摘要:我们假设考虑合并症,P波和超声心动图测量的可解释的换档机(GBM)模型,可以更好地预测二尖瓣反理中的死亡率和脑血管事件(MR)。分析了三级中心的患者。GBM模型被用作可解释的统计方法,以识别具有CVA和全因死亡率结果的高危患者的主要指标。总共包括706名患者。GBM分析表明,年龄,收缩压,舒张压,血浆白蛋白水平,平均p波持续时间(PWD),MR反理体积,左心室射血分数(LVEF),剩余的心房限制,预测末端 - 类固有(LADS),VELOCITY PITY ENTIMAL(VELOCITY CONTIN)和有效的commigi andi andi andi ofi andi andi andi ofi andi ori ori ofi ofii ofii na
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卫生防护中心辖下的疫苗可预防疾病科学委员会最近审查了本地流行病学数据、呼吸道合胞病毒疫苗的有效性和安全性(包括严重神经系统疾病、早产和妊娠高血压等潜在不良反应)的科学数据,以及世界卫生组织和海外卫生当局的建议。根据是次审查,科学委员会就香港使用呼吸道合胞病毒疫苗达成了一项临时共识,概述如下。
摘要简介聊天机器人生成预培训的变压器(CHATGPT)是一种由人工智能的语言模型聊天机器人,能够帮助耳鼻喉科医生在实践和研究中。评估了Chatgpt产生与喉咽反流疾病(LPRD)有关的以患者为中心的信息的能力。方法二十五个问题是针对LPRD的定义,临床表现,诊断和治疗的方法,从迪拜的定义和LPRD共识和最近评论的管理中脱颖而出。有关四个上述类别的问题已输入Chatgpt-4。四位经过董事会认证的喉科医生以5分李克特量表评估了Chatgpt-4的准确性。评估了互置可靠性。结果CHATGPT-4的平均得分(SD)分别为4.13(0.52),4.50(0.72),3.75(0.61)和4.18(0.61)和4.18(0.47)。专家报告了子评分的高度可靠性(ICC = 0.973)。ChatGpt-4的性能最低的是关于最普遍的LPR符号的答案,这是诊断最可靠的客观工具(咽咽 - 食管多渠道多通道型内肺内障碍-PH监测(HEMII-PH),以及用于使用Hemii-PH的LPR诊断的标准。结论ChatGpt-4可以提供有关LPR定义,与GERD(胃spho术 - 大约反流疾病)和临床表现相比的差异的足够信息。在诊断外表现和半ph上提供的信息可能需要进一步优化。关于确定患者使用互联网来源进行自我教育的最新趋势,本研究的发现可能有助于引起人们对Chatgpt-4对LPR主题的准确性的关注。
使用实时3维体积多普勒echocardiog echocardiog-raphy-raphy-raphy:在体外和临床验证中,通过自动的3维峰和近端近端的异伏特式表面积和中风量技术来定量慢性功能性二尖瓣反理量。cir-diovasc成像。2013; 6:125 - 133。2013; 6:125 - 133。
图1。高度致病性的自身反应性CD4阳性T细胞(CXCR6阳性和SLAMF6阴性)表达miR-147-3p,抑制了趋化因子受体CXCR3的表达,并发挥了致病性。
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