图1:富含硼的六角形面孔的热力学的从头开始。(a)BOB 2表面的表面相图,其额外表面硼的覆盖范围与B大典型的全局优化采样的覆盖范围不同。虚线标记了与B富集相关的化学潜力。(b)在与B富集相关的化学势方面,采样表面相的大规范自由能。(c)三个表面相(B 0,B 1/9和B 1/3)结构的顶部和前视图,可以通过硼 - 富集来制备。额外的硼原子以黄色圆圈标记。原子的颜色代码:mo - 蓝色,b - 粉红色。
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皮肤的稳定微生物定殖取决于宿主免疫系统的严格控制。脂质依赖性的酵母菌通常将皮肤定位为无害的剂量,并且受到宿主17型免疫监视,但这种真菌也与人类和动物的多样化皮肤病理有关。使用Malassezia暴露的鼠模型,我们表明Vγ4 +皮肤γδT细胞迅速扩展,是IL-17A介导真菌控制的主要来源。即使在真菌清除率后,也会在皮肤中持续存在的记忆样的玛拉西氏症响应性Vγ4 + T细胞富含排水淋巴结,并在几周后的真菌重新暴露后被保护。诱导γδT17免疫取决于IL-23和IL-1家族细胞因子信号传导,而TOLL样和C型凝集素受体则是可分配的。此外,暴露于Malassezia的宿主的Vγ4 + T细胞能够直接和选择性地对Malassezia衍生的配体进行反应,而与抗原呈递的宿主细胞无关。被检测到的真菌含量是在Malassezia属的各种物种上共享的,但在其他基本菌或aycomycota中没有使用。这些数据提供了对17型免疫监视的诱导和维护,对皮肤的诱导和维护,对皮肤健康具有重要意义。
1疫苗业务部,Shionogi&Co。,Ltd。,大阪,日本,2分子免疫学实验室,世界首屈一指的国际研究中心倡议(WPI)免疫学边境研究中心,大阪大学,大阪大学,日本,日本,日本3号,3个淋巴细胞学研究中心,4型淋巴细胞学研究中心。 Shionogi & Co., Ltd., Osaka, Japan, 5 Department of Microbiology, Tokyo Medical University, Tokyo, Japan, 6 Drug Development and Regulatory Science Division, Shionogi & Co., Ltd., Osaka, Japan, 7 KOTAI Biotechnologies, Inc., Osaka, Japan, 8 Department of Molecular Immunology, Research Institute for Microbial Diseases, Osaka University, Suita,日本,9号传染病教育与研究中心(苹果酒),大阪大学,日本苏亚大学
最初是公共场所:Werhahn,Julia E; Smigileski,卢克斯; SACU,SEDA;穆尔,苏珊娜; Wirelinger,David;没事,吉利;母亲,Le-Andra M; Glennon,Jeffrey C; Firstra,Peter J; Dietrich,Andrea;拖延,蕾妮·斯莫尔; Acgregin,Pascal M;霍尔兹(Holz),纳西(Nathie E);京,莎拉; Banaschewski,Tobias; Sume,Melanie C; Schulze,Ulrike M e; Lythgo,David J; Sethi,Arjun;克雷格,迈克尔; Mastroiani,数学; Sagar-Ouryhli,伊利亚斯; Santush,Paramaa J;罗莎,米雷亚;巴尔加罗,努里亚; Castro-Fornis,Josefina; Arango,Celso; Penzol,Maria J; Switch,Marcel P;弗兰克斯,巴拉拉;通常,Jan K;苏珊(Susanne)沃尔兹(Waltza);丹尼尔·布兰奇(Brange)(2023)。不同的全脑功能连通性相关性或儿童和青少年白人破坏性行为的反应性侵略性和死亡的反应性特征。神经图像:临床,40:103542。doi:https://doi.org/10,1016/j.nicl
形式语言是建模和仿真的组成部分。他们允许将知识蒸馏成简明的模拟模型,可自动执行,解释和分析。但是,可以说最容易获得模型的方法是通过自然语言,这是计算机不容易解释的。在这里,我们评估了如何将大型语言模型(LLM)用于将自然语言形式化为模拟模型。现有研究仅使用非常大的LLM(例如商业GPT模型)进行探索,而无需微调模型权重。要缩小这一差距,我们展示了如何对开放量,7B参数Mistral模型进行微调,以将自然语言描述转化为特定于域语言的反应网络模型,从而提供自我托管,计算和内存有效的替代方案。为此,我们开发了一个合成数据代理,以作为微调和评估的基础。我们的量词评估表明,我们的微调Mistral模型可以恢复高达84的地面真相模拟模型。5%的案件。此外,我们的小规模用户研究展示了该模型在各个领域的一次性生成以及交互式建模的实际潜力。虽然有前途,但以当前形式,微型的小LLM无法赶上大型LLM。我们得出的结论是,需要更高质量的培训数据,并期望将来的小型和开源的LLM提供新的机会。
