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World File Search System发展方向
能源大转型：石油和天然气行业人才的下一步发展方向
转型的另一个催化剂是自动化。Rystad Energy 表示：“机器人可能会在十年内取代 20% 的油田工作岗位。”美世咨询公司关于能源行业人才的一份报告发现，“64% 的员工同意或非常同意人工智能/自动化将在未来三年内取代他们的工作。”要成功实现这一转型，石油和天然气公司需要关注三个主要领域：创新、文化和人才。这听起来似乎是理所当然的。但哈佛大学的一份报告显示，78% 的转型失败主要是因为没有太多关注文化和人才转型。
从创新创业教育视角浅析人工智能课程建设与发展方向
在科技革命和产业革命的推动下，人类社会因技术创新而不断改变。旧社会被摧毁又被重建。人工智能时代的到来，改变了人们的生活方式。在人工智能时代，只有占领了经济和技术发展制高点的国家，才能在未来的竞争中立于不败之地。作为第二大经济体，中国当然不会甘于屈居人后。“大众创业，万众创新”是人工智能发展的驱动力。2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求高等学校“完善人工智能人才培养体系”、“加强人工智能协同创新与战略研究”（孔令辉、冯文，2017）。2018年，人工智能专业与课程建设迅速兴起，成为学生热议话题。
IPv6 最佳实践、优势、过渡挑战和未来发展方向
当今，有超过 12 亿互联网用户在不知不觉中使用 IPv6。印度拥有超过 3.58 亿 IPv6 用户，普及率为 60%，中国超过 2 亿，美国超过 1.43 亿，巴西达到 5000 万，日本为 4300 万，德国超过 3000 万。一些国家的 IPv6 普及率超过 60%。剩下的 40% 则由企业界来完成，企业必须完全采用 IPv6，最终切换到仅使用 IPv6 的互联网，从而按照美国政府最近的建议弃用 IPv4 互联网，减少对两个互联网的维护。企业管理层应研究已经在内部实施仅使用 IPv6 的顶级互联网技术企业的最佳实践，以降低资本支出和运营支出，采用 IPv6 有望带来更大的收益。
对美国陆军 T-11 先进战术降落伞系统的分析及其未来发展方向
三.文献综述 ................................................................................................................33 A. 介绍 ................................................................................................................33 B. 伤害研究 ..............................................................................................................33 C. T-11 ATPS 问题/关注点 ........................................................................34 1. T-11 备用降落伞意外启动 .............................................................38 2. 减少角通风口交叉倒置 .............................................................................39 3. 减少角通风口缠绕 .............................................................................40 4. 降低主曲线销的灵敏度 .............................................................................41 5. 减小降落伞尺寸和重量 .............................................................................42 6. 提高对降落伞完全或部分故障的认识 ................................................................................................43 7. 缩短降落伞展开顺序 .............................................................................44 8. 降低降落伞包装程序的复杂性 ................................................................................................44 D. 总结 ................................................................................................................45
