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World File Search System反应时间
基于模糊共同的基于EEG的反应时间预测...
摘要 - 驾驶员的嗜睡状态是广泛讨论的话题，因为它在造成交通事故中的重要作用。本研究提出了一种新的方法，该方法结合了模糊的常见空间模式（CSP）优化的相位内聚序列（PC）表示和模糊CSP优化的信号振幅表示。该研究旨在检查机敏状态和嗜睡状态之间脑电图（EEG）同步的变化，通过分析脑电图数据，预测驱动因素的反应时间，并随后确定嗜睡的存在。该研究的发现表明，这种方法成功地区分了警报和昏昏欲睡的精神状态。通过使用基于自动编码器的深度编码器数据融合技术和回归模型，例如支持向量回归（SVR）或最少的绝对收缩和选择运算符（LASSO），该提出的方法使用与回归器模型组合的单个特征集优于单个特征集。通过评估均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）和相关系数（CC）来衡量这种优势。换句话说，基于自动编码器的振幅EEG功率功能和PCS功能的融合在回归中，单独在回归器模型中使用这些功能中的任何一个。具体而言，与仅使用单个振幅EEG功率功能和回归相比，与基线模型相比，提议的数据融合方法的RMSE降低了14.36％，MAPE降低25.12％，CC降低了10.12％。
及下肢视觉运动反应时间任务
背景：快速视觉运动反应时间 (VMRT) 是识别和响应连续出现的视觉刺激所需的时间，它使运动员能够在运动期间成功地对刺激做出反应，而较慢的 VMRT 则与受伤风险增加有关。基于光的系统能够测量上肢和下肢 VMRT；但这些评估的可靠性尚不清楚。目的：使用基于光的训练系统确定上肢和下肢 VMRT 任务的可靠性。设计：可靠性研究。地点：实验室。患者（或其他参与者）：20 名在过去 12 个月内没有受伤史的参与者。方法：参与者在间隔 1 周的 2 个单独测试会议上向实验室报告。对于这两项任务，都要求参与者尽快熄灭随机序列的发光二极管磁盘，这些磁盘一次出现一个。在完成测试试验之前，为参与者提供了一系列练习试验。 VMRT 计算为两次击中目标之间的时间（以秒为单位），其中 VMRT 越高表示反应时间越慢。主要结果测量：计算单独的组内相关系数（ICC）和相应的 95% 置信区间（CI），以确定每个任务的重测信度。确定 SEM 和最小可检测变化值以检查临床适用性。结果：右肢下肢信度极佳（ICC 2,1 = .92；95% CI，.81 – .97）。左肢（ICC 2,1 = .80；95% CI，.56 – .92）和上肢任务（ICC 2,1 = .86；95% CI，.65 – .95）均具有良好的信度。结论：两个 VMRT 任务在健康、活跃人群中均具有临床可接受的信度。未来的研究应该探索这些测试的进一步应用，作为已知 VMRT 缺陷的健康状况康复后的结果测量。
基于脑电信号预测飞行员反应时间
本研究的主要假设是，可以根据事件发生前记录的大脑活动预测对意外事件的反应延迟时间。这种心理活动可以用脑电图数据来表示。为了验证这一假设，我们进行了一项新实验，涉及 19 名参与者，他们参加了长达 2 小时的模拟飞机飞行。提出了一种 EEG 信号处理流程，包括信号预处理、提取带通特征和使用回归预测反应时间。本研究中使用的预测算法是最小绝对收缩算子及其最小角度回归修改，以及核岭和径向基支持向量机回归。在 19 名受试者中获得的平均绝对误差为 114 毫秒。本研究首次证明可以根据 EEG 数据预测反应时间。所提出的解决方案可以作为未来可以提高空中交通安全性的系统的基础。
计算机化眼动追踪反应时间测试的文章可靠性
背景：近年来，眼动追踪技术和方法取得了长足进步。具体而言，使用眼动追踪定量测量眼球运动和心理生理结构正在获得发展势头。反应时间的测量方式有很多种，从对刺激的简单反应到对刺激更具挑战性的选择或辨别反应。传统上，反应时间是从刺激事件开始到反应事件测量的，包括视觉和运动反应时间。眼动追踪技术可以提供更离散的反应时间测量，包括视觉延迟和视觉速度等视觉成分，并可以识别刺激出现时人是否在看目标区域。本文旨在检验使用眼动追踪技术测量的简单反应时间、选择反应时间和辨别反应时间测试的可靠性。此外，我们试图建立表现规范并研究普通人群中反应时间的性别差异。最终目标是对不同人群的反应时间测量进行初步比较，包括非运动员、运动员和遭受创伤性脑损伤的个人。
游戏玩家和非游戏玩家的反应时间和认知能力......
