“明天的社会发展中昨天的文化遗产” /“是,泰日的文化遗产统治,以发展明天的维持能力社会的发展”(第10版),Chisinau-iasi-lviv,9月19日至2024年,Chisinau-iasi-Lviv。国际科学会议致力于欧洲文化遗产时代,奇西诺,2024年9月19日至20日。组织者:摩尔多瓦科学院; IAșI的大都会研究中心;乌克兰国家科学院民族学研究所,利维夫等。第8卷“昨天的文化遗产 - 对明天社会发展的影响”(编辑Liliana Condraticova)是对科学杂志的补充“文化遗产的身份验证和保护”。 研究与技术”(IAșI) nicoleta vornicu)。 卷包括9月19日至204日,2024年9月19日的科学会议和作者的贡献。 在2024年9月12日的科学和组织委员会会议上,对《科学杂志》补充的文章进行了审查,并建议打印。。第8卷“昨天的文化遗产 - 对明天社会发展的影响”(编辑Liliana Condraticova)是对科学杂志的补充“文化遗产的身份验证和保护”。研究与技术”(IAșI) nicoleta vornicu)。 卷包括9月19日至204日,2024年9月19日的科学会议和作者的贡献。 在2024年9月12日的科学和组织委员会会议上,对《科学杂志》补充的文章进行了审查,并建议打印。。研究与技术”(IAșI)nicoleta vornicu)。卷包括9月19日至204日,2024年9月19日的科学会议和作者的贡献。在2024年9月12日的科学和组织委员会会议上,对《科学杂志》补充的文章进行了审查,并建议打印。
• 持续发展、指导和知识共享对小型企业至关重要。 • 适应不断变化的技术和社会价值观的能力对小型企业的发展至关重要。 • 有效的领导力可以为小型企业带来实质性的积极变化。 • 领导力是掌握实践知识并应用于不同业务条件的能力。 • 领导者必须创造一种让员工感到被重视和被倾听的环境和文化。 • 借鉴他人的经验可以帮助避免领导力中的常见陷阱。 • 领导者必须接受反馈,理解其含义,并采取行动来提高自己的领导技能。 • 成功的领导力植根于理解和与人沟通。 简介
14 21 世纪的新挑战将是“人神”追求永生、至高无上的幸福和神性。我们在此不应将神性理解为一神论者的全能之神,而应理解为希腊万神殿中的众神或半神。这些神因其情感和生活方式而具有人性,但由于具有超人的特征(赫拉克勒斯的力量、阿喀琉斯的无敌、阿佛洛狄忒的美貌),他们又是神圣的。参见 Harari Y. Noah,《未来简史》(巴黎:Albin Michel,2017 年)。
14 21 世纪的新挑战将是“人神”追求永生、至高无上的幸福和神性。我们在此不应将神性理解为一神论者的全能之神,而应理解为希腊万神殿中的众神或半神。这些神因其情感和生活方式而具有人性,但由于具有超人的特征(赫拉克勒斯的力量、阿喀琉斯的无敌、阿佛洛狄忒的美貌),他们又是神圣的。参见 Harari Y. Noah,《未来简史》(巴黎:Albin Michel,2017 年)。
中国社会主义已经步入新时代,经济增长方式也进入由高速发展向高质量发展转变的关键时期,全球科技竞争更加激烈复杂。在经济全球化大潮下,中国需要加快形成以国内大循环为主体的新发展格局,国内国际双循环需要相互促进,需要强调科技创新作为未来国民经济高质量发展的动力作用。40年来,中国抓住改革开放机遇,积极参与国际贸易和国际分工的价值链。长期以来,中国依赖粗放型经济增长,导致国内一系列严重问题。因此,提高经济发展质量已成为当前中国经济长期政策的必然选择。在当前科技革命和产业变革的代表技术背景下,人工智能是数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济形态,也为中国经济发展转型提供了有效路径。根据研究(图1),2021年中国人工智能产业规模将超过1800亿元,预计2025年将超过4500亿元,2021-2025年人工智能产品复合增长率为24%。2020年人工智能带动的相关产业规模将超过7400亿元,2025年将超过1.6万亿元,2021-2025年人工智能带动的相关产业复合增长率为22%。在新常态背景下,人工智能产业将以大数据、人工智能、人工智能等为代表,以大数据为代表,以人工智能 ...
摘要 鉴于俄罗斯和其他国家在设计和实施人工智能 (AI) 设备方面发挥的积极作用,有必要研究不同社会群体对这项技术的看法以及使用该技术时出现的问题。这项工作的目的是分析俄罗斯和外国对人工智能的舆论,以及人工智能在人类活动的不同领域实施可能产生的后果。这项研究揭示了学生对人工智能设备的看法以及与俄罗斯发展人工智能相关的问题。采用的研究方法是对致力于研究人工智能舆论的外国出版物进行内容分析和问卷调查。总共采访了 190 名就读乌拉尔联邦大学的本科和硕士课程的学生。通过分析美国、日本和西欧的公众舆论研究出版物以及我们的调查结果,我们得出结论:大多数人对人工智能设备只有一个模糊的概念。我们的研究表明,23.6% 的受访者对人工智能一无所知。36% 的受访者认为,在不久的将来,劳动力市场上最需要的专家将是那些制造机器人并控制其工作的人。调查还表明,大众媒体以及普通和特殊教育机构在向民众宣传当超越人类心智能力的设备被制造出来并进入社会结构时出现的机遇和问题方面发挥着重要作用。
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人工智能 (AI) 工具的应用最近在医学成像和放射治疗领域引起了人们的兴趣。尽管过去几年在这些领域发表了许多论文,但由于缺乏可用于验证所开发工具性能的标准化协议,对所提出的 AI 方法的临床评估受到限制。此外,每个利益相关者都使用自己的方法、工具和评估标准。不同利益相关者之间的沟通有限或缺失,这使得不同诊所之间很难轻松交换模型。这些问题不仅限于放射治疗,而是存在于每个 AI 应用领域。为了解决这些问题,已经开发了机器学习画布、数据表数据集和模型卡等方法。它们旨在提供有关 AI 解决方案的整个创建流程、用于开发 AI 的数据集及其偏见的信息,以及促进不同利益相关者之间更轻松地协作/沟通并促进 AI 的临床引入。这项工作介绍了这 3 个开源解决方案的概念,包括作者将它们应用于放射治疗 AI 应用的经验。 Semin Radiat Oncol 32:415 − 420 2022 作者。 由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章( http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/ )