缩写:ABS,抗体; BCl-6,B-细胞淋巴瘤6; Bcl-XL,B-细胞淋巴瘤 - 超大; BCR,B细胞受体; Breg,B监管; CD,分化簇; CD40L,CD40配体; cDNA,互补的DNA; CMA,牛奶过敏; DEG,差异表达的基因; GFP,绿色荧光蛋白; HC,健康对照; IG,免疫球蛋白; il,白介素; LPS,脂多糖; nt,自然耐受性; OIT,口服过敏原免疫疗法; PBMC,外周血单核细胞;豌豆,接近扩展测定; RNA,核糖酸; RNA-seq,RNA测序; SIGE,特定的免疫球蛋白E; SIGG,特定的免疫球蛋白G; SIGG1,特异性免疫球蛋白G1; SIGG2,特异性免疫球蛋白G2; SIGG3,特异性免疫球蛋白G3; SIGG4,特异性免疫球蛋白G4; TGF-β,转化生长因子β; TLR,喜欢的受体。
和短链脂肪酸的产生。为了测试这一点,采用了纵向跨界研究设计,其中健康的成年女性消耗了三种不同的饮食纤维补充剂:inulin(果酸 - 寡糖),vitafiber(Isomalto-oligosacacachiely)和一周的介入时间为2周的洗手间。每种补充剂每天消耗总共15克可溶性纤维。样品,通过16S rRNA测序和使用核磁共振测量的短链脂肪酸的16S rRNA测序和粪便水平分析肠道菌群的组成。使用光流式细胞仪进行干预后SCFA水平较高的参与者的子集研究了外周血单核细胞中的表型变化。结果表明,整个肠道细菌群落对纤维引起的变化的实质稳定性和韧性。但是,每种补充剂对肠道细菌α和β多样性,SCFA产生和免疫变化都有特定的影响。inulin始终发挥了在个体中最明显的作用,并且某些分类单元被确定为响应二氨蛋白的潜在产生指标。对于其他纤维补充剂没有观察到这种区分特征。需要进一步的大规模研究来确认这些发现。总体而言,我们的研究意味着个性化的饮食纤维干预措施可以量身定制,以促进有益细菌的生长,以最大程度地提高SCFA生产和相关的健康益处。
Taubert的1.2 |恩格尔·巴斯蒂安1.2 | Dieldelhorst Jana 1.2 | Katharina L. Hupa-Breton 1.2 |帕特里克·贝伦特(Patrick Behrendt)1.2.3.4 | Niklas T.篮子5 | Kurt-WolframSühs6 | Macel K. Janik 2.7 | Zachou Callopy 8.9 |武术sebode 2.10 |克里斯托弗示意图2.10.11 |玛丽亚 - 卡洛特(Maria-Carlot)2.12 | Sarah Habes 13 |英国 - 艾希联盟| Ye H. OO 2:14.15 | Lalanne 16 Lalanne | Simon Pape 2.17 | Schubert Maen 18 |迈克尔·赫斯特18 | StefanDübel18 | Mario Thevis 19 | Danny Jonik 20 | Julia Beimdici 21 | Falk F. R. P. H. Drive 2.17 | Muratour 16 | David H. Adams 2:14.15 |杰西卡·戴森(Jessica K. Dyson)22.23 | Amedee Renand 24 | Isabel Graupara 2.12 | Ansgar W. Lohse 2.10 |乔治·N·送货8.9 | Milkiewicz出生2.7.25 |马丁·斯坦格6 |本杰明1.2 | Witte 5 | Heiner Wedemeyer 1.2 |迈克尔·P·曼斯1.2 | Elmar Jaeckel 1.2.26Taubert的1.2 |恩格尔·巴斯蒂安1.2 | Dieldelhorst Jana 1.2 | Katharina L. Hupa-Breton 1.2 |帕特里克·贝伦特(Patrick Behrendt)1.2.3.4 | Niklas T.篮子5 | Kurt-WolframSühs6 | Macel K. Janik 2.7 | Zachou Callopy 8.9 |武术sebode 2.10 |克里斯托弗示意图2.10.11 |玛丽亚 - 卡洛特(Maria-Carlot)2.12 | Sarah Habes 13 |英国 - 艾希联盟| Ye H. OO 2:14.15 | Lalanne 16 Lalanne | Simon Pape 2.17 | Schubert Maen 18 |迈克尔·赫斯特18 | StefanDübel18 | Mario Thevis 19 | Danny Jonik 20 | Julia Beimdici 21 | Falk F. R. P. H. Drive 2.17 | Muratour 16 | David H. Adams 2:14.15 |杰西卡·戴森(Jessica K. Dyson)22.23 | Amedee Renand 24 | Isabel Graupara 2.12 | Ansgar W. Lohse 2.10 |乔治·N·送货8.9 | Milkiewicz出生2.7.25 |马丁·斯坦格6 |本杰明1.2 | Witte 5 | Heiner Wedemeyer 1.2 |迈克尔·P·曼斯1.2 | Elmar Jaeckel 1.2.26
确定与该决定相关的任何排放影响,这些影响尚未涵盖上述领域:健康饮食,包括减少快餐食品的消耗和更大质量的新鲜水果和蔬菜的使用可能对气候变化也可能带来较小的积极好处。水果和蔬菜,未加工或本地采购的食品通常比其同行具有较低的碳足迹。