研究表明，第一人称射击游戏 (FPS) 有助于提高人的认知能力 (2)。在一项特定研究中，研究人员调查了玩电子游戏如何影响手眼协调能力以及多任务处理能力。实验对 50 人进行了研究，这些人被分成两组：25 名经常玩游戏的人和 25 名不玩游戏的人。第 1 组（游戏玩家组）在每次测试之前和测试之间玩游戏，而第 2 组（所有不玩游戏的人）只是在测试之间短暂休息。该测试模拟了计算机上的工作以测量多任务处理能力。研究人员的假设得到了证据的支持，测试分数存在显著差异，这表明电子游戏与人的认知技能和能力有直接关系 (2)。虽然两组的分数都随着时间的推移而增加，但游戏组的整体表现要好得多。这项研究的一个挑战是确定电子游戏是否真的有助于提高这些技能，或者多任务处理能力较强的人是否也对游戏感兴趣。
省略知识：5个选择串行反应时间任务中遗漏的重要性
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用单次脑电图周期图进行基于视觉刺激的反应时间估计的深度神经网络
摘要：多路复用深度神经网络 (DNN) 已经产生了高性能预测模型，这些模型在解码以脑电图 (EEG) 信号形式广泛收集的脑电波方面越来越受欢迎。在本文中，据我们所知，我们介绍了一种基于 DNN 的通用方法，该方法使用 48 名参与者的视觉刺激反应实验中单次试验 EEG 的周期图表示来估计反应时间 (RT)。我们设计了一个全连接神经网络 (FCNN) 和一个卷积神经网络 (CNN) 来预测和分类每次试验的 RT。虽然深度神经网络因分类应用而广为人知，但我们通过将 FCNN/CNN 与随机森林模型级联，设计了一个基于回归的稳健估计器来预测 RT。使用 FCNN 模型，二分类和三类分类的准确率分别为 93% 和 76%，使用 CNN 后准确率进一步提高（分别为 94% 和 78%）。基于回归的方法预测了 RT，FCNN 和 CNN 的相关系数 (CC) 分别为 0.78 和 0.80。进一步研究发现，左中叶以及顶叶和枕叶对于预测 RT 至关重要，在 theta 和 alpha 频带中有显著活动。
探索预期反应抑制任务两次试验中的停止信号反应时间
摘要 各种行为任务测量反应抑制，包括取消不必要动作的能力，通过停止信号反应时间 (SSRT) 进行评估。目前尚不清楚 SSRT 是否是抑制网络完整性的不可改变的固有测量方法，还是可以随着重复而改进。当前的研究探讨了预期反应抑制任务 (ARIT) 的 SSRT 在两个会话中是否以及如何变化，以及与停止信号任务 (SST) 相比如何。44 名参与者在两个会话中重复了 ARIT 和 SST。计算了 SSRT 及其组成指标（Go 试验反应时间、停止信号延迟）。反映非选择性反应抑制的 SSRT 在 ARIT 和 SST 的会话之间是一致的（两者 p > 0.293）。反应时间和停止信号延迟在 ARIT 的会话之间也保持稳定（所有 p > 0.063），而在 SST 中，反应时间（p = 0.013）和停止信号延迟（p = 0.009）增加。反映 ARIT 上行为选择性停止的 SSRT 在两个会话中有所改善（p < 0.001），这是由反应时间（p < 0.001）和停止信号延迟（p < 0.001）的变化所证实的。总体而言，非选择性抑制的最大效率在 ARIT 的两个会话中保持稳定。然而，SST 的结果证实，非选择性抑制可能受到抑制网络完整性以外的因素的影响。ARIT 上的行为选择性停止在会话之间发生变化，这表明 SSRT 捕获的连续神经过程在第二个会话中发生得更快。这些发现对未来需要在多个会话中进行行为测量的研究具有重要意义。
测试 - 功能反应时间的重测可靠性...
上下文：反应时间通常是通过计算机化的神经认知电池评估的脑震荡。尽管此措施对症状后的降低敏感，但尚不清楚计算机化反应时间是否反映了在体育活动中有效，安全竞争所需的动态反应时间。功能反应时间评估可能是有用的脑震荡，但必须在临床实施之前确定可靠性。目的：确定测试 - 重新反应时间评估电池的可靠性，并确定会话之间的反应时间是否有所改善。设计：队列。设置：实验室。参与者：41名参与者（21名男性和20名女性）完成了2个时间点。参与者平均年龄为22.5（2.1）年，高72.5（11.9）CM高，质量为71.0（13.7）千克，大多数是右腿和占主导地位（92.7％）。干预措施：参与者完成了2个临床反应时间测试（计算机化的Stroop和Drop Stick）和5个功能反应时间测试（步态，跳跃着陆，单腿跳，预计切割和意外的剪切）。在单个（仅运动任务）和双重任务（带有认知任务的电机任务）中进行滴棍和功能反应时间评估。主要结果指标：在所有评估中计算反应时间（以秒为单位）。测试 - 使用2路混合效应内相关系数（3，k）确定重新测试可靠性。配对样品t检验比较了会话之间的平均反应时间。结果：测试 - 对所有反应时间结果的重新测试可靠性（类内相关系数[3，K]范围= .766 - .925）。观察到了几种统计学上的显着性平均差异，但效应大小对小（D范围= 0.05 - 0.44）可以忽略不计。结论：功能反应时间评估电池显示出与标准的计算机反应时间评估电池相似的可靠性，并可能提供重要的卫生后信息，但是需要更多的研究来确定临床实用程序。