针对 DR4、DR5 的结合 TRAIL 治疗结直肠癌：未来的发展方向？
摘要 TRAIL 或肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体一直是治疗致癌的化疗方法的主要前沿之一。尽管出现了 TRAIL 抗性癌细胞系，但它因其诱导细胞凋亡和为任何其他结合化疗药物提供特异性的独特特性而得到了广泛的研究。TRIAL 大大降低了剂量并增加了对癌细胞的特异性和靶向作用。它是癌细胞表面死亡受体 DR4 和 DR5 的特异性激动剂。正常细胞有更多的诱饵型死亡受体表达，这使得 TRAIL 对正常细胞的使用更安全。TRAIL-药物偶联系统由于其可能具有高协同潜力而一直受到关注，并可能为未来癌症特异性靶向治疗前沿打开大门。进行本项研究的目的是提供该分子与其他各种分子、RNA、配体和抗癌药物的不同结合的当前方案的简明扼要的汇总。此外，还介绍了 TRIAL 的可能输送系统，该系统可能具有重大的未来，以及这种特殊的癌症联合化疗方式的前景，尤其适用于结直肠癌。
非洲新兴技术：人工智能、区块链和物联网的应用及发展方向
人工智能 (AI)、区块链 (BCT) 和物联网 (IoT) 等新兴技术有可能加速发展中国家的经济转型。大多数发达经济体已采取措施“负责任地”实施这些技术，例如能力发展、基础设施增强和建立治理标准。非洲的类似举措鲜为人知。文献强调了实施新兴技术的潜力和机遇/挑战。然而，研究很少涉及如何在非洲实施此类技术以实现可持续发展，而相关挑战往往导致解决方案在早期阶段就被放弃。本文探讨了新兴技术在非洲的应用，以确定与实施相关的挑战并得出负责任的设计建议。我们使用 PESTEL-O 框架对已确定的挑战和风险进行分类。研究结果揭示了非洲采用新兴技术的现状，并为负责任地设计此类解决方案提供了建议。
人工智能在控制中的局限性和未来发展方向：呼吁未来的会计研究
摘要 目的——基于复杂性和系统理论的考量，作者考察了人工智能 (AI) 和控制的局限性，旨在得出未来可能应用的展望，并对未来人机信息处理互补性提供见解。基于这些示例，作者提出了五个领域的研究议程，以进一步推动该领域的发展。 设计/方法/方法——本文本质上是概念性的，但来自各个学科的理论上半系统的文献综述以及经验验证的未来研究问题提供了整体叙述的背景。 发现——人工智能在控制应用中受到严重限制，并从复杂性和控制论的角度进行了讨论。总共有三个这样的限制，即布雷默曼极限、复杂系统的部分可检测性和可控性问题以及人机信息处理互补性中的固有偏差，作为突出和有代表性的例子提出。然后，作者继续仔细说明人机协作可能如何根据任务和环境的具体情况进行。据此，作者提出了未来研究的不同角度，这些角度可能会彻底改变人工智能在会计领导中的应用。研究的局限性/含义——未来对人工智能在控制方面的价值承诺的研究需要考虑物理和计算效应，并可能采用复杂性视角。实际意义——由于复杂系统中的信息量巨大，人工智能在会计和控制方面的应用可能会受到严重限制。原创性/价值——研究议程包括五个领域，这些领域源自之前的讨论。这些领域如下：组织转型、人机协作、监管、技术创新和道德考虑。对于每个领域，都提供了研究问题、潜在的理论基础以及方法论考虑。关键词研究议程、人工智能、复杂性理论、控制论文类型概念论文
N2 卫星地面段自动化智能卫星任务操作经验及未来发展方向
如果没有为轨道飞行器的整个使用寿命设计成功的任务操作中心，那么将卫星送入轨道就无法实现任务目标。在太空任务操作中心设计中，任务挑战在于驱动符合设计的有效载荷和平台的所需硬件和软件模块。基本操作包括有效载荷任务控制、姿态控制和稳定、频繁和定期的航天器更新以及对航天器健康和功能的日常监测。太空任务操作将持续进行，直到任务寿命结束和航天器钝化。由于电子处理的复杂性和行为、传感器和设备响应，航天器和地面站上采用自动化操作。这些操作实施工作决策算法来响应或启动特定活动。一般来说，所有系统都使用内置算法进行操作，该算法监控系统行为和响应，本质上抵消任何异常性能，以确保系统的正常运行和安全。在地面站，操作员通过短信接收任何异常情况，以便必须由人员参与的操作活动才能有效和持续地进行任务操作。
韩国新政绩效回顾及未来发展方向 - 韩国政策简报
主要成果 '20 '21 '22 '25 绿色改造（公共租赁住宅和建筑） 11,000 处 95,000 处 188,000 处 230,000 处 智能绿色产业园区 7 处 10 处 10 处 15 处 可再生能源发电能力（太阳能和风能） 19.0 GW 23.4 GW 26.4 GW 42.7 GW 零排放汽车分布（电动汽车和氢动力汽车） 149,000 辆 257,000 辆 493,000 辆 133 万辆
确定组织战略发展方向和优先事项的数学支持 Hryhorii Hnatiienko 1, Vi
摘要 考虑在中型或大型系统组织中实现战略会议的情况。多达 20 名高级管理人员专家参加战略会议。为了确定组织发展最重要的方向并确定发展方向的优先顺序，专家有机会将新方向添加到生成的基础集中，从列表中删除那些不是最新的方向，并对从他们的角度来看相关的方向进行排序。提出了集体选择优先方向过程的数学模型，以证明和促进处理大型数据集的合理性。对于少量的方向，大约十个，建议通过直接排序来解决找到方向的结果排名的问题。如果专家确定了组织发展中十个以上的重要方向，则建议并证实使用进化计算算法或最近搜索算法来找到结果排名。对于排名不完整的情况，可以应用针对不完整数据的适当算法。另一项任务是确定专家的相对能力系数，该系数可以解释为专家愿望的满足程度。