尽管美国最初反应迟缓,但各个政治观点的政策制定者现在都强调保护美国在人工智能研发方面的技术和经济领导地位的重要性。最大的担忧之一是,如果非民主国家能够制定人工智能的议程,它们可能会推动人工智能系统在道德上存在争议的应用,例如对政治异见人士或少数族裔进行大规模监视,这可能会侵犯人权。因此,美国政策制定者、研究人员和民间社会组织呼吁制定政策,促进人工智能的创新应用,同时保护美国的经济繁荣和公民自由,例如隐私。
许多研究已经证明,大多数海上事故都是人为失误造成的。涉及油轮等大型船舶的事故可能会对环境造成灾难性的影响。当今的船舶体积庞大,惯性巨大,对控制命令的反应迟缓。导航员的预测和判断至关重要,因为导航命令必须在预期操作之前提前发出。人为失误的余地非常小,特别是在受限制或拥挤的水道中。随着人们对自动驾驶船舶的浓厚兴趣,确保安全和降低大型船舶自主航行的风险越来越受到关注。许多公司正在开发自动驾驶船舶的人工智能技术,但与最近的媒体报道相反,还有很多工作要做才能确保安全。
数百万美国人使用处方阿片类药物来缓解手术、受伤或疾病带来的疼痛。1 这些类型的药物可以有效治疗,但也可能导致损伤并导致依赖、上瘾和过量服用。2018 年,处方阿片类药物导致全国近 15,000 人因过量服用而死亡。Amtrak(该公司)认识到其员工可能会使用这些处方药。然而,在受损状态下工作的员工在紧急情况下可能会反应迟缓,可能导致受伤或死亡,从而给公司带来经济损失和声誉损害。例如,2016 年,一列公司火车在宾夕法尼亚州切斯特附近与一辆反铲挖土机相撞,导致两名员工死亡,39 名乘客和列车工作人员受伤。其中一名死者是一名轨道主管,体内有处方可待因和吗啡。2
自从了解到这一缺口后,政府已采取重大措施弥补差距。我们现在拥有全球最严格的脱碳目标,到 2030 年将排放量减半,到 2050 年实现净零排放,这些目标现已被写入爱尔兰法律。很快将伴随部门碳预算,这将进一步说明大幅加快行动的必要性。反应迟缓的后果将是 2030 年的进一步失败。随着预算承诺的增加、气候行动计划的修订以及通过协调一致的全国运动加强所有媒体的关注,我相信实现 2030 年的目标是完全可能的。但只有在紧急行动的基础上持续承诺才能实现这些目标。过去没有先例表明我们必须迅速采取行动。我们继续齐心协力应对健康大流行,我们也必须在气候危机方面做同样的事情。
摘要 本文重新审视了中日现代化道路对比的旧论点。它发展了一个新的分析框架,以探讨意识形态和意识形态变革——明治时期日本果断转向西方,而清朝中国对西方帝国主义的反应迟缓——是这些对比道路背后的主要驱动力。我们的框架和历史叙述突出了德川日本封建、分散的政治制度与清朝中国的中央集权官僚制度之间的对比,这是推动不同意识形态调整模式的关键决定因素。我们认为,1894-95 年日本对中国的海军胜利在当时的中国帝国意识形态下是无法证明的,因此成为中国随后意识形态转型的催化剂,中国通过借鉴日本成功的明治维新制度和意识形态来实现这一转型。我们的分析框架是从比较历史叙述发展而来的,它为我们理解政治和经济变革提供了新的见解,即意识形态和意识形态变革的重要性。关键词 : 意识形态、意识形态变迁、中国、日本、经济发展、经济分化、明治维新、集权、分权
创新对于个人和社会的进步以及应对前所未有的新挑战至关重要(例如Serdyukov,2017 年)。更具体地说,人们普遍认为“国家的社会和经济福祉将在更大程度上取决于其公民的教育质量:所谓‘知识社会’的出现、信息和媒体的转型以及组织日益专业化,都要求高技能和高知识水平”(Cornali,2012 年,第 255 页)。然而,教育创新备受争议。政策制定者认为,教育系统在适应变化方面反应迟缓,往往不愿意在主观定义的合理时间内进行创新。然而,教师和其他教育专业人士却描绘了不同的图景。从他们的角度来看,有太多表面的变化和所谓的创新是以自上而下的方式从外部强加给他们的,而没有迹象表明政策制定者(完全)了解教师和学生的教学和学习环境(OECD,2014)。因此,他们常常感到在政策制定过程中被忽视,在政策建议和战略的实际实施中只得到部分支持(例如Ketelaar 等人,2012 年;Lewin 和 Stuart,2016 年)。
恩欣格上一次重组是在二十年前。当时,我们将从不同制造流程和产品组中分离出来的核心领域合并为各个部门。从那时起,公司被细分为在市场上独立运营的利润中心,并由中央技术和商业部门提供支持。组织形式的变化带来了积极的能量。有才华的员工抓住机会,独立推动部门发展。做出了更精准的定制决策,最终使客户和我们受益。然而,一开始,内部阻力很大。人们担心团队精神会消失。但没有一个系统是完美的,一切都需要时间。我记得在讨论中,我目睹了旧组织反应迟缓,并本能地(或许是固执地)坚持客户而不是公司中央组织必须受益的原则。在过去的几年里,我们环境的需求发生了变化。快速增长需要太多单独的解决方案和太多的重复,导致标准太少,协同效应或潜力发挥得太少。管理层之间的密切合作和多名员工的主动性将这些缺陷推到了前台,因此我们一直在寻找补救方法和手段。一个考试-
作为该项目的一部分,CARB 于 2020 年与亚利桑那大学合作,并于 2021 年和 2023 年与 Carbon Mapper 合作,在加州部分地区进行羽流测绘飞行。在这些飞行中,共检测到 502 个甲烷羽流,与来自两个主要行业的 75 个不同运营商建立了 245 份联系:垃圾填埋场和石油和天然气设施。还检测到了来自其他行业的少量羽流,包括奶牛场、堆肥作业、厌氧消化器、炼油厂和热电联产厂,但这些羽流不在本报告的讨论范围内。CARB 工作人员确定了每个甲烷羽流源头的基础设施所有者,并通过 245 份独特的“事件报告”直接与垃圾填埋场和石油和天然气运营商分享了调查结果。运营商被要求通过实地调查(如有必要)确定排放的确切来源,修复排放源(如果可能),并向 CARB 报告他们的发现。运营商对这些事件报告的回应率为 94%。石油和天然气行业运营商通常会在一两天内采取行动,并在两周内对 CARB 做出回应。垃圾填埋场运营商通常会在一两周内采取行动,但许多垃圾填埋场运营商反应迟缓,直到几个月后才分享他们的发现。根据运营商的回应,40% 的事件被归类为“A 类”,这意味着运营商在没有收到 CARB 通知的情况下不知道排放情况,例如部件损坏或故障。12% 的事件报告被归类为“B 类”排放,这意味着检测到的甲烷羽流来自符合监管要求的正常运行产生的排放。27% 的事件被归类为“C 类”,这意味着检测到的羽流与短期维护或施工期间发生的排放有关。其余事件报告中的排放源是运营商在进行现场检查后未发现的(15%)或没有回应(6%)。在所有“A 类”排放情况下,运营商能够停止或修复相关部件并减轻排放源。因此,在约 40% 的已确定案例中,该技术直接支持了甲烷排放的减缓。