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开发中的创新和挑战
摘要。本研究探讨了基于高技术的电力传输系统的开发创新和挑战，尤其是通过应用超高压（UHV）技术，超导体和基于信息通信技术（ICT）的智能控制系统的应用。本研究旨在应对更有效，可靠的传输系统的需求，并能够支持可再生能源的整合，同时减少环境影响。结果表明，UHV技术可以将功率损失降低30％，而超导电缆几乎可以在短距离内消除功率损耗。基于ICT的智能控制系统还增加了网络稳定性和对负载波动的响应。但是，这些技术的实施仍然面临重大挑战，包括高成本，复杂的基础设施需求和网络安全风险。这项研究表明，需要在工业，政府和学者之间进行进一步的合作来克服这些障碍，并鼓励采用更广泛的有效传输技术。
药物开发中的膜转运蛋白和作为精密医学的决定因素
膜转运蛋白对药物处置，功效和安全性的影响现在已得到充分认可。自从国际运输商联盟的首次出版物以来，在了解转运蛋白的作用和功能以及在评估和预测转运蛋白介导的活性，毒性和药物 - 药物相互作用（DDIS）方面取得了重大进展。值得注意的进步包括对固有和外部因素对转运蛋白活性的影响的了解，基于生理的药代动力学建模在预测转运蛋白介导的药物介入中的应用，内源性生物标记物在评估转运蛋白介导的DDIS的鉴定以及SLC和ABC的Cryogen Electon Mircopy结构的确定。本文概述了这些关键发展，强调了未解决的问题，监管考虑和未来的方向。
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri业务信息T
设计科学研究方法论在数字化转型模型的开发中的拥抱Mohammad Omar Sabri商业信息技术，Zarqa University，Jordan摘要： - 许多组织应该对在其商业环境中采用不同的技术更有信心。潜在的障碍和复杂性是这些态度的主要解释。在技术实施和评估中利用适当的模型可能是解决这种不信任并在转变这些技术方面的信心状态的动机。设计科学研究方法（DSRM）方法有效地开发了有效的数字转换（DT）模型。它包括不同的阶段，并遵循一种迭代方法来开发这些模型。在本文中，我们提出了两个案例研究，这些案例研究采用了DT中的DSRM方法。一种是使用大学科学研究信息系统（SRIS）提取启动DT的业务模型（BM）。另一个展示了新的云协作平台（CCP），以在大流行期间为新技术创建评估模型。键字： - 数字化转型，破坏性技术，设计科学研究方法论，业务模型，IT评估模型，云协作平台，流浪者。
在“ CrackSafe” Web应用程序开发中应用机器学习模型，以检测贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）大楼1 *大学i
机器学习模型在Web应用程序“ CrackSafe”开发中的应用在贝拉·普拉蒂维（Bella Pratiwi）建筑物墙壁上发现迷恋1 *伊斯兰大学45 Bekasi 1 Bekasi 1电子邮件通信：Bellaprtwii25@gmail.com摘要：本研究旨在分析AI和机器学习技术在CrackSafe Web应用程序中的应用，以检测构建构建构建构建构建的构建。定性方法用于了解房屋壁上裂谷检测中的挑战，需求和潜在解决方案。裂缝和非耐药性数据集图片用于使用Yolov8训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和回忆对模型进行评估。结果表明，即使仍然有改进的空间，模型也可以很好地识别裂纹。此应用程序还成功地检测了垃圾邮件，显示了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝安全开发有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; YOLOV8摘要：本研究旨在开发利用AI和机器学习的CrackSafe Web应用程序，该研究旨在分析在CrackSafe Web应用程序中的AI和机器学习技术的实施，以检测建筑结构中的裂缝。一种定性方法用于了解检测住宅壁裂缝的挑战，需求和潜在解决方案。使用Yolov8的裂纹和非裂缝图像的数据集用于训练检测模型，并使用平均平均精度（MAP），F-1得分，精度和召回进行模型评估。结果表明该模型可以很好地识别裂纹，尽管仍然有改进的余地。该应用程序还成功地检测了Spall，证明了建筑物维护的潜力。部署过程涉及使用烧瓶将AI模型集成到网站中。裂缝保护的发展有望提高建筑物维护的效率和安全性，并降低高运营成本。关键字：人工智能；机器学习；探伤; Yolov8文章信息：提交：2024-04-20 |接受：2024-09-30 |发布：2024-10-03版权所有©2024，作者。
材料研发中的纳米力学测试IX
