ Vokurka 和 RR Lummus,“供应链灵活性的概念模型”,《工业管理与数据系统》,第 103 卷,第 5 期,第 47-62 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00004-5。 6,第 446-456 页,2003 年,doi:10.1108/02635570310480015。[9] E. Korneeva、S. Hönigsberg 和 FT Piller,“大规模定制能力实践——在中小企业网络中将大规模引入定制技术纺织品”,Int. J. Ind. Eng. Manag.,第 12 卷,第 2 期,第 115-128 页,2021 年,doi:10.24867/IJIEM-2021-2-281。[10] MK Malhotra 和 AW Mackelprang,“内部制造和外部供应链灵活性是互补能力吗?”,运营管理杂志,第 30 卷,第 2 期,第 365-372 页,2021 年,doi:10.24867/IJIEM-2021-2-281。 3,第 180-200 页,2012 年,doi:10.1016/j.jom.2012.01.004。[11] E. Mendonça Tachizawa 和 C. Giménez Thomsen,“供应灵活性的驱动因素和来源:一项探索性研究”,《国际运营与生产管理杂志》,第 27 卷,第 10 期,第 1115-1136 页,2007 年,doi:10.1108/01443570710820657。[12] SK Das 和 L. Abdel-Malek,“供应链中订单数量和交货时间的灵活性建模”,《国际生产经济学杂志》,第 85 卷,第 2 期,第 171-181 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00108-7 [13] C. Chandra 和 J. Grabis,“灵活性在供应链设计和建模中的作用——特刊简介”,《Omega》,第 37 卷,第 4 期,第 743-745 页,2009 年,doi:10.1016/j.omega.2008.07.003 [14] U. Merschmann 和 UW Thonemann,“供应链灵活性、不确定性和公司绩效:对德国制造公司的实证分析”,《国际生产经济学杂志》,第 130 卷,第 2 期,第 171-181 页,2003 年,doi:10.1016/S0925-5273(03)00108-7 1,第 43-53 页,2011 年,doi:10.1016/j. ijpe.2010.10.013。[15] Z. Gong,“供应链灵活性的经济评估模型”,《欧洲运筹学杂志》,第 184 卷,第 2 期,第 745-758 页,2008 年,doi:10.1016/j.ejor.2006.11.013。[16] M. Zapp、C. Forster、A. Verl 和 T. Bauernhansl,“汽车与半导体行业协作产能规划参考模型”,《Procedia CIRP》,第 3 卷,第 155-160 页,2012 年,doi:10.1016/j.procir.2012.07.028。 [17] MA Panduro、CA Brizuela、J. Garza、S. Hinojosa 和 A. Reyna,“同心环天线阵列多目标设计的 NSGA-II、DEMO 和 EM-MOPSO 比较”,《电磁波与应用杂志》,第 27 卷,第 9 期,第 1100-1113 页,2013 年,doi:10.1080/09205071.2013.801040。