•技术会议将在会议中心。海报会议将在Lampedusa房间内。•该计划中列出了进餐和休息时间的位置。•在技术会议期间，严格禁止使用任何设备（例如，相机，手机，笔记本电脑，手表）录制的音频和视频录制，除非作者和ECI事先授予事先许可。•扬声器 - 请在会议开始之前（最好是前一天）将演示文稿加载到会议计算机上。•扬声器 - 请至少留3分钟以获取问题。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革，通过提高治疗方式的精确度，为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合，从战略角度出发，通过克服传统配方方法引发的挑战，挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用，从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南，本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息，我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析，而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词：人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024)； DOI：10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文：Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野：人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024；15（3）：1151-1157。支持来源：无。利益冲突：无
HTS激发中速风发生器的数值建模，带有二极管原子定子馈送
涡轮额定功率的增加超过≥14MW，需要替代稀土永久磁铁（PM）发电机是风能领域的当前趋势。1个高温超导（HTS）在电兴奋的同步发电机中是一种有前途的替代方案，在过去十年中，它一直是几个研究项目的主题。2对于多种优势，HTS激发大多是在无齿轮，直驱动（DD）同步发电机（额定速度NN≈10RPM）的背景下进行讨论的，例如减少的发电机质量M Gen和增加机械电源转换的发电机效率η。在EcoSwing项目3中已证明了无齿轮3.6 MW发电机的技术可行性。避免使用齿轮以更高的可靠性和较低的维护工作能力产生非常大的DD发电机，以实现大发电机扭矩。较大的发电机尺寸随迄今为止昂贵的HTS材料带来了大量。
汽车微控制器软件开发中的五个主要挑战
此白皮书旨在帮助制造商和供应商重新组织其流程，以实现最先进的微控制器软件开发。它介绍了有关车辆微控制器的重要性以及为ECU生成更改开发新软件所需的步骤。然后，它深入研究了主要主题：在开发过程和解决方案中遇到的五个主要挑战。并非每个汽车公司都受到所有挑战的同等影响。一些制造商和供应商没有在内部执行所有步骤。其他因素同样是决定性的，例如数字化的成熟度，现有工具的组成，旧软件的数量和硬件设置。尽管如此，了解大局，竞争斗争和潜在的补救措施对汽车行业中的每个玩家总是有益的。
增材制造在聚合物生物可吸收心血管支架开发中的应用：综述
聚合物血管生物可吸收支架 (BRS) 已广泛用于治疗冠状动脉疾病。而增材制造 (AM) 正在通过实现具有高度复杂结构的患者专用支架来改变医疗保健领域的格局。然而，使用聚合物 BRS 存在挑战，特别是支架内再狭窄 (ISR)，与其较差的机械性能有关。因此，本综述的目的是概述在开发旨在满足机械和生物要求的聚合物 BRS 方面的最新进展。首先，重点介绍并简要描述了适用于 BRS 的生物聚合物以及形状记忆聚合物 (SMP)。其次，除了引入有效的机械超材料（例如负泊松比 (NPR) 结构）之外，还讨论了不同类型的血管支架设计结构。随后，讨论了目前用于制造聚合物 BRS 的 AM 方法，并将其与传统制造方法进行了比较。最后，针对实现新一代 AM BRS 所面临的现有挑战，提出了未来的研究方向。总体而言，本文为未来的心血管应用提供了基准，尤其是通过选择合适的聚合物、设计和 AM 技术来获得临床上可行的聚合物血管支架。
纳米封装和共轭技术在脂质纳米粒子的开发中的应用，该技术可递送核酸材料以实现基因治疗
摘要：纳米封装和结合是药物递送的主要策略。纳米粒子有助于提高封装和靶向效率，从而优化治疗效果。通过纳米粒子技术，替换有缺陷的基因或将新基因递送到患者的基因组中已成为可能。装载有遗传物质的脂质纳米粒子 (LNP) 旨在递送到特定的靶位以实现基因治疗。脂质外壳保护脆弱的遗传物质免于降解，然后成功地将有效载荷释放到细胞内，在那里它可以整合到患者的基因组中并随后表达感兴趣的蛋白质。本综述重点介绍了 LNP 和纳米制药技术的开发，以提高基因治疗的效力、降低毒性、靶向特定细胞和释放遗传物质以实现治疗效果。此外，我们还讨论了制备技术、封装效率以及结合对 LNP 递送核酸物质功效的影